Últimos artículos para Datos sintéticos

Un método para mejorar la generación de código en ciencia de datos usando especificaciones de entrada-salida.

Mejorando la identificación de eventos a través del aprendizaje semi-supervisado y la generación de datos sintéticos.

Explora cómo las elecciones de conjuntos de datos afectan los modelos de aprendizaje automático que predicen la unión de anticuerpos.

Un nuevo método para predecir relaciones causales a partir de datos de series temporales usando aprendizaje profundo.

Un nuevo método para rastrear movimientos 3D con precisión usando datos de video.

Nuevos métodos mejoran los estudios de plegamiento de proteínas con generación de datos sintéticos.

MOVE integra datos biológicos para mejorar la investigación y estrategias de tratamiento del cáncer.

Este artículo explora un método para estabilizar modelos generativos usando datos sintéticos.

Una mirada a los métodos RAG y de fine-tuning para mejorar el rendimiento de los LLM en temas raros.

Explorando la efectividad de datos reales vs. datos sintéticos en modelos de series de tiempo.

cDVGAN mejora los datos sintéticos para ondas gravitacionales y glitches, ayudando a los métodos de detección.

Explorando cómo los modelos de lenguaje grandes pueden mejorar la generalización del modelo.

Un nuevo mecanismo mejora la generación de datos sintéticos mientras protege la privacidad individual.

Presentando un nuevo enfoque para generar conjuntos de datos efectivos usando datos sintéticos.

Este estudio mejora la detección de AUs faciales usando datos sintéticos para una mejor precisión y equidad.

Los investigadores están usando datos sintéticos para mejorar la estimación de la pose humana.

Este artículo presenta un nuevo método para mejorar la anclaje visual al fusionar datos y conocimiento del modelo.

DepthFM mejora la velocidad y precisión en la estimación de profundidad usando técnicas de coincidencia de flujo.

La investigación explora el uso de "translationese" para mejorar el rendimiento de modelos de lenguaje para idiomas de pocos recursos.

Investigaciones muestran que los datos sintéticos pueden ayudar al aprendizaje profundo en tareas forestales.

El método ARSim mejora la calidad de los datos para entrenar coches autónomos usando objetos sintéticos.

Un nuevo método mejora la precisión y eficiencia en el ensamblaje en entornos médicos e industriales.

Un método para mejorar cómo las máquinas interpretan preguntas complejas sobre gráficos.

Un método para generar datos sintéticos usando redes bayesianas para proteger la privacidad mientras se permite el análisis.

scGFT ofrece una solución para crear datos de ARN de células individuales sintéticas de manera eficiente.

Los datos sintéticos están revolucionando la planificación y el entrenamiento en neurocirugía.

Los datos sintéticos prometen mejorar la investigación en pacientes adolescentes con cáncer.

Diff-Mix mejora la clasificación de imágenes al crear datos sintéticos diversos.

Gecko ofrece un modelo eficiente para procesar y comparar textos de manera efectiva.

Explorando el papel de las Redes Neuronales Bayesiana en la predicción de flujos turbulentos.

Este estudio analiza la efectividad de las imágenes sintéticas en los sistemas de reconocimiento facial.

Los datos sintéticos permiten a las empresas compartir información sin comprometer datos sensibles.

Nuevos métodos mejoran la privacidad del paciente mientras mejoran la investigación de imágenes médicas.

Nuevas técnicas mejoran las predicciones de enfermedades del corazón y las opciones de tratamiento personalizadas.

Un marco estructurado para evaluar métodos de generación de datos sintéticos.

Examinando cómo los LLM pueden hacer regresión sin entrenamiento adicional.

Los investigadores buscan generar datos sintéticos equilibrados para prevenir sesgos en el aprendizaje automático.

Explorando los factores clave que afectan la robustez contra ataques adversarios en el aprendizaje automático.

DataTune mejora la generación de conjuntos de datos sintéticos para un mejor entrenamiento de modelos de lenguaje.

Un nuevo conjunto de datos mejora la detección de eventos inusuales en entornos industriales.