Neuste Artikel für Ressourcenmanagement

Eine neue Methode verbessert die Effizienz in intelligenten Verkehrssystemen durch mult-agenten Lernen.

Ein Blick auf evolutionäre Algorithmen zur Lösung komplexer Entscheidungsprobleme.

Aladdin optimiert das Ressourcenmanagement für effiziente LLM-Inferenz und bessere Leistung.

Erkunde die neuesten Methoden und Herausforderungen beim verteilten Graphfärben.

Lern was über flexibles Job-Shop-Management und wie's die Effizienz beeinflusst.

Effektive Strategien zur Verteilung von Quantenverschränkung in fortschrittlichen optischen Netzwerken.

Kombination von terrestrischen und nicht-terrestrischen Netzwerken, um die Konnektivität zu verbessern und den Energieverbrauch zu senken.

Fähigkeitssets erkunden, um die Entscheidungsfindung unter Unsicherheit zu verbessern.

Durchschnittliche Sensitivität untersuchen, um bessere Entscheidungen bei der Ressourcenverteilung zu treffen.

Lern, wie verteiltes Lernen die Effizienz von maschinellem Lernen und das Training von Modellen verbessern kann.

Neue Methode verbessert die Modellierung von Fluidbewegungen in komplexen unterirdischen Umgebungen.

Neue Methoden verbessern die Entscheidungsfindung im eingeschränkten Reinforcement Learning.

Verbesserte Strategien für effiziente Jobplanung auf parallelen Maschinen.

Wir stellen DEMon vor, ein dezentrales Überwachungssystem für effizientes Edge-Computing.

COUP verbessert die Algorithmuskonfiguration, indem es die Parameteräume effizient erkundet.

Ein neuer Ansatz zur Planung von Jobs in Datenverarbeitungsclustern mithilfe von Entscheidungsbäumen.

Dieses Papier bespricht, wie man Behandlungen innerhalb von Budgetgrenzen priorisieren kann, um bessere Ergebnisse zu erzielen.

Ein neuer Ansatz, um die erwarteten Kosten von probabilistischen Programmen mit höherordentlicher Trennlogik zu verstehen.

Die Bedeutung der Vorhersage von Fluidströmungen für die Rohstoffförderung erkunden.

Neue Techniken verbessern die Genauigkeit und Geschwindigkeit bei der Reservoirmodellierung für die Öl- und Gasförderung.

Eine Strategie, um die Serverzuweisung zu verbessern, damit Jobs besser ausgeführt werden und Verzögerungen verringert werden.

Ein neuer Ansatz zur Optimierung von Baumstrukturen unter Lastbeschränkungen.

Ein Blick auf die Vertex-Cover-, Set-Cover- und Hitting-Set-Probleme in der Graphentheorie.

Erforscht, wie die Spieltheorie die Zusammenarbeit von Agenten in komplexen Systemen verbessert.

ISAC kombiniert Sensorik und Kommunikation für bessere drahtlose Technologie.

Windex optimiert die Ressourcenverteilung für verschiedene Nutzerbedürfnisse in NextG Mobilfunknetzen.

Verstehen, wie Flüssigkeiten durch komplexe poröse Materialien fliessen, um die Ressourcennutzung zu verbessern.

Eine Methode, um den Ressourcengebrauch während Katastrophen und Notfällen zu maximieren.

Systeme müssen menschliche Werte bei Entscheidungen berücksichtigen, um faire Ergebnisse zu erzielen.

Ein Blick auf lexikografische Maximierungstechniken und ihre praktischen Anwendungen.

Die Komplexität, unteilbare Dinge fair und effizient zu verteilen, unter die Lupe nehmen.

Ein Computerprogramm, das die Fluidbewegung in porösen Materialien für verschiedene Forschungsbereiche simuliert.

Erforschung innovativer Planungsmethoden zur Verbesserung des Quantenressourcenmanagements mit Hilfe von Reinforcement Learning.

Ein neuer Ansatz verbessert die Entscheidungsfindung in unsicheren maritimen Umgebungen.

Ein Blick auf die effiziente Ressourcenzuteilung in Quanten Netzwerken und die Rolle von EGS.

Fed-Grow ermöglicht es Nutzern, grössere Modelle zusammen zu erstellen, während die Privatsphäre geschützt bleibt.

Eine neue Methode kombiniert unüberwachtes Lernen mit kombinatorischer Optimierung, um die Entscheidungsfindung zu verbessern.

Effektives Ressourcenmanagement ist entscheidend, um Wahlen zu gewinnen.

Untersuchen, wie Gruppen zwischen teuren und begrenzten Ressourcen entscheiden.

Ein neues Modell verbessert die Genauigkeit bei der Analyse komplexer Fernerkundungsbilder.