Neuste Artikel für Mensch-Roboter-Interaktion

Entdecke, wie Roboter lernen, indem sie Neugier und Aufmerksamkeit in ihren Aufgaben kombinieren.

CAREL verbessert, wie Roboter lernen, Anweisungen in der realen Welt zu folgen.

SANGO hilft Robotern, sich in belebten Orten zu bewegen, ohne die Menschen zu stören.

GenTact Toolbox ermöglicht es Robotern, Berührungen wie Menschen zu spüren.

Neue taktile Sensoren ermöglichen es Robotern, Berührungen mit fortschrittlicher künstlicher Hauttechnologie zu erkennen.

Bolt zeigt beeindruckende Gehfähigkeiten und Anpassungsfähigkeit für echte Herausforderungen.

Forscher trainieren Roboter, um mit zwei Armen Objekte zu manipulieren.

Die Teleoperationstechnologie verbessert den Roboter-Touch und macht Fernaufgaben durch haptisches Feedback besser.

NaVILA hilft Robotern, mit Sprache und Vision zu navigieren.

Ein neues Modell kombiniert Aktionssegmentierung und Antizipation für smarte Interaktionen.

Eine neue Methode verbessert das Lernen und die Anpassungsfähigkeit von Robotern.

Die Auswirkungen regionaler Sprachen auf soziale Interaktionen mit Robotern erkunden.

Die Verbesserung der Kommunikation von humanoiden Robotern kann die Interaktionen im öffentlichen Dienst verbessern.

Roboter verstehen jetzt menschliche Vorlieben mit minimalem Feedback und machen das Lernen effizient.

Forscher verbessern, wie KI-Agenten komplexe Anweisungen mit mehreren Datentypen verstehen.

Eine neue Methode hilft Robotern, trotz Verzögerungen effektiv zu lernen.

Die Forschung konzentriert sich darauf, Maschinen beizubringen, gesprochene und schriftliche Navigationsanweisungen zu befolgen.

Entdeck, wie Roboter lernen, sich dynamisch zu bewegen und menschliche Befehle zu folgen.

Forscher verbessern die Fähigkeit von Robotern, Werkzeuge mit Sprache und visuellem Feedback zu handhaben.

Eine neue Methode hilft Robotern, besser zu lernen, durch vielfältiges menschliches Feedback.

Roboter verbessern ihre Übergabefähigkeiten mit Stereo-Kameras für sicherere menschliche Interaktionen.

Ein Blick darauf, wie DTR Belohnungsbias im Lernen angeht.

Neue Methoden verbessern das Lernen von Robotern, indem sie eine stabile Leistung in sich ändernden Umgebungen gewährleisten.

Fortschritte im Robotertraining machen sie anpassungsfähiger und leistungsfähiger.

NAVCON hilft Maschinen, Navigationsanweisungen durch Sprache und visuelle Hinweise zu verstehen.

MoDE hilft Robotern dabei, effizienter zu lernen und dabei weniger Rechenleistung zu brauchen.

Roboter lernen, Fragen über ihre Umgebung selbstbewusst zu beantworten.

Die Ausbildung von Robotern durch menschliche Bewegungen, die auf Video festgehalten werden, revolutionieren.

Forscher bringen Robotern bei, Gefühle wie Menschen auszudrücken.

Lern, wie Roboter sich an sich verändernde Umgebungen anpassen, indem sie fortschrittliche Sicherheitstechniken nutzen.

Wie Roboter lernen können, in Gruppensituationen zu interagieren.

Entdecke, wie Roboter ihre Fähigkeiten im Umgang mit empfindlichen Objekten verbessern.

Neue Methoden machen Roboter besser im Umgang mit Gegenständen, genau wie Menschen.

Einsatz von Robotern zur Steigerung der Effizienz von Teamtrainings in verschiedenen Bereichen.

Entdecke, wie Roboter Aufgaben mit weniger Beispielen lernen und sich an Befehle anpassen.

Eine neue Methode für Roboter, um ihre Umgebung mithilfe von 3D-Szenengraphen und Sprachmodellen zu verstehen.

Mobile Roboter meistern Aufgaben wie Brot finden und schneiden durch innovative Lernmethoden.

Lern, wie Roboter besser werden können, indem sie menschlichen Befehlen folgen und sich an Fehler anpassen.

Ein neues Framework verbessert die Robotermovement in komplexen Umgebungen.

Entdecke, wie die Registrierung von Punktwolken Robotern hilft, ihre Umgebung zu verstehen.