Neuste Artikel für Sozialwissenschaften

Lern, wie die Perkolationstheorie Verbindungen in verschiedenen Systemen erklärt.

Eine neue Methode verbessert die Schätzung der Behandlungseffekte in komplexen Datensätzen.

Ein Blick auf neue Techniken zur Identifizierung von Ursache und Wirkung in verschiedenen Bereichen.

Eine neue Methode zur Überprüfung der Annahme eines gemeinsamen Trends in Studien zu Behandlungseffekten.

Ein Blick darauf, wie Wissenschaftler Kausalität in verschiedenen Bereichen bewerten.

Ein Blick auf gesättigte Hypergraphen und ihre Bedeutung in zufälligen Netzwerken.

Ein Blick darauf, wie Wahrscheinlichkeit und kausales Denken unser Verständnis und unsere Entscheidungen beeinflussen.

Entdecke einen neuen Ansatz zur kausalen Inferenz mit Kocylcen.

Diese Studie untersucht, wie Vorhersagen das individuelle Handeln und die Ergebnisse beeinflussen.

Lerne, wie man Häuser fair verteilt, während man Eifersucht unter Leuten anspricht.

Erforschen, wie smarte Kooperatoren das Verhalten von Gruppen in sozialen Dilemmata beeinflussen.

Diese Studie analysiert, wie Sprache kulturelle Werte in grossen Modellen beeinflusst.

Ein reichhaltiger Datensatz mit 2,7 Millionen Nachrichtenartikeln von 1878 bis 1977.

Kombination von Fuzzy-Logik mit kausaler Inferenz für bessere Analysen in der realen Welt.

Analyse von Partikelsystemen mit Graphons für verbesserte Vorhersagen in komplexen Netzwerken.

Mathematische Rahmenbedingungen erkunden, um Massentransporte in verschiedenen Systemen zu verstehen.

Methoden zur Messung von Behandlungseffekten über verschiedene Gruppen und Zeiträume hinweg.

Ein Tool hilft dabei, aktuelle Ereignisse mit historischen Kontexten zu verknüpfen.

Ein tieferer Blick auf Zufallsbewegungen und ihre Bedeutung in komplexen Systemen.

Ein Blick auf kausale Effekte in austauschbaren Datensettings und deren Auswirkungen.

Ein Blick auf Methoden zur Untersuchung langfristiger Effekte in verschiedenen Bereichen.

GMR bietet einen frischen Ansatz, um verschiedene Faktoren und Ergebnisse in der Forschung zu studieren.

Eine neue Methode verbessert das Verständnis von Behandlungseffekten, indem sie RCT- und Beobachtungsdaten zusammenbringt.

Soziale Medien nutzen, um persönliche Identität besser zu analysieren und zu verstehen.

Erkunde die Risiken und Abwehrmassnahmen bei Rangaggregationsprozessen.

Ein Blick auf Graphen, ihre Strukturen und die Auswirkungen auf die Datenanalyse.

Ein neuartiges KI-Modell liefert genaue und klare Vorhersagen zu Behandlungseffekten.

Eine flexible Methode zur Rangordnung von Knoten in bipartiten Netzwerken aus verschiedenen Bereichen.

Untersuchung der Effektivität von Differential Privacy zum Schutz individueller Identitäten in SOEP-Daten.

Forscher entwickeln neue Methoden, um die Graf-Generierung für verschiedene Anwendungen zu verbessern.

Untersuche die Bedeutung von planaren Graphen und ihren Kantenlimits.

Erkunde die grundlegenden Konzepte und Anwendungen der Graphentheorie in verschiedenen Bereichen.

Lern, wie Bifiltrationen die Datenanalyse verbessern, indem sie zwei Parameter gleichzeitig untersuchen.

Dieser Artikel untersucht, wie Clustering die Turing-Instabilität in komplexen Netzwerken beeinflusst.

Dieser Artikel untersucht, wie soziale Hierarchien zwischen konkurrierenden Gruppen entstehen.

Ein Blick darauf, wie Oszillatoren durch das Kuramoto-Modell synchronisiertes Verhalten erreichen.

Eine neue Methode macht die Analyse von Ursache-Wirkung-Beziehungen effizienter und leichter handhabbar.

Dieser Artikel untersucht Verhaltensweisen in Multiagentensystemen und Methoden zu deren Steuerung.

Lerne, wie das Zusammenführen von Datentypen die Forschungsgenauigkeit in verschiedenen Bereichen verbessert.

Die Untersuchung der Rolle von Dreiecken in Graphstrukturen und deren Auswirkungen.