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Ein Überblick über semi-Pfaffian-Sätze und ihre praktischen Anwendungen.

Entdecke die Wissenschaft hinter peinlichen Begegnungen von Fussgängern auf Bürgersteigen.

Die Tiefensensierung revolutionieren mit Geschwindigkeit und Effizienz.

Innovative weiche Aktuatoren passen sich an zerbrechliche Objekte an, um eine sichere Handhabung zu gewährleisten.

AutoURDF vereinfacht das Robotermodellieren mit visuellen Daten und Automatisierung.

Lern, wie versteckte Sensoren die Sicherheit in cyber-physischen Systemen verbessern.

Eine neue Methode verbessert das Lernen und die Anpassungsfähigkeit von Robotern.

Untersuchen, wie die Schwierigkeit von Aufgaben die Roboterunterstützung und das Nutzererlebnis beeinflusst.

FogROS2-FT sorgt dafür, dass Roboter über Cloud-Computing verbunden und effizient bleiben.

Erkunde, wie datengestützte Steuerung die Zukunft der Technologie prägt.

Transfer-Learning verbessert Regelungssysteme, macht sie sicherer und effizienter.

Entdecke, wie datengestütztes LQR Steuerungssysteme verändert, ohne dass du vorherige Kenntnisse brauchst.

Lern, wie SSL und GMM das Roboterlernen aus Daten verbessern.

Entdeck, wie Roboter Bewegungen mit Distanzfeldern und geodätischen Strömungen optimieren.

Lerne, wie autonome Agenten sicher in wettbewerbsintensiven Umfeldern agieren.

Forscher schauen sich an, wie Transformer durch komplexe Labyrinthe navigieren können.

Entdecke, wie Text-zu-Bewegung-Technologie das animierte Geschichtenerzählen und die Robotik verändert.

Lerne, wie du die Leistung und Lebensdauer von Robotern mit effektiver Überwachung vorhersagen kannst.

Der Roboter Pepper hat sich zum Ziel gesetzt, die öffentlichen Dienstleistungen zu verbessern, indem er Besuchern in Behörden hilft.

Lern, wie Roboter und Fahrzeuge Kollisionen in belebten Umgebungen vermeiden.

Entdecke, wie GS-Matching die Genauigkeit und Effizienz bei der Registrierung von 3D-Punktwolken verbessert.

Roboter verstehen jetzt menschliche Vorlieben mit minimalem Feedback und machen das Lernen effizient.

Forscher verbessern, wie KI-Agenten komplexe Anweisungen mit mehreren Datentypen verstehen.

Eine neue Plattform, wo Roboter Interaktionen und Fähigkeiten wie Menschen lernen können.

Erfahre, wie RADES die Navigation und Sicherheit von mehreren Robotern verbessert.

Forscher verbessern 3D-Bildgebungsverfahren für bessere Tiefenwahrnehmung mit innovativen Trainingsmethoden.

Entdecke, wie Technologie das Apfelbaum-Management mit smarten Modellen verändert.

Forscher bringen KI bei, einfache Befehle für Aktionen in der echten Welt zu verstehen.

Wissenschaftler haben einen Schwimmroboter entwickelt, der Zoosporen nachahmt, um die Bewegung in Flüssigkeiten effizienter zu gestalten.

Eine neue Methode hilft Robotern, trotz Verzögerungen effektiv zu lernen.

Neue Technologien verbessern die Objekterkennung für selbstfahrende Autos und machen sie erschwinglicher.

Ein neues Missionskonzept zielt darauf ab, den Weltraum mit autonomen Technologien zu erforschen.

Entdecke die Bedeutung der Unsicherheitsquantifizierung für die Verbesserung der Zuverlässigkeit von KI.

Entdecke, wie adversarialer Lärm 3D-Modelle beeinflusst und die Technik herausfordert.

Die Forschung konzentriert sich darauf, Maschinen beizubringen, gesprochene und schriftliche Navigationsanweisungen zu befolgen.

Robotertechnik entwickelt sich weiter, um bei alltäglichen Haushaltsaufgaben zu helfen.

PoLaRIS liefert wichtige Daten für sicheres Navigieren in unberechenbaren Gewässern.

Lern, wie RTEB Robotern hilft, sicher durch Hindernisse zu navigieren.

Teamwork und Technik kommen zusammen für effektives mobiles Zieltracking.

Entdeck, wie Roboter lernen, sich dynamisch zu bewegen und menschliche Befehle zu folgen.