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Un nuevo sistema mejora la seguridad y navegación de los robots en entornos desconocidos.

Kermut mejora la precisión en la predicción de variantes de proteínas al abordar las incertidumbres en los resultados.

Un nuevo método de calibración mejora la precisión en la imagenología 4D STEM.

Un nuevo enfoque para el modelado basado en agentes protege la privacidad de las personas mientras mantiene la precisión de los datos.

Este artículo habla sobre cómo mejorar las pinzas acústicas a través de mejores técnicas de calibración.

Una mirada a cómo los modelos de flujo sanguíneo ayudan en el tratamiento de enfermedades del corazón.

Explorando el potencial del escáner polarimétrico PHASR en campos médicos e industriales.

Nuevos métodos mejoran la captura de señales y la interpretación de datos en la radioastronomía.

Los investigadores presentan una nueva técnica para mejorar el análisis de datos de rayos X para misiones espaciales.

Evaluando la fiabilidad de los resúmenes producidos por IA para mejorar el mantenimiento del software.

Los investigadores desarrollan métodos para mejorar la calibración de modelos de agujeros negros y galaxias.

Un nuevo método de calibración mejora la integración de AR en procedimientos quirúrgicos.

Una nueva estrategia de calibración mejora la modelación de la roca salina para el almacenamiento de hidrógeno.

La investigación desarrolla modelos para predecir resultados de trasplantes de riñón usando datos extensos.

La multicalibración mejora la precisión de los LLM al refinar las puntuaciones de confianza y abordar las alucinaciones.

Un nuevo método simplifica la captura de movimiento 3D usando calibración automática de cámaras.

Un nuevo método mejora la precisión de clasificación de imágenes al centrarse en el contexto.

Aprende a hacer mejores predicciones y decisiones minimizando el arrepentimiento por intercambios.

LoRA-Ensemble combina modelos para mejores predicciones y manejo de la incertidumbre.

El chip Timepix4 mejora la resolución temporal para la detección de partículas en varios campos.

Combinar modelos generativos y estimación de máxima verosimilitud mejora la precisión de la calibración de detectores.

Investigando los efectos de LoRA en la equidad entre diferentes grupos en el aprendizaje automático.

Los investigadores usan modelado de campo de fase para predecir cómo se fracturan los materiales bajo estrés.

Este artículo habla sobre métodos de calibración esenciales para detectores de objetos en aplicaciones críticas.

Un enfoque práctico para medir la velocidad de deriva usando la Cámara de Referencia Geométrica en TPCs.

Un sistema de precisión para calibrar sensores en la investigación de materia oscura y computación cuántica.

Nuevos métodos mejoran la observación de exoplanetas similares a la Tierra usando tecnología avanzada de coronógrafo.

Un nuevo método mejora la puntuación de confianza en los modelos de lenguaje usando explicaciones estables.

Una mirada a cómo los modelos de sensibilidad calibrada mejoran la inferencia causal en los estudios.

Explorando nuevos métodos y sensores para una imagen polarizada efectiva.

Observaciones enfocadas para mejorar la comprensión de las galaxias, supernovas y energía oscura.

El estudio se centra en el comportamiento de seguir a vehículos y en pares de líder-seguidor en tráfico caótico.

Una mirada profunda a la volatilidad dependiente del camino y su impacto en el precio de las opciones.

Presentando Redes Deep Double Poisson para mejores predicciones discretas.

El NI-CU asegura mediciones precisas para el estudio NISP del universo oscuro.

Este estudio se centra en mejorar modelos para simular el crecimiento neuronal usando métodos bayesianos.

Una mirada al papel de las mediciones precisas en la comprensión del universo.

Una nueva técnica mejora la fiabilidad de las predicciones de las redes neuronales a través de ajustes geométricos.

El detector LZ busca desvelar los misterios de la materia oscura a través de tecnología avanzada y análisis.

Los investigadores desarrollan un emulador rápido para modelos de computadora complejos.