Neuste Artikel für Robotik

Studie zeigt, wie Roboter die Erkennung bei Greif- und Platzieraufgaben verbessern.

Untersuchung der Auswirkungen von vielfältigen Trainingsdaten auf die Bewegungen von humanoiden Robotern.

Lern, wie Bayessches Filtern mit verrauschten Beobachtungen umgeht, um Systemzustände zu schätzen.

Roboter lernen, sich wie nie zuvor an ihre Umgebung anzupassen.

Lern, wie ein einziges Bild komplizierte 3D-Layouts enthüllen kann.

Ein neuer Ansatz verbessert die Teamarbeit zwischen Spielcharakteren mit unterschiedlichen Rollen.

Ein neuer Ansatz verbessert die Tiefenschätzung aus Einzelbildern durch Pixelbewegung.

Ein Dual-Task-Modell verbessert die Genauigkeit bei der Analyse von 360°-Bildern.

Ein neuer Ansatz verbessert, wie Maschinen über Objekte und deren Zustände lernen.

Erforsche, wie Modelle die besten Blickwinkel vorhersagen, um Objekte festzuhalten.

Lern, wie selektives Training die Effizienz und Anpassungsfähigkeit von Robotern verbessern kann.

Erforschen, wie neue Technologien die Genauigkeit autonomer Systeme bei verschiedenen Aufgaben verbessern.

Ein Blick darauf, wie Roboter unbekannte Kräfte in ihrer Umgebung identifizieren.

OneDet3D hilft Computern, Objekte in 3D-Umgebungen effizient zu erkennen.

Lern, wie Agenten nonverbale Hinweise nutzen, um effektiv zu kommunizieren.

Ein innovativer Ansatz für KI-Training durch selbstgesteuerte Fähigkeitenentwicklung.

Neue Methoden verbessern die Sicherheit von Robotern und deren Interaktionen mit Menschen.

Eine Methode, um Entscheidungen zu optimieren und dabei die Sicherheit in sich verändernden Umgebungen zu gewährleisten.

Ein neuer Ansatz reduziert Fehler im robotergestützten Lernen aus menschlichen Demonstrationen.

Erforsche Mean-Field-Kontrollbarrierfunktionen für sichereres Schwarmmanagement.

Lern, wie Maschinen sich an neue Klassen anpassen, ohne altes Wissen zu vergessen.

Ein Blick darauf, wie Maschinen lernen, menschliches Verhalten vorherzusagen.

Neues intelligentes Sensorsystem verbessert die Effizienz von Bewegungen in Gesundheitswesen-Umgebungen.

KI entwickelt sich weiter, um Nutzer besser bei ihren täglichen Aufgaben zu unterstützen und zu stärken.

Forscher entwickeln vereinfachte Modelle für eine bessere Bewegungssteuerung von Fahrzeugen mit Kettenantrieb in der Landwirtschaft.

Vocal Sandbox ermöglicht eine nahtlose Zusammenarbeit zwischen Menschen und Robotern durch interaktives Lernen.

Entdecke, wie Lagrange-neuronale Netzwerke Bewegungen mit realen Einschränkungen vorhersagen.

Lern, wie Roboter mit coolen Techniken Karten von ihrer Umgebung erstellen.

Innovative Grafiken verbessern die Kommunikation und Resilienz von Robotern.

Ein neues Framework macht Roboter smarter und effizienter für alltägliche Aufgaben.

DART vereinfacht das Training von Robotern durch Simulation und Datenaustausch.

Neue Methoden ermöglichen es Maschinen, unbekannte Objekte schnell mit minimalen Eingaben zu identifizieren.

Erfahre, wie virtuelle Hilfsmittel Robotern helfen, sicher mit empfindlichen Objekten umzugehen.

Das Gleichgewicht zwischen Fortschritt und Sicherheit in autonomen Systemen ist wichtig für die zukünftige Entwicklung.

Lern, wie Maschinen Tiefe schätzen und sich an verschiedene Umgebungen anpassen.

Ein neuer Ansatz verbessert die Stabilität von Robotern beim Kontakt mit verschiedenen Oberflächen.

Ein neuer Ansatz verbessert die Genauigkeit und Sicherheit von BCIs gegen Angriffe.

Eine neue Methode reduziert den Datenbedarf im Reinforcement Learning und verbessert die Trainingsstabilität.

Echtzeit-Kartierung hilft Robotern, sich sicher und effizient in ihrer Umgebung zurechtzufinden.

Eine coole Möglichkeit für alle, Robotern durch crowdsourced Daten beim Lernen zu helfen.