Neuste Artikel für Robotik

Lern, wie Agenten zusammenarbeiten, um effektives Energiemanagement mit verteilter Optimierung zu erreichen.

Eine neue Methode verbessert die KI-Leistung bei verschiedenen Bildtypen.

Ein Rover, der Mückenbrutstätten effektiv findet und beseitigt.

Ein Blick auf zweidimensionale Mustererkennungssysteme und ihre Anwendungen.

Fortschritte bei Mikrorobotern für präzise Fluidtransport in medizinischen Anwendungen.

Forschung zeigt, wie die Haftreibung bei mehreren Kontaktpunkten variiert.

Forscher trainieren Roboter, Skateboard zu fahren, mit modernen Lernmethoden.

Strukturiertes Pruning steigert die Effizienz von VPR in Robotern und Geräten, indem es den Ressourcenverbrauch senkt.

Entdecke, wie chemische Signale die kollektive Bewegung für effektives Suchen formen.

Erforschen, wie KI mit fehlenden Informationen im multimodalen Lernen umgeht.

YOLOv9 verbessert die Objekterkennung mit mehr Genauigkeit und Effizienz.

Entdecke, wie Roboter besser mit Menschen zusammenarbeiten können, indem sie sich auf Relevanz konzentrieren.

Ein neuer Ansatz mit Rasterbildern verbessert die VideoQA-Leistung bei komplexen Aufgaben.

Dieses Papier behandelt, wie Teams von Agenten besser zusammenarbeiten können, indem sie ihre unterschiedlichen Fähigkeiten nutzen.

Pinto hilft dabei, Wälder zu überwachen, indem er die Bewegungen von Eichhörnchen nachahmt.

Techniken, um Maschinen zu helfen, in dynamischen Umgebungen zu lernen und sich anzupassen.

PrimeDepth verbessert die Effizienz der Tiefenschätzung, indem es Text-zu-Bild-Modelle ohne zusätzliche Trainingsdaten nutzt.

Amöbenartige Zellen nutzen Pseudopodien, um Bewegungsentscheidungen basierend auf chemischen Signalen zu treffen.

Eine neue Möglichkeit, Roboter mit Mixed-Reality-Technologie zu steuern.

Eine Studie zeigt Potenzial, um Ereignisdaten zu reduzieren für bessere Effizienz.

Eine neue Methode zur Steuerung von Doppelpendeleien zeigt deutliche Verbesserungen in Stabilität und Anpassungsfähigkeit.

Eine neue Methode optimiert Federn für eine bessere Zusammenarbeit zwischen Mensch und Roboter.

CRIREL zeigt, wie natürliche Nervensysteme anpassungsfähige Computer-Schaltkreise inspirieren.

Eine neue Methode hilft Robotern, Fähigkeiten zu lernen, indem sie menschliches Verhalten beobachten.

Ein System, das Anfragen zu CAD-Modellen mit natürlicher Sprachverarbeitung beantwortet.

Eine neue Methode macht es einfacher und effizienter, Roboter zu programmieren.

Serviceroboter verwandeln soziale Umgebungen mit ihrer innovativen Hilfe.

Eine neue Methode verbessert die Informationsbeschaffung für Roboter in komplexen Situationen.

Forschung zeigt, wie Zellspuren Bewegung und Organisation beeinflussen.

Neue Algorithmen verbessern die Entscheidungsfindung mit mehreren Belohnungen im Reinforcement Learning.

Dieser Artikel behandelt innovative Algorithmen zur Verwaltung von Roboterschwärmen in dynamischen Umgebungen.

AGDC kombiniert Reinforcement Learning und Selbst-Feedback für bessere Schätzung von Gaslecks.

Ein neuer Planer verbessert, wie Roboter gesprochene Befehle mit formalen Spezifikationen verstehen.

Die Forschung konzentriert sich auf elastische Strukturen, die effektiv auf schnell wechselnde Kräfte reagieren.

Ein Blick darauf, wie unser Gehirn Bewegungen versteht, die wir sehen und machen.

Die Verbesserung von Roboterbewertungen kann zu tiefergehenden Einsichten in ihre Fähigkeiten führen.

MAC-VO verbessert die Schätzung der Kameraposition in herausfordernden Umgebungen.

Neue Methoden verbessern die Bewegung von mehrbeinigen Robotern auf unebenen Oberflächen.

Neues Framework verbessert die Bewegung von vierbeinigen Robotern über verschiedene Gelände.

Forschung erkundet neue Methoden zur Erstellung von Verhaltenbäumen mit Hilfe von Sprachmodellen.