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Investigando neutrinos usando el detector NEXT-White para mejorar la resolución de energía.

Dos métodos de calibración innovadores mejoran la precisión del modelo cardiovascular para el cuidado del paciente.

TRGB sirve como una herramienta crucial para medir distancias en el cosmos.

Un nuevo método mejora las simulaciones financieras utilizando datos detallados del Libro de Órdenes.

POLAR-2 tiene como objetivo mejorar nuestra comprensión de los estallidos de rayos gamma a través de mediciones de polarización.

La encuesta PAU mejora la imagen astronómica a través de técnicas de calibración precisas.

Las mejoras recientes en óptica adaptativa mejoran la visibilidad de estrellas lejanas y la claridad de las imágenes.

NIRPS mejora la búsqueda de exoplanetas alrededor de estrellas enanas M.

Una guía para mejorar la selección de modelos de supervivencia en evaluaciones económicas en salud.

Un nuevo método mejora la certeza de predicción en modelos de lenguaje para preguntas de sí/no.

Mejorando la eficiencia de calibración en robótica móvil usando técnicas avanzadas de selección de mediciones.

Un nuevo método simplifica el modelado 3D en espacios usando sistemas de cámara-proyector no calibrados.

Los púlsares son clave para entender el universo a través de mediciones de tiempo precisas.

Este estudio evalúa técnicas de análisis de supervivencia utilizando conjuntos de datos simples con datos faltantes.

Este documento explora maneras de evaluar mejor la calibración del modelo y la precisión predictiva.

Esta investigación mejora la fiabilidad de los modelos de aprendizaje automático a través de técnicas de calibración y recalibración.

Un nuevo enfoque aborda la sobreconfianza en sistemas que reconocen múltiples etiquetas.

Nuevos métodos estándar mejoran la precisión al medir detectores de fotones individuales.

Heimdallr y Solarstein mejoran nuestras capacidades de estudio astronómico.

La cámara NOMIC tiene como objetivo capturar y analizar de manera efectiva las atmósferas de exoplanetas.

Los drones mejoran los métodos de recolección de datos para el mapeo de hidrógeno del telescopio CHIME.

Examinando cómo mejorar la certeza en las predicciones de IA a través de la pérdida conflictiva.

La calibración asegura que las predicciones estén alineadas con los resultados reales en varios campos.

Examinando técnicas para abordar errores coherentes en computadoras cuánticas.

Un nuevo método para animaciones faciales realistas en tiempo real en realidad virtual.

La IA mejora la detección temprana de pólipos colorrectales mediante técnicas de imagen avanzadas.

Euclides busca desvelar los misterios de la energía oscura y la materia oscura.

Nuevos métodos mejoran la termografía para varias aplicaciones.

Este artículo examina la no identificabilidad en las simulaciones de mercado y propone una solución utilizando múltiples características de datos.

MORFEO mejora las mediciones astrométricas para observar con precisión los cuerpos celestes.

Este artículo discute un nuevo método para calibrar modelos basados en agentes utilizando bosques aleatorios.

Nuevos métodos mejoran las estimaciones de incertidumbre en GNNs para modelar las energías de materiales.

Las reglas de puntuación adecuadas mejoran la evaluación de pronósticos probabilísticos en varios campos.

PROTOCALC mejora la precisión en la medición de la polarización del fondo cósmico de microondas.

Este estudio presenta imágenes de alta resolución del área ELAIS-N1 en el cielo.

Un nuevo método mejora la precisión de las predicciones de precipitación para tomar mejores decisiones.

La calibración de cola se centra en mejorar las predicciones para el clima extremo y los resultados financieros.

Este estudio mejora la precisión de polarización en detectores de rayos gamma a través de algoritmos de calibración y corrección.

Una mirada a métodos eficientes para transportar diferentes materiales.

Un nuevo método mejora la precisión en la medición del volumen de tejido usando imágenes médicas.