Informática - Aprendizaje automático

Un nuevo sistema mejora la detección temprana del cáncer de pulmón al identificar nódulos en escaneos de TC.

Un nuevo marco que mejora la flexibilidad y eficiencia en la generación de gráficos.

Un método estructurado para etiquetar imágenes y datos con precisión usando el modelo de flujo sigma.

Un enfoque novedoso facilita a los artistas simular el crecimiento de hongos.

Una mirada a métodos mejorados para analizar datos funcionales.

Aprende cómo la estimación de la relación de densidad mide efectivamente la calidad de los datos sintéticos.

Una mirada a cómo aprovechar el aprendizaje distribuido mientras se asegura la privacidad de los datos.

Explorando un programa del gobierno para proteger a la sociedad de los riesgos relacionados con la IA.

Nuevos métodos mejoran la personalización en recomendaciones online a través del seguimiento del comportamiento del usuario.

Una app web que simplifica el aprendizaje federado para mejorar la privacidad de los datos y la accesibilidad para los usuarios.

Sortformer integra diarización de hablantes y ASR para mejorar el procesamiento de audio.

Nuevo método busca mejorar la precisión en la clasificación de enfermedades de la piel en todos los tipos de piel.

Métodos para mejorar la seguridad de blockchain usando técnicas de adición de ruido.

Este artículo habla sobre la distribución justa de artículos usando técnicas de aprendizaje automático.

Un nuevo sistema mejora la recuperación de información en dispositivos móviles con eficiencia y rapidez.

La investigación destaca cómo la IA puede ayudar a los pilotos a mantener el equilibrio durante el vuelo.

Nuevos métodos mejoran la precisión y consistencia en los modelos de lenguaje.

Nuevo método mejora la calidad de nubes de puntos con funciones de pérdida ponderadas.

Una nueva tubería mejora la precisión de las predicciones a través de representaciones de datos únicas.

Un método para mejorar la colaboración mientras se protege la información sensible en silos.

La investigación muestra que hay potencial en usar LLMs para generar moléculas parecidas a las de los medicamentos.

Este estudio evalúa la capacidad de los LLM para enfrentar el fraude y el lenguaje abusivo.

Un nuevo marco combina el aprendizaje federado y modelos multimodales para mejorar la privacidad y el rendimiento.

Un nuevo método que combina LLMs y sistemas multi-agente mejora las estrategias de inversión en acciones.

Un nuevo conjunto de datos busca promover prácticas justas de vivienda y préstamos.

Este artículo presenta un enfoque novedoso para la regresión cuántica de núcleos usando características aleatorias.

Un nuevo sistema permite que los robots aprendan tareas rápido en ambientes variados.

Un nuevo método mejora la eficiencia de la planificación de movimiento de robots usando simulaciones y datos de expertos.

RC-FED reduce los costos de comunicación mientras mantiene la calidad del modelo en el aprendizaje federado.

El aprendizaje automático causal da pistas para tomar mejores decisiones en los riesgos de la cadena de suministro.

Un nuevo método mejora el rendimiento del modelo mientras garantiza la privacidad en el aprendizaje profundo.

Este estudio aborda los problemas de evaluación de las GNNs en entornos de datos heterofílicos.

Nuevo modelo mejora las predicciones de ARN guía para aplicaciones de CRISPR.

Un nuevo método mejora el aprendizaje federado al abordar los desafíos de datos diversos.

Los investigadores mejoran las simulaciones del campo magnético solar usando técnicas de modelado avanzadas.

Nuevos métodos mejoran el aprendizaje automático al abordar el sesgo de clase y la retención del conocimiento.

Los Espacios Neurales ofrecen representaciones innovadoras para analizar grafos dirigidos en varios campos.

Un nuevo conjunto de datos tiene como objetivo mejorar los métodos de detección de morphing facial.

Te presento GSSC, un marco para mejorar el aprendizaje de grafos sin el paso de mensajes tradicional.

Esta investigación mejora la fiabilidad de las predicciones en GNNs a través de la cuantificación de la incertidumbre integrada.