Neuste Artikel für Sozialwissenschaften

Umfrage-Daten kombinieren für bessere Einblicke und zuverlässige Schätzungen.

Eine Studie darüber, wie man spärliche Graphen unter bestimmten Regeln in zwei Bäume aufteilt.

Ein neues Verfahren verbessert die Schätzung kausaler Effekte in miteinander verbundenen Umgebungen.

Einführung von undichten Instrumenten für bessere kausale Analysen in komplexen Datenszenarien.

Finde raus, wie das Zusammenlegen von Umfragedaten die Ergebnisse verbessern und die Kosten senken kann.

Eine neue Methode untersucht, wie soziale Einflüsse die Bildungsergebnisse beeinflussen.

Automatisierte Systeme, die LLMs nutzen, verändern, wie wir menschliches Verhalten studieren.

Diese Studie hebt die Herausforderungen hervor, mit denen KI konfrontiert ist, wenn es darum geht, menschliche psychologische Eigenschaften widerzuspiegeln.

Analysieren, wie Verbindungen in spärlichen Netzwerken deren Eigenschaften und Verhalten beeinflussen.

Ein Modell, das erklärt, wie Infektionen durch Netzwerke übertragen werden und welche Auswirkungen das in der echten Welt hat.

Neue Konzepte in der Graphenbreite verbessern die Analyse und Anwendungen in verschiedenen Bereichen.

Eine Übersicht über wichtige Konzepte in der Graphentheorie und deren Relevanz.

Neue Techniken verbessern das neidfreie Kuchenschneiden unter mehreren Teilnehmern.

Erforschen, wie Organismen sich zu chemischen Signalen hin oder davon weg bewegen.

Dieser Artikel stellt eine Methode vor, um die Unabhängigkeit in kategorisierten Daten zu testen.

Dieser Artikel untersucht das Freund-von-Freund-Modell in sozialen Netzwerken.

Erkunde die Bedeutung der Clustergrösse in vernetzten Netzwerken.

Ein vorsichtiger Ansatz bei der Auswahl von Kausalmodellen verbessert die Forschungsgenauigkeit.

Eine neue Methode zur Identifizierung lokaler kausaler Beziehungen in Daten.

Erforschung von Kantenabhängigkeiten für bessere Graphmodellierung in realen Netzwerken.

CAVIAR verändert, wie kategoriale Variablen analysiert werden, und verbessert die Ergebnisse in verschiedenen Bereichen.

Eine neue Methode zur Analyse von zeitlichen Netzwerken und deren Unsicherheit.

Eine reiche Sammlung von Texten aus dem israelischen Parlament zur Analyse.

Dieser Artikel untersucht die Beziehung zwischen Magnituden-Homologie und Pfad-Homologie in gerichteten Graphen.

Die Analyse der Bedeutung von Graph-Laplacians in Bezug auf Konnektivität und Struktur.

Eine Übersicht über wichtige Ideen in der Graphentheorie und deren Anwendungen.

Eine frische Methode, um Zeitreihendaten in metrischen Räumen zu analysieren.

Dieser Artikel untersucht, wie Interaktionen das Überleben und das Aussterben von Populationen beeinflussen.

Lern was über zeit-heterogene Markov-Ketten und ihr Verhalten über die Zeit.

Dieser Artikel untersucht, wie Experimente mit realen Situationen in der Sozialwissenschaft zusammenhängen.

Lern, wie Graph-Randomisierung hilft, das Verhalten und die Muster von Netzwerken zu analysieren.

Verstehen, wie sich die Behandlung auswirkt, während man Netzwerkinterferenzen berücksichtigt.

Eine Methode zur Erstellung von Vertrauensbereichen in statistischen Gleichungen für Behandlungseffekte.

Die Erkundung des Ising-Modells und sein Einfluss auf verschiedene wissenschaftliche Bereiche.

Eine Studie über die Zählung von Teilgraphen in komplexen Netzwerken mithilfe von geometrischen skalenfreien Zufallsgraphen.

Untersuchung der Eigenschaften und Anwendungen von metrischen Graphen, mit Fokus auf -Metrik und Hyperbolizität.

Neue Systeme verbessern die Klassifizierung von moralischen Werten in Texten.

Die Komplexität, die Einzelbehandlungseffekte in faktoriellen Designs zu bewerten, verstehen.

Eine Methode zur Behebung von Datenfehlern in hochdimensionaler Analyse.

Untersuchen, wie soziale Trends den Energieverbrauch im UK und Irland beeinflussen.