Neuste Artikel für Menschenverhalten

Ein neues Benchmark-Dataset überbrückt die Forschung zu menschlichem und KI-Gedächtnis.

Bayes’sche Methoden verbessern die Analyse von Umfragedaten bei spärlichen Antworten und steigern die Zuverlässigkeit.

Dieser Artikel schaut sich an, wie Aufmerksamkeit unser visuelles System und die Gehirnaktivität beeinflusst.

Grosse Sprachmodelle nutzen, um agentenbasierte Simulationen sozialer Interaktionen zu verbessern.

Untersuchen, wie Leute sich in Arbeitsumgebungen an Roboter anpassen.

Forschung zeigt, wie unerwartet unsere Körper Entscheidungen beeinflussen.

Untersuchen, wie Spielverhalten die Persönlichkeiten der Spieler zeigen kann.

Eine Studie zeigt Zusammenhänge zwischen menschlicher Bewegung und Übertragungsmustern von Atemwegsviren.

Untersuchen, wie das Gedächtnis bei der Suche nach mehreren Zielen funktioniert.

Forschung untersucht die Verbindungen zwischen DNA-Methylierung und Persönlichkeitseigenschaften über das COMT-Gen.

Diese Studie zeigt, wie die Gehirnaktivität das Gedächtnis und die Erinnerungswürdigkeit von Erlebnissen beeinflusst.

Studie untersucht, wie KI-generierte Antworten im Vergleich zu echten menschlichen Überzeugungen abschneiden.

Studie zeigt die Interaktion von Gehirnwellen bei der Sinnesverarbeitung.

Erforschen, wie Leute Synchronisation in komplexen menschlichen Netzwerken erreichen.

Diese Studie kombiniert EEG-Daten mit Signaturen für eine verbesserte Benutzeridentifikation und -verifizierung.

Eine Studie zeigt, wie das Gehirn sein Verständnis aktualisiert und dabei die Wissensstabilität bewahrt.

Eine Studie über das Generieren von sinnvollen Folgefragen, um das Verständnis zu vertiefen.

Dieses Projekt analysiert, wie zwei Aktionen in Videos zusammen ablaufen.

Neue Methode verbessert Vorhersagen menschlicher Bewegungen für Roboter und smarte Fahrzeuge.

Eine neue Methode kombiniert Physik und Deep Learning, um menschliche Bewegungen genau vorherzusagen.

Eine neue Methode verbessert die Erkennung von emotionalen Zuständen in Machine-Learning-Modellen.

Erforsche die Methoden und Vorteile, Menschen durch ihren Gang zu erkennen.

Untersuchen, wie Mobilität die Verbreitung von Malaria in der Amazonasregion beeinflusst.

Lern, wie Cyber-Täuschung Systeme vor modernen Bedrohungen schützt.

Forscher entwickeln Roboter, um Menschen bei Evakuierungen in Krisensituationen zu helfen.

Diese Studie untersucht, wie Stromausfälle die Erholung während des Hurrikans Ida beeinflusst haben.

Erwartungen an KI können die Leistung bei Aufgaben erheblich beeinflussen, selbst wenn sie nicht vorhanden ist.

Untersuchen, wie Vertrauen durch individuelle Erfahrungen und Interaktionen entsteht.

Eine Studie zeigt, wie Timing die Aufmerksamkeit und die visuelle Leistung beeinflusst.

Entwicklung von Agenten, die lebende Organismen nachahmen und homeostatische Prinzipien nutzen.

Ein System, das Interaktionen zwischen Leuten und Objekten in Wohnungen verfolgt.

Diese Studie analysiert, wie Deep-Learning-Modelle Gesichtsausdrücke im Vergleich zu Menschen erkennen.

Ein strukturierter Ansatz, um Entscheidungsfindung und Biases zu verstehen.

Die Studie untersucht, wie sich die Bewegungen der Leute während der Pandemie in Japan verändert haben.

Untersuchen, wie neuronale Netze menschliche Fähigkeiten zur Formen-Erkennung nachahmen können.

Die Erkundung der Emotionen Schuld und Bedauern bei Entscheidungen.

Ereignisgrenzen prägen unsere Erfahrungen und Erinnerungen und markieren Veränderungen in der Wahrnehmung.

Dieser Artikel behandelt Deep-Learning-Methoden zur Analyse von Trajektoriendaten in verschiedenen Bereichen.

Untersuche, wie das Altern die Metakognition und Entscheidungsfähigkeiten beeinflusst.

Eine Studie über das Verhalten von Fussgängern, um die Sicherheit in Szenarien mit selbstfahrenden Autos zu verbessern.