Este artículo habla sobre la efectividad de las preguntas de opción múltiple (MCQs) para evaluar LLMs en comparación con preguntas largas.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Este artículo habla sobre la efectividad de las preguntas de opción múltiple (MCQs) para evaluar LLMs en comparación con preguntas largas.
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Un nuevo método mejora los puntajes de confianza para los modelos de lenguaje en temas específicos.
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QRIS analiza muestras de Bennu para descubrir los secretos del sistema solar temprano y los orígenes de la vida.
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Presentamos un método para mejorar la eficiencia del análisis bayesiano en sistemas complejos.
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Un nuevo método mejora la fiabilidad de las predicciones de las redes neuronales.
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Abordando las alucinaciones para mejorar la fiabilidad de los modelos de lenguaje.
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Un método para mejorar las estimaciones a partir de muestras no probabilísticas usando calibración.
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Un método para mejorar el rendimiento del modelo de lenguaje en diferentes idiomas durante la compresión.
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Usar luz infrarroja cercana mejora las mediciones de distancia a galaxias cercanas.
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Explorando el papel de las mediciones aleatorias en el avance de las tecnologías cuánticas.
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Nuevas sondas de NbN mejoran la precisión de las mediciones térmicas a nanoescala.
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El Observatorio Simons tiene como objetivo estudiar el fondo cósmico de microondas mientras enfrenta desafíos clave de medición.
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Un nuevo método mejora la fiabilidad de las predicciones de redes neuronales en tareas de regresión.
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Un nuevo método para medir superficies con precisión en óptica.
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Un nuevo sistema mejora la seguridad y navegación de los robots en entornos desconocidos.
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Kermut mejora la precisión en la predicción de variantes de proteínas al abordar las incertidumbres en los resultados.
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Un nuevo método de calibración mejora la precisión en la imagenología 4D STEM.
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Un nuevo enfoque para el modelado basado en agentes protege la privacidad de las personas mientras mantiene la precisión de los datos.
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Este artículo habla sobre cómo mejorar las pinzas acústicas a través de mejores técnicas de calibración.
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Una mirada a cómo los modelos de flujo sanguíneo ayudan en el tratamiento de enfermedades del corazón.
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Explorando el potencial del escáner polarimétrico PHASR en campos médicos e industriales.
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Nuevos métodos mejoran la captura de señales y la interpretación de datos en la radioastronomía.
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Los investigadores presentan una nueva técnica para mejorar el análisis de datos de rayos X para misiones espaciales.
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Evaluando la fiabilidad de los resúmenes producidos por IA para mejorar el mantenimiento del software.
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Los investigadores desarrollan métodos para mejorar la calibración de modelos de agujeros negros y galaxias.
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Un nuevo método de calibración mejora la integración de AR en procedimientos quirúrgicos.
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Una nueva estrategia de calibración mejora la modelación de la roca salina para el almacenamiento de hidrógeno.
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La investigación desarrolla modelos para predecir resultados de trasplantes de riñón usando datos extensos.
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La multicalibración mejora la precisión de los LLM al refinar las puntuaciones de confianza y abordar las alucinaciones.
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Un nuevo método simplifica la captura de movimiento 3D usando calibración automática de cámaras.
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Un nuevo método mejora la precisión de clasificación de imágenes al centrarse en el contexto.
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Aprende a hacer mejores predicciones y decisiones minimizando el arrepentimiento por intercambios.
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LoRA-Ensemble combina modelos para mejores predicciones y manejo de la incertidumbre.
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El chip Timepix4 mejora la resolución temporal para la detección de partículas en varios campos.
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Combinar modelos generativos y estimación de máxima verosimilitud mejora la precisión de la calibración de detectores.
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Investigando los efectos de LoRA en la equidad entre diferentes grupos en el aprendizaje automático.
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Los investigadores usan modelado de campo de fase para predecir cómo se fracturan los materiales bajo estrés.
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Este artículo habla sobre métodos de calibración esenciales para detectores de objetos en aplicaciones críticas.
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Un enfoque práctico para medir la velocidad de deriva usando la Cámara de Referencia Geométrica en TPCs.
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Un sistema de precisión para calibrar sensores en la investigación de materia oscura y computación cuántica.
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