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Erkunde die neuen Strategien in Bietspielen, die durch Abrechnungssysteme verbessert wurden.

Analysieren von Stoppproblemen und Spielen mit Randomisierung für optimale Ergebnisse.

Eine Studie darüber, wie die Entscheidungen der Spieler die Vorlieben bei Kartenspielen zeigen.

Dieser Artikel untersucht die Entscheidungsfindung in Spielen mit versteckten Informationen mithilfe von Neuronalen Netzen.

Ein Überblick über die Interaktionen in Cyber-Physischen Systemen und deren Auswirkungen.

Ein Blick auf MDPs und ihre Rolle bei Entscheidungen unter Unsicherheit.

Ein Blick darauf, wie stochastischer Drift Entscheidungen und Optimierung beeinflusst.

Zahlungen zwischen Spielern können die Ergebnisse von Auktionen und die Zusammenarbeit unter den Spielern beeinflussen.

Die Fähigkeiten von LLMs mit gitterbasierten Spielen wie Tic-Tac-Toe und Connect Four bewerten.

Untersuchen, wie Zusammenarbeit selbst in wettbewerbsintensiven Umfeldern florieren kann.

Entdecke neue Möglichkeiten, den Einfluss von Argumenten in Diskussionen zu messen.

Wir testen die Denkfähigkeiten von Sprachmodellen mit verschiedenen Spielen und stellen dabei erhebliche Einschränkungen fest.

Ein Überblick über Stackelberg-Spiele und die Auswirkungen von Spielerstrategien.

Untersuchung, wie Gruppen in strukturierten Umgebungen zusammenarbeiten.

Ein Blick auf strategische Dominanz und ihren Einfluss auf computergestützte Modelle.

Ein Blick auf verbindliche Spiele und wie sie funktionieren.

Dieser Artikel behandelt die Entwicklung von erfolgreichen Strategien über Familien von MDPs.

In diesem Artikel geht's darum, faire und effiziente Wege zu finden, um unteilbare Güter zu verteilen.

Ein strategischer Ansatz, um Forschungsinvestitionen zu schützen.

Diese Studie untersucht, wie man unteilbare Dinge fair teilen kann, um Neid zu verringern und Ehrlichkeit zu fördern.

Ein Blick auf den Wettbewerb bei der Preisvergabe durch Routenplanung.

Faire Wege finden, um unteilbare Güter unter Leuten zu teilen.

Hier ist PG-Rainbow, ein neuer Algorithmus, der die Entscheidungsfindung in KI verbessert.

Untersuchen, wie Täuschung die Strategien von Spielern in einem rundenbasierten Spiel beeinflusst.

Diese Forschung gibt Einblicke in die Entscheidungen von KI in wettbewerbsorientierten und kooperativen Situationen.

Ein tiefer Einblick in die Entscheidungsprozesse bei Zweipersonenspielen.

Neue Taktiken verbessern die Fangraten von Entweichenden in Szenarien mit mehreren Verfolgern.

Ein Blick auf Stackelberg-Spiele und deren Auswirkungen auf strategische Entscheidungen.

Eine Studie zeigt, wie zusätzliche Denk-Schritte die RNN-Leistung in Sokoban verbessern.

Ein computergestütztes Modell, um Gewinnstrategien in Spielen ohne Zufall zu finden.

Ein einzigartiger Plan hilft Gefangenen, in einer schlimmen Situation Hoffnung zu finden.

Erforschung der Dynamik und Strategien neuer Positionsspiele.

Analyse, wie Allianzen die Ressourcenverteilung in wettbewerbsorientierten Wettbewerben verbessern.

Dieser Artikel analysiert ko-evolutionäre Algorithmen für binäre gegnerische Optimierungsprobleme.

Eine Analyse von Mechanismen für effektive Standortbestimmung und Kundenengagement.

Ein Blick darauf, wie evolutionäre Spiele Verhalten und Strategien in verschiedenen Bereichen formen.

Diese Studie untersucht, wie Vorlieben die Zusammenarbeit in Mensch-Maschine-Interaktionen formen.

Vorstellung einer effizienten Bibliothek zur Analyse von umfangreichen Spielen mit fortgeschrittenen Strategien.

Untersuchung, wie der Shapley-Wert bei der Dateninterpretation und den Abfrageergebnissen hilft.

Ein Blick auf Strategien und Komplexitäten des Digraph-Platzierungsspiels.