Neuste Artikel für Mensch-Roboter-Interaktion

neuROSym verbessert die Fähigkeit von Robotern, menschliche Aktionen in Echtzeit vorherzusagen.

Das Verstehen von Unsicherheit verbessert die Genauigkeit der Emotionserkennung in realen Szenarien.

Roboter lernen neue Aufgaben schneller, indem sie bestehende Fähigkeiten aus vergangenen Erfahrungen nutzen.

Ein neues System ermöglicht es Robotern, Objekte mithilfe von visuellen und sprachlichen Eingaben umzustellen.

Eine Methode, die es Robotern ermöglicht, sich an unerwartete Änderungen während Aufgaben anzupassen.

Roboter lernen, natürlich mit Menschen zu kommunizieren, dank fortschrittlicher Sprachmodelle.

Eine neue Methode hilft Agenten, von Experten zu lernen, obwohl Informationen fehlen.

Erforschen, wie Empathie die Kommunikation mit Robotern und virtuellen Assistenten verbessert.

Ein neuer Ansatz verbessert die Effizienz des Roboterlernens durch Task-Symmetrien.

MARS hilft Robotern, artikulierte Objekte besser wahrzunehmen und damit zu interagieren.

Eine neue Methode verbessert die Fähigkeit von Robotern, Objekte in offenen Umgebungen zu finden.

Die Verbindung zwischen Verstärkendes Lernen und ethischen Entscheidungsfindungen bei Maschinen erkunden.

Kompakte Methoden für Roboter, um ohne menschliches Eingreifen zu navigieren, tauchen auf.

In diesem Papier wird eine Methode besprochen, wie Roboter durch menschliche Eingaben Sicherheit lernen können.

Untersuchen, wie unterschiedliche Anweisungen den Erfolg von Roboteraufgaben beeinflussen.

Ein neuer Trainingsansatz verbessert die Sicherheit und Anpassungsfähigkeit von Robotern bei der Aufgabenerfüllung.

Verstehen, wie Roboter selbstständig über ihre Umgebungen lernen können.

Neuer Ansatz hilft Robotern, Aufgaben zu lernen, indem Bilder von Aktionen generiert werden.

Eine neue Methode hilft Robotern, sich richtig zu orientieren und ihre Aufgaben zu erledigen.

OVExp kombiniert Sprache und Vision für effektive Objektnavigation in unterschiedlichen Umgebungen.

Eine neue Skala bewertet, wie Leute die Fähigkeiten von Robotern durch Kommunikation wahrnehmen.

Roboter passen ihre Bewegungen an, um sozialen Normen zu folgen und die Interaktion mit Menschen zu verbessern.

Forschung zeigt, dass Roboter die Kopfbewegungen von Menschen nachahmen können, um besser zu interagieren.

Forschung über wie Roboter in gemeinsamen Räumen zusammenarbeiten für sichere Interaktionen.

Ein Blick darauf, wie Technologie und Musiker in einer einzigartigen Performance zusammenarbeiten.

Roboter können jetzt Aufgaben aus Videos ohne Labels lernen, dank R+X.

Roboter lernen Aufgaben, indem sie menschliche Aktionen anhand visueller Beispiele beobachten.

Die Kombination von Sprachverständnis und Vision verbessert die Navigationsfähigkeiten von Robotern.

Roboter können jetzt Sprachbefehle verstehen und befolgen, um Objekte effektiv zu greifen.

Roboter verbessern die Aufgabenleistung, indem sie das Zusammenspiel mit Objekten verstehen.

Antizipierende Aufgaben- und Bewegungsplanung steigert die Effizienz von Robotern bei alltäglichen Aktivitäten.

Speichersysteme verbessern die Multitasking-Fähigkeiten und die Effizienz von Robotern.

Dieser Artikel untersucht, wie Roboter ihre Umgebung wahrnehmen und mit ihr interagieren.

Dieser Artikel behandelt einen neuen Datensatz zur Verbesserung der Sicherheit in der Zusammenarbeit zwischen Mensch und Roboter.

Neue Methoden verbessern die Kick-Performance von Robotern, indem sie von menschlicher Mechanik lernen.

Ein System, das Robotern hilft, verbale Anweisungen für das Gleichgewicht zu verstehen und zu befolgen.

Eine neue Methode verbessert die 3D-Interaktion zwischen Menschen und Objekten aus Einzelkameraansichten.

DISCO verbessert die Fähigkeiten von Robotern für alltägliche Aufgaben durch fortgeschrittenes Szenenverständnis.

Forscher schlagen eine Methode vor, wie Roboter das Manipulieren mit weniger menschlicher Eingabe lernen können.

WayEx hilft Robotern, Aufgaben effizienter mit weniger Demonstrationen zu lernen.