Neuste Artikel für Robotik

Forschung verbessert die Genauigkeit des robotergestützten Beschneidens durch Simulation und Deep-Learning-Techniken.

Ein neuer Ansatz verbessert die Hindernisvermeidung bei Robotern durch neuromorphe Computer.

Neuer Algorithmus ermöglicht es Geräten, sich trotz Kommunikationsproblemen zu verständigen.

Neues Modell geht mit den Komplexitäten der Entscheidungsfindung bei unvorhersehbaren Verzögerungen um.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit der Handpositionsbestimmung während Interaktionen.

Dieser Artikel beschreibt ein System zur Erkennung von Spielzuständen beim Tischfussball.

Quadrupedale Roboter verbessern ihre Fähigkeiten, um komplexe Aufgaben effektiv zu meistern.

Die ADAPT Hand ahmt menschliche Greiftechniken nach, um die Objektmanipulation zu verbessern.

Ein neuer Algorithmus verbessert die Zielzuweisung und die Effizienz der Routenfindung für mehrere Agenten.

AFedPG verbessert die Effizienz im föderierten Reinforcement Learning durch asynchrone Updates.

Modus-Konsens-Algorithmen vereinfachen die Zustimmung in Multi-Agenten-Systemen effizient.

Ein neuer Massstab, um die Art und Weise zu verbessern, wie Roboter Objekte mit verschiedenen Methoden finden.

Forscher bringen Quadrokopter dazu, das Landen von Fliegen auf umgekehrten Oberflächen nachzuahmen.

Erforsche, wie grundlegende Regeln Agenten helfen können, durch Labyrinthe mit minimalen Informationen zu navigieren.

Ein neuer Datensatz verbessert die Computererkennung von Objekten in verschiedenen Zuständen.

Wir stellen ARMCHAIR vor, ein System für besseres Teamwork zwischen Menschen und Robotern.

Eine neue Methode verbessert die Trainingsdaten für Offline-Verstärkungslernen.

Eine neue Methode sagt die relative Pose aus Bildern ohne Tiefeninformationen voraus.

Eine neue Methode verbessert die Resilienz der visuellen Objektverfolgung gegen subtile Angriffe.

Entdecke, wie Kleinwagen die Ausbildung und Forschung im Bereich autonomes Fahren beeinflussen.

Eine neuartige Methode verbessert die Effizienz und Genauigkeit der Punktwolkenregistrierung.

Eine neue Methode verbessert die Effizienz bei der Erstellung von 3D-Modellen aus realen Daten.

Eine Untersuchung von Kurven, Brill-Noether-Loci und ihren mathematischen Beziehungen.

EVE macht Roboterschulung einfacher für ganz normale Leute, indem es Augmented Reality nutzt.

Diese Forschung untersucht, wie Leute auf Angebote von Robotern und die wahrgenommenen Motive reagieren.

Das Wvn-System hilft Robotern, sich effektiv in komplexen Aussenumgebungen zurechtzufinden.

DEXTER verbessert die Sicherheit von KI, indem es die Erkennung von Daten ausserhalb des Verteilung erhöht.

Innovative Techniken im Weben formen die Zukunft der Textilien.

Lerntechniken verbessern die autonome Navigation von Robotern und die Datensammlung.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit der 3D-Bildgebung, indem sie Unsicherheiten in der Dichte angeht.

Neue Simulationen verbessern die Fähigkeit von Robotern, komplexe Aufgaben effektiv auszuführen.

Zielerkennung hilft, Absichten durch Aktionen in verschiedenen Situationen zu erkennen.

Neue Methoden verbessern 3D-Modellierung aus einzelnen und mehreren Bildern.

Das PRAM-Modell steigert die Effizienz bei der visuellen Lokalisierung für Robotik- und AR-Anwendungen.

Ein neues System verbessert die Navigation und Kartenfunktionen von Innenrobotern.

Eine neue Methode verbessert, wie Maschinen aus menschlichem Feedback lernen.

Neue Methoden verbessern die Verfolgungsgenauigkeit in dynamischen Umgebungen mit Partikelfiltern.

Eine neue Methode verbessert die Effizienz des Imitationslernens durch Boosting.

Neues Modell verbessert die Echtzeit-Videoanalyse mit effektiver Bewegungsverstärkung.

Hier sind die Smart Help-Roboter, die ihre Hilfe an die Bedürfnisse und Emotionen der Nutzer anpassen.