Computerwissenschaften - Künstliche Intelligenz

Ein neuer Ansatz verbessert, wie LLMs komplexe Anweisungen mit symbolischem Denken befolgen.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit bei der Erkundung von Sprachmodellen für Wissen.

Entdecke, wie physik-informierte neuronale Netze partielle differential-algebraische Gleichungen angehen.

Ein Framework, das Deepfake-Inhalte effektiv durch kombinierte Audio- und Videoanalyse identifiziert.

Ein neuer Massstab zielt darauf ab, das Training von Robotern in realistischen häuslichen Umgebungen zu verbessern.

Der Einsatz von LLMs kann die Effizienz bei der Extraktion von Prozessinformationen aus Texten in natürlicher Sprache verbessern.

Ein neuer Ansatz, um die Behandlungsleitlinien für Sepsis für Ärzte zu verbessern.

Eine Studie zeigt Erkenntnisse zur Leistung des kontextuellen Lernens bei verschiedenen Modellarchitekturen.

Eine neue Methode wählt relevante Aufgaben aus, um bessere Vorhersagen für klinische Ergebnisse zu treffen.

Selektives Debiasing zielt darauf ab, die Fairness bei maschinellen Lernvorhersagen zu verbessern.

Ein neuer Ansatz kombiniert Audio-, Video- und Textdaten für eine effektive Diagnostik von Depressionen.

Ein Blick auf eine neue Methode zum Teilen von Informationen, die sich auf die Bedeutung konzentriert.

Methoden zur Identifizierung von Fake News mit semi-supervised Lerntechniken erkunden.

Eine neue Methode, die Konzeptlernen und entwirrte Darstellungen kombiniert, um das Modellverständnis zu verbessern.

Erforschen, wie grosse Sprachmodelle die Technologie autonomer Fahrzeuge beeinflussen.

VCUT verbessert die Effizienz bei der Videoerstellung, ohne die Qualität zu beeinträchtigen.

Lerne die wichtigen Schritte, um wissenschaftliche Arbeiten einzureichen, damit alles klar und regelkonform ist.

Diese Studie untersucht die Effektivität von Clean-Label-Physischen Backdoor-Angriffen in tiefen neuronalen Netzwerken.

Ein tiefer Einblick in die Bedeutung der Interpretation von NLP-Modellen.

Neuer Datensatz gibt Einblicke in Hassrede über Sprachen und Formate hinweg.

Ein Blick auf Techniken, um 2D-Bilder in 3D-Modelle zu verwandeln.

Erkunde verschiedene Frameworks und Methoden, um grosse Sprachmodelle effektiv zu bewerten.

Ein neuer Ansatz, um die Zuverlässigkeit von Methoden zur Erklärung von KI-Entscheidungen zu bewerten.

Ein neuer Ansatz zur Bewertung der Unsicherheit von Behandlungsergebnissen verbessert die klinische Entscheidungsfindung.

KI-Tools können das Organisieren von Reisen einfacher und effektiver machen.

Ein Projekt, das vergessene koreanische Hofmusik mit modernen Techniken wiederbelebt.

Untersuchen, wie KI das Gesundheitswesen beeinflusst und wie wichtig Fairness dabei ist.

Die FairJob-Datenbank checken, um gerechte Jobchancen für alle zu garantieren.

Untersuchung von Fairness-Problemen bei Anomalieerkennungsalgorithmen für Gesichtsbilder.

Neue Beschneidungstechniken verbessern Deep-Learning-Modelle für Smartphones mit begrenzten Ressourcen.

Die Forschung konzentriert sich auf effiziente mehrsprachige Sprachmodelle mit Wissensdistillation und Experten-Mischung.

Dieser Artikel betrachtet Schachzüge ähnlich wie Sprache und zeigt Muster und Einsichten auf.

Wird KI die menschliche Kreativität in den nächsten Jahren transformieren oder ersetzen?

Dieser Artikel beschreibt eine Technik zur Verwendung von kleineren Mini-Batches beim Training von LLMs.

Dieses Papier untersucht die Nachteile von LLM-generierten Daten zum Trainieren neuer Modelle.

U-MedSAM verbessert die Genauigkeit und Zuverlässigkeit bei der medizinischen Bildsegmentierung.

Ein neues Framework verbessert die Genauigkeit bei der Vorhersage von Diagnosen aus unvollständigen Patientenakten.

Dieser Artikel beleuchtet, wie Vektorquantisierung das Verstehen von Entscheidungen in Verstärkungslern-Systemen beeinflusst.

Neue Methoden verbessern den emotionalen Ausdruck in der Sprachsynthese von Maschinen.

Eine Studie über die Herausforderungen, natürliche Sprache in SQL-Abfragen umzuwandeln.