Neuste Artikel für Spieltheorie

Dieser Artikel untersucht die Dynamik von Stau-Spielen und deren Einfluss auf die Ressourcenteilung.

Ein Blick darauf, wie Quantenmechanik das Raten und die Informationsbeschaffung beeinflusst.

Ein neues Framework zur Bewertung von sparsamen Autoencodern durch Schach und Othello.

Zwei verlierende Strategien kombinieren sich, um in der Quantenmechanik unerwartete Gewinnresultate zu erzeugen.

Untersuchen, wie Kooperation sich entwickelt, indem man verstärkendes Lernen in Öffentlichkeitsgüterspielen einsetzt.

Erforschen, wie man sichere und Schwellenziele in der Entscheidungsfindung kombiniert.

Die Studie zeigt, wie Komplexität die Zusammenarbeit und Strategien im mehragentenbasierten verstärkendem Lernen beeinflusst.

Ein Überblick über Ansätze zur Lösung des N-Damen-Problems.

Untersuchung von Spielerpräferenzen und Nash-Gleichgewichten in wettbewerbsorientierten Einstellungen.

Erschwing die Strategien und Dynamiken in verschiedenen Poker-Varianten.

EPIMC bietet eine frische Methode, um die Entscheidungsfindung in Spielen mit versteckten Informationen zu verbessern.

Eine neue Methode geht komplexe Min-Max-Optimierungsprobleme effektiv an.

Die Verbindung zwischen Quanten-Diskord und Entscheidungsfindung in der Spieltheorie erkunden.

Lerne, wie Vorhersagen Suchstrategien in verschiedenen Umgebungen verbessern können.

Eine neue Methode verbessert die Teamarbeit in Spielen über kulturelle Unterschiede hinweg.

Eine Erkundung von dominierenden Mengen und Königplatzierungen auf einem Schachbrett.

Ein Blick darauf, wie Informationskompression bei Entscheidungen in komplexen Spielumgebungen hilft.

In diesem Artikel geht's darum, wie Agenten Informationen nutzen, um Entscheidungen in unsicheren Umgebungen zu treffen.

Ein tiefer Einblick, wie Spieler Entscheidungen in Spielen treffen.

Erforsche, wie Spieler ihre Strategien in wettbewerbsfähigen Szenarien anpassen.

Untersuchung des Verhaltens von zufälligen Untergruppen in freien Gruppen und verwandten Konzepten.

Eine Studie über Anpassungsstrategien in Spielen mit begrenzten Informationen.

Erkunde verschiedene Methoden, um durch Labyrinthe mit verschiedenen Wegen und Ausgängen zu navigieren.

Neue Lernalgorithmen verbessern die Interaktionen von Agenten in gemeinsamen Umgebungen.

Zwei Spieler strategisieren, um die Vertices eines Graphen in einem Dominator-Staller-Spiel zu kontrollieren.

Untersuchen, wie das Verhalten von Händlern die Marktbewegungen und Preisstabilität beeinflusst.

Ein genauer Blick auf die Stellungen im Wythoff's Nim und die Auswirkungen von Änderungen.

Entdecke, wie Belohnungsmaschinen das Spielerengagement und die Ergebnisse im Spieldesign verbessern.

Untersuchen, wie die Hinzufügung von Spielern die Entscheidungsdynamik in Abstimmungsszenarien beeinflusst.

Eine neue Version des Ultimatum-Spiels zeigt komplexe Dynamiken von Fairness in Gruppensituationen.

Erkunde die Dynamik eines strategischen Spiels, das auf Grafiken mit einzigartigen Regeln gespielt wird.

Erkunde, wie Zufälligkeit das Design und die Leistung von Algorithmen verbessert.

Untersuchen, wie Spieler ihre Strategien mit unterschiedlichen Informationsmengen anpassen.

Untersuche, wie Netzwerkstrukturen Wettbewerb und Ressourcennutzung beeinflussen.

Ein neuer Ansatz verbessert die Koordination zwischen mehreren Agenten.

Ein Überblick über logistische Herausforderungen in wettbewerbsintensiven Szenarien.

Dieses Framework verbessert die Lügenerkennung in Gesprächen während Diplomatie-Spielen.

Untersuchung von Strategien ohne Bedauern in Zwei-Spieler-Stackelberg-Spielen für bessere Entscheidungsfindung.

DuelMIX verbessert die Zusammenarbeit von Agenten in Multi-Agenten-Verstärkungslern-Umgebungen.

Ein neuer Ansatz für CFR verbessert die Geschwindigkeit bei grossen Spielen mit GPUs.