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Diese Studie kombiniert grosse Sprachmodelle mit Monte-Carlo-Baum-Suche für bessere Entscheidungen im Spiel.

Lerne, wie SPIs die Verhandlungsergebnisse für alle Parteien verbessern können.

Studie zeigt, wie wir unsere Überzeugungen anpassen, je nachdem, wie sich die Rankings ändern.

Entscheidungsfindung in unsicheren Umgebungen erkunden, um Kosten zu minimieren.

Diese Studie untersucht, wie längeres Gedächtnis die Kooperation bei wiederholten Interaktionen verbessert.

Dieser Artikel untersucht die Rolle der Spieltheorie beim Verständnis von Cybersecurity-Bedrohungen und -Strategien.

Neues Modell passt sich an die sich entwickelnden Datenvergiftungsbedrohungen an, indem es interaktive Spieltheorie-Strategien nutzt.

Eine Studie zeigt, wie Lärm einzigartige Lösungen in Mean-Field-Spielen gewährleisten kann.

Ein neuer Ansatz kombiniert Spieltheorie und Bewegungsplanung für bessere Rennstrategien.

Eine neue Logik verbessert das Studium von Agenteninteraktionen in komplexen Systemen.

Untersuchung strategischer Interaktionen in Feedback-Stackelberg-Spielen und deren Anwendungen in der realen Welt.

Erforschen, wie Agenten ihre Strategien in komplexen vernetzten Systemen anpassen.

Eine Analyse der Ressourcenverteilung und Wettbewerbsstrategien in Colonel Blotto-Spielen.

Diese Studie entwickelt neue Methoden zur Analyse von Interaktionen in Mean Field Games.

Neue Methoden zur fairen Verteilung von Gewinnen unter Spielern in Kooperationsspielen erkunden.

Ein Blick darauf, wie Spielerinteraktionen die Ergebnisse von kooperativen Spielen beeinflussen.

Ressourcenzuweisung in Wettbewerbs-Szenarien in verschiedenen Sektoren analysieren.

Ein Blick auf lokale korrelierte Gleichgewichte und ihren Einfluss auf die Strategien der Spieler.

Diese Studie untersucht die Anpassungen von Strategien in Multi-Agenten-Settings durch befriedigende Wege.

Lokale Lösungen für Variationsungleichungen in der Optimierung und Wirtschaft erkunden.

Ein Blick auf die Schwierigkeiten der Stackelberg-Planung im Vergleich zu traditionellen Methoden.

Untersuchen, wie verschiedene Akteure die Zusammenarbeit und das soziale Verhalten beeinflussen.

Erforschen, wie Reputation und Zufall die Kooperation in sozialen Netzwerken beeinflussen.

Untersuchen, wie Informationen Entscheidungen in komplexen Situationen beeinflussen.

Der Rationalitätsfaktor hilft Leuten, bessere strategische Entscheidungen zu treffen.

Diese Studie untersucht, wie Zeitverzögerungen die mutierten Strategien in evolutionären Spielen beeinflussen.

Eine Methode zur Findung von Nash-Gleichgewichten in komplexen Entscheidungsfindungsszenarien.

Lern zu gewinnen, indem du die Vorurteile deines Gegners verstehst.

Erforschen, wie Spieler mit Unsicherheit in strategischen Entscheidungsfindungsspielen umgehen.

Entdecke einen neuen Ansatz, um strategische Spiele zu verstehen.

Ein Blick auf Mean-Field-Spiele und ihre Rolle in Multiagentensystemen.

Innovative Politiken bieten Flexibilität und Effizienz bei Entscheidungsfindungs-Herausforderungen.

Analyse von Machtindizes in Entscheidungsgruppen durch Abstimmungsstrukturen.

Ein neuer Ansatz zur Verbesserung des maschinellen Lernens durch kooperative Spieltheorie.

Ein neuer symmetrischer Ansatz verbessert die Strategieentwicklung in Discounted-Payoff-Spielen.

Studie über Teamarbeit unter Agenten mit einzigartigen Koordinationsherausforderungen.

Die beste Antwortgestaltung verbessert die Zusammenarbeit zwischen Agenten in wettbewerbsintensiven Umfeldern.

Erkunde das Spiel Cops and Robbers und seine Relevanz in der Graphentheorie.

Spielerstrategien in Lotto-Spielen mit Scouten analysieren.

Ein Leitfaden zu Ressourcenallokationsstrategien zur Eindämmung illegaler Aktivitäten.