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Ein Blick auf den elastica Sling und seine flexiblen Struktur-Anwendungen.

Neue Datensätze und Methoden verbessern die Objekterkennung für kleine Roboter in sich verändernden Umgebungen.

Neue Methode verbessert die Objekterkennung für unbekannte Gegenstände und Beziehungen.

RTAGrasp hilft Robotern, Greifen durch Mensch-Demonstrationsvideos zu lernen.

Untersuchen, wie Vertrauen die Aufgabenverteilung in der Mensch-Roboter-Zusammenarbeit beeinflusst.

Maschinen lernen Einschränkungen aus dem Verhalten von Experten, um die Entscheidungsfindung zu verbessern.

Dieser Artikel bespricht den Einfluss von Angular DCM auf die Bewegungen und die Stabilität von Robotern.

Ein neuer Ansatz verbessert den Prozess, unvollständige 3D-Formen auszufüllen.

Ein neues Verfahren verbessert die LiDAR-Ortungserkennung für Roboter und selbstfahrende Autos.

Ein neues Modell kombiniert die Generierung und das Verständnis menschlicher Bewegungen für eine bessere Kontrolle.

Drohnen verbessern die Teamarbeit beim Fangen von Ausweichdrohnen mit KI-lernen.

Eine neue Methode verbessert die Sicherheit von Robotern, indem sie visuelle Daten nutzt, ohne vollständige Informationen zu haben.

Die Ductopus-Drohne greift sicher verschiedene Lasten und transportiert sie in der Luft.

Neues Modell verbessert die Anpassungsfähigkeit und Leistung von Robotern in verschiedenen Geländearten.

Eine neue Methode hilft Robotern dabei, Teile in unsicheren Umgebungen zusammenzubauen.

Innovative Methoden zur Balance zwischen Leistung und Risiko in unsicheren Umgebungen.

SoMaSLAM hilft kleinen Robotern, ihre Umgebung genau zu kartieren, auch mit wenig Daten.

LaPose verbessert die Objektplatzierung mit normalen RGB-Bildern und geht dabei wichtige Herausforderungen an.

Ein neues System hilft Robotern, sich besser in schwierigen Outdoor-Umgebungen zurechtzufinden.

Eine Methode für Roboter, um mit unbekannten Objekten durch Berührung und Daten zu interagieren.

Roboter lernen, sich in schwierigen Landschaften mit einer neuen Trainingsmethode zurechtzufinden.

TFS-NeRF bietet ne Methode für 3D-Modellierung aus Videos.

VibraForge ermöglicht es Designern, verbesserte haptische Rückmeldesysteme für immersive Erlebnisse zu entwickeln.

Dieser Artikel untersucht, wie selbstlenkende aktive Agenten Energieverbrauch und Genauigkeit ausbalancieren.

Fortschritte bei Kontinuumrobotern verbessern die Kontrolle und Sicherheit in komplexen Umgebungen.

Neue Methode verbessert die Bewegung von vierrädrigen Robotern über anspruchsvolles Terrain.

Neues System verbessert die Roboterassemblierung durch generative Designtechniken.

Erforschung von Formgedächtnislegierungen für smartere Interaktionen mit weichen Robotern.

Eine Methode zur Steuerung der Roboterbewegung, um Kollisionen in geschäftigen Umgebungen zu vermeiden.

Entdecke die wichtigsten Vorteile und Anwendungen von Gaussian Process Methoden in verschiedenen Bereichen.

Eine neue Methode verbessert die Berechnung der ROA in nichtlinearen Systemen mit Steuerungseingängen.

Untersuchen von Verbindungen zwischen SFA und SR in der Datenanalyse.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit und Effizienz beim Ernten von Früchten durch Roboter.

Erforsche, wie unterschiedliche Spannungen und Feuchtigkeit an den Fingern das Touch-Erlebnis auf Bildschirmen beeinflussen.

Untersuchung von invarianten und äquivarianten Abbildungen zur Verbesserung von neuronalen Netzwerken.

Neue Strategien verbessern die Sicherheit und Effizienz der Roboterbewegungen in komplexen Umgebungen.

Untersuchen, wie Roboter Sprache wirklich durch Erfahrungen aus der echten Welt verstehen können.

Untersuchen, wie Tiere und Roboter sich durch Selbstorganisation natürlicher bewegen können.

GRACE hilft Robotern, sozial zu handeln, während sie Aufgaben in Haushalten und am Arbeitsplatz erledigen.

Forscher entwickeln CHOIR, um die Genauigkeit der Hand-Objekt-Interaktion zu verbessern.