Yang Liu

Entender las licencias de software es esencial para evitar riesgos legales en el desarrollo.

Estudio revela riesgos de ataques de jailbreak multilingües en modelos de lenguaje grandes.

Entendiendo el proceso de crear mapas de CMB para estudios astrofísicos.

Un nuevo enfoque mejora la generación de audio alineando el audio con descripciones de texto.

Una comparación simple entre LLMs y un juego de dos jugadores revela información sobre su entrenamiento.

Un nuevo enfoque para alinear a los agentes con los objetivos y el entorno humano.

Abordando preocupaciones éticas mediante la eliminación selectiva de memoria en modelos de IA.

Presentamos ACGCL: un nuevo enfoque para mejorar el aprendizaje de representación de gráficos.

Un nuevo modelo mejora la comprensión 3D usando conjuntos de datos variados para un mejor rendimiento.

Este artículo investiga las propiedades únicas de los cristales fonónicos de dos capas y sus aplicaciones.

Un nuevo enfoque para recompensar la sobreoptimización en modelos de lenguaje usando estimación de incertidumbre.

Métodos para minimizar el sesgo en modelos de lenguaje grandes para resultados más justos.

Nuevo método integra restricciones de grupos espaciales para una generación de cristales precisa.

Un estudio sobre cómo clasificar mallas cuadriláteras flexibles y sus aplicaciones.

Las FPGAs prometen métodos más rápidos para cálculos de muchos cuerpos en física.

Un estudio revela nuevas técnicas para ataques de puerta trasera en modelos de lenguaje con un impacto mínimo.

Un nuevo marco mejora cómo los agentes de lenguaje aprenden y realizan tareas.

Un método para aproximar los compromisos entre equidad y precisión en modelos de aprendizaje automático.

Un nuevo enfoque mejora la auditoría de contratos inteligentes y la detección de vulnerabilidades.

TGMM hace más fácil detectar código similar en varios lenguajes de programación.

Un modelo integra conocimientos de moléculas para mejorar las predicciones en la ciencia.

Un nuevo modelo genera movimientos realistas en las conversaciones, mejorando la comprensión de la interacción.

Un estudio sobre cómo los Modelos de Lenguaje Grande pueden mejorar la detección de vulnerabilidades en el software.

Un método rápido y preciso para medir distancias usando láseres de peine de frecuencia.

Mejorando la seguridad del software al detectar vulnerabilidades antes de que sean explotadas.

Analizando cómo las tensiones internas afectan el cambio de forma de materiales cilíndricos.

Un estudio sobre la efectividad de las herramientas SAST para contratos inteligentes.

Un nuevo enfoque para mejorar la detección de clones de código en proyectos de software.

Un entorno de simulación que mejora el entrenamiento de los agentes médicos a través de interacciones con pacientes.

Investigando los roles de la nucleación de membranas y los estados de vacío en la energía oscura.

Presentando una técnica para mejorar las predicciones y los intervalos de confianza en la toma de decisiones.

Un nuevo método mejora la detección de objetos en movimiento usando fuentes de conocimiento combinadas.

Este documento presenta nuevos métodos de muestreo para mejorar el rendimiento de los modelos generativos.

Un nuevo método para proteger la privacidad en modelos de texto a imagen.

Explora la importancia de la fiabilidad al evaluar rasgos y comportamientos psicológicos.

Los científicos mejoran los métodos de detección para los fotones oscuros, posibles candidatos para la materia oscura.

Una mirada a las fases de la expansión del universo y el papel de la teoría de cuerdas.

Nuevos métodos mejoran la detección de esquemas Ponzi en inversiones de criptomonedas.

Este artículo habla sobre la medición de la equidad en los sistemas de recomendación y propone métodos de muestreo.

Examinando cómo la equidad en el aprendizaje automático puede evolucionar a través de decisiones y el tiempo.

