Neuste Artikel für Sozialwissenschaften

Erforsche, wie partitionierte Netzwerke uns helfen, verschiedene komplexe Beziehungen zu verstehen.

Die Dynamik von selbstgesteuerten Teilchen und ihrem kollektiven Verhalten erkunden.

Eine neue Methode vereinfacht die Berechnungen für zufällige Effekte in verallgemeinerten linearen Mischmodellen.

Hypergraphen und Diffusionswellenlets geben tiefere Einblicke in komplexe Dateninteraktionen.

Untersuchen, wie das Altern unsere Entscheidungsfähigkeit beeinflusst.

Diese Studie automatisiert die Erstellung von unscharfen kognitiven Karten aus komplexen sozialen Texten.

Heilungsraten-Modelle helfen dabei, Ereignisse über die Zeit zu analysieren und beeinflussen Bereiche wie Medizin und Sozialwissenschaften.

Erforsche die Schlüsselkonzepte, Eigenschaften und Anwendungen von Graphen und Bäumen in verschiedenen Bereichen.

Ein neues Modell verbessert die Analyse von Stichprobenauswahlverzerrungen in verschiedenen Bereichen.

Dieses Papier bespricht Methoden zur Reduzierung von Verzerrungen in Beobachtungsstudien mit kontinuierlichen Behandlungen.

Ein neuer Ansatz zur Bewertung der Auswirkungen unterschiedlicher Behandlungsdosen auf die Ergebnisse.

Wie falsch gemessene Variablen Forschungsergebnisse und Verzerrungen beeinflussen.

Ein einfacher Leitfaden zu Graphen, Knoten, Kanten und Distanzen im echten Leben.

Dieses Papier bewertet die Effektivität des Chi-Quadrat-Tests bei der Analyse von kategorialen Daten.

Neue Methoden verbessern die Effizienz beim Testen von kausalen Modellen mit versteckten Variablen.

Ein tiefer Einblick in die Schätzung von kausalen Effekten durch Gewichte und gelernten Darstellungen.

Ein Blick darauf, wie agentenbasierte Modellierung hilft, komplexe soziale und industrielle Systeme zu analysieren.

Ein Blick auf Sensitivitätsverzerrung und ihren Einfluss auf die Genauigkeit von Forschung.

Forschung gibt Einblicke in Markov-Ketten, Stabilität und Ergodizität.

Lern, wie das Proxy-Pattern-Mischmodell mit fehlenden Umfragedaten umgeht.

Ein Blick darauf, wie man faire Entscheidungen mit submodularen Funktionen treffen kann.

Entdecke die skurrile Natur antiregularer Graphen und ihre faszinierenden Eigenschaften.

Ein Blick darauf, wie die Schätzung der Varianz die Behandlungseffektivität in Experimenten beeinflusst.

Erfahre, wie GABM Forschern hilft, menschliche Interaktionen in sozialen Medien zu simulieren.

Ein Blick auf nicht-normale Matrizen, ihre Eigenschaften und die Auswirkungen in der realen Welt.

Eine Übersicht über Graphenpolynome und ihre Bedeutung in verschiedenen Bereichen.

Untersuchung, wie Emotionen und Sprache die Gehirnsynchronität während sozialer Interaktionen beeinflussen.

Lerne, wie man Graphen mit Hilfe von Gradmatrix-Vergleichstechniken ausrichten kann.

Ein Blick darauf, wie angehobene Inferenz die Unsicherheit in verschiedenen Bereichen vereinfacht.

Eine Methode, um Geburtenraten in verschiedenen Ländern mit begrenzten Datenpunkten zu schätzen.

Ein einfacher Blick auf Bimatrix-Spiele und Nash-Gleichgewicht.

Lern, wie lokale Abhängigkeitsfunktionen die Interaktionen zwischen Zufallsvariablen zeigen.

Wir stellen CAALM-TC vor, eine Methode, die die Textklassifizierung mit Sprachmodellen verbessert.

Ein Modell zur Verfolgung von Veränderungen in der Einkommensverteilung mithilfe von hochfrequenten Daten.

Ein Blick darauf, wie Texte kulturelle Veränderungen widerspiegeln und beeinflussen.

Entdecke, wie Regeln Verbindungen in Graphen beeinflussen und spannende Muster aufdecken.

Neue Techniken verbessern das Verständnis für kausale Zusammenhänge in der Datenanalyse.

Entdecke, wie Vorlieben Partnerschaften in Matching-Märkten formen.

Erforschen von fairen Verteilungsmethoden, um Sachen ohne Neid zu teilen.

Entdecke die Bedeutung von Baumstrukturen in verschiedenen wissenschaftlichen Bereichen.