Neuste Artikel für Mensch-Roboter-Interaktion

Roboter können ihre Fähigkeit, Objekte einzufügen, verbessern, indem sie Sehen und Fühlen kombinieren.

Ingenieure nutzen Kontrollbarrierenfunktionen, um Roboter in der Nähe von Menschen sicher zu halten.

Roboter optimieren ihre Wege, um sicher durch überfüllte Umgebungen zu navigieren.

Eine neue Methode hilft Robotern, besser zu lernen, was Nutzer lieber mögen.

Eine neue Methode verbessert, wie Roboter lernen, mit Objekten umzugehen.

Entdeck, wie RONAR Robotern hilft, ihre Aktionen in einfachen Worten zu erklären.

GLOVER hilft Robotern, Objekte besser zu greifen, indem es Sprache und visuelle Hinweise nutzt.

Neue Methoden verbessern, wie Roboter empfindliche Objekte wahrnehmen und sich anpassen.

Forscher testen Modelle zur Analyse von Handlungsabläufen mit einem neuen Video-Datensatz.

Forscher analysieren einen inszenierten Unfall, um die Sicherheit in der Exoskelett-Technologie zu verbessern.

Entdecke, wie Teamarbeit zwischen KI-Agenten die Kommunikation von Robotern verbessert.

Lern, wie Roboter Aufgaben effizient meistern können durch strukturierte Trainingsmethoden.

Neue Techniken helfen Robotern, sich während Aufgaben an verschiedene Lichtverhältnisse anzupassen.

Roboter lernen, menschliche Signale in schnellen Fussballspielen zu interpretieren.

Roboter lernen, Arbeiter zu unterstützen, indem sie ihre Bedürfnisse in überfüllten Fabriken vorhersagen.

Roboter bekommen Geschicklichkeit durch coole Trainingsmethoden, die einfache Kameratechnologie nutzen.

Roboter beibringen, in Innenräumen zu navigieren, Hindernisse zu umgehen und Befehle zu verstehen.

Sicherstellen, dass Roboter Aufgaben erledigen können, ohne Schaden oder Chaos anzurichten.

LAMBDA bereitet den Boden für fortgeschrittenes Roboterlernen bei täglichen Aufgaben.

Roboter lernen, sich sicher durch komplizierte Umgebungen zu bewegen, indem sie fortschrittliche Planungstechniken nutzen.

Entdecke, wie Roboter Vision und Sprache kombinieren, um besser zu interagieren.

Roboter können jetzt Objekte schon nach einmaligem Interagieren lernen.

Entdecke, wie Roboter lernen, indem sie Neugier und Aufmerksamkeit in ihren Aufgaben kombinieren.

CAREL verbessert, wie Roboter lernen, Anweisungen in der realen Welt zu folgen.

SANGO hilft Robotern, sich in belebten Orten zu bewegen, ohne die Menschen zu stören.

GenTact Toolbox ermöglicht es Robotern, Berührungen wie Menschen zu spüren.

Neue taktile Sensoren ermöglichen es Robotern, Berührungen mit fortschrittlicher künstlicher Hauttechnologie zu erkennen.

Bolt zeigt beeindruckende Gehfähigkeiten und Anpassungsfähigkeit für echte Herausforderungen.

Forscher trainieren Roboter, um mit zwei Armen Objekte zu manipulieren.

Die Teleoperationstechnologie verbessert den Roboter-Touch und macht Fernaufgaben durch haptisches Feedback besser.

NaVILA hilft Robotern, mit Sprache und Vision zu navigieren.

Ein neues Modell kombiniert Aktionssegmentierung und Antizipation für smarte Interaktionen.

Eine neue Methode verbessert das Lernen und die Anpassungsfähigkeit von Robotern.

Die Auswirkungen regionaler Sprachen auf soziale Interaktionen mit Robotern erkunden.

Die Verbesserung der Kommunikation von humanoiden Robotern kann die Interaktionen im öffentlichen Dienst verbessern.

Roboter verstehen jetzt menschliche Vorlieben mit minimalem Feedback und machen das Lernen effizient.

Forscher verbessern, wie KI-Agenten komplexe Anweisungen mit mehreren Datentypen verstehen.

Eine neue Methode hilft Robotern, trotz Verzögerungen effektiv zu lernen.

Die Forschung konzentriert sich darauf, Maschinen beizubringen, gesprochene und schriftliche Navigationsanweisungen zu befolgen.

Entdeck, wie Roboter lernen, sich dynamisch zu bewegen und menschliche Befehle zu folgen.