UGradSL ofrece una solución práctica para eliminar información sensible de los modelos de aprendizaje automático.

Este artículo habla sobre los desafíos del desaprendizaje automático y un nuevo enfoque para equilibrar la privacidad y la precisión.

Samba maneja de manera eficiente largas secuencias para un mejor procesamiento del lenguaje.

Un nuevo detector busca explorar áreas inexploradas de la física de partículas.

Examinando el impacto de las APIs obsoletas en las sugerencias de código de los LLM.

Una mirada a cómo los métodos de cuasi-Monte Carlo aleatorios estiman integrales bajo varias condiciones.

Presentando un marco para evaluar mejor los modelos de factores comunes usando residuos generalizados.

FuseGen combina varios modelos para obtener datos sintéticos de mejor calidad en el aprendizaje automático.

Nuevo marco mejora la modelación de sistemas físicos complejos usando simetría discreta.

Este artículo explora la equidad y la estabilidad en los modelos de aprendizaje automático que se ven afectados por sus predicciones.

Una mirada a las propiedades topológicas y dinámicas en sistemas cuánticos.

Hallazgos recientes ponen en duda nuestra comprensión de la expansión del universo y la formación de estructuras.

SimXRD ofrece millones de patrones de XRD simulados para mejorar la clasificación de cristales.

Un marco de dos etapas mejora la inferencia de tipos en Python, aumentando la calidad y eficiencia del código.

Repensando cómo las máquinas interactúan para tener conversaciones más naturales.

TongGu simplifica la comprensión del chino clásico con técnicas especializadas.

Un nuevo método mejora los circuitos de SiN para un mejor rendimiento y escalabilidad.

Un sistema de auriculares confiable monitorea las tasas de respiración durante varias actividades diarias.

Nueva técnica IRIS mejora la calidad de imagen de CEST MRI para mejores diagnósticos.

Un nuevo método mejora la búsqueda de expresiones matemáticas a partir de datos.

VQA-Diff combina técnicas para mejorar el modelado 3D de vehículos a partir de imágenes del mundo real.

Un nuevo conjunto de datos mejora el aprendizaje automático para entender entornos 3D y el lenguaje.

Los ceros de Fisher revelan información sobre las transiciones de fase en la mecánica cuántica.

Los investigadores desarrollan biosensores de ribozimas divididas para rastrear RNA en plantas vivas.

Una fábrica en Huizhou busca profundizar nuestro conocimiento sobre las partículas y el universo.

Nuevos métodos mejoran los ataques de caja negra usando datos no etiquetados para el aprendizaje automático.

Nuevas herramientas de IA están simplificando la edición musical con técnicas innovadoras y mejor precisión.

Un nuevo marco mejora la eficiencia y precisión de la completación de gráficos de conocimiento usando modelos de lenguaje grandes.

Un nuevo modelo mejora las predicciones de la autonomía de las baterías para bicicletas eléctricas.

Una guía para entender la fiabilidad en las evaluaciones psicológicas.

Este estudio presenta un método para mejorar el seguimiento de los parches de seguridad.

SuperVINS mejora la navegación de robots con técnicas de aprendizaje profundo para un mapeo mejorado.

Las antenas móviles se adaptan para mejorar el rendimiento de la comunicación en diferentes entornos.

Un método para identificar debilidades en modelos de lenguaje y mejorar su rendimiento.

Técnicas para proteger imágenes personales del mal uso por modelos generativos.

Examinando el equilibrio entre la tecnología de geolocalización y la privacidad del usuario.

Vulseye mejora la seguridad de los contratos inteligentes a través de pruebas de fuzzing y análisis específicos.

Te presento DUCD, un método enfocado en la privacidad para proteger las DNNs de ataques adversariales.

Un nuevo método mejora la detección de mensajes perjudiciales en modelos de lenguaje.

ADC simplifica la creación de datasets, mejorando la velocidad y precisión en el aprendizaje automático.