Neuste Artikel für Mensch-Roboter-Interaktion

Ein neuer Ansatz reduziert Fehler im robotergestützten Lernen aus menschlichen Demonstrationen.

Echtzeit-Kartierung hilft Robotern, sich sicher und effizient in ihrer Umgebung zurechtzufinden.

Eine coole Möglichkeit für alle, Robotern durch crowdsourced Daten beim Lernen zu helfen.

Roboter lernen, sich unter Menschen zu bewegen, ohne Störungen zu verursachen.

Ein Blick darauf, wie Roboter lernen und welche Hürden sie überwinden müssen.

Neue Methode verbessert, wie Roboter sich auf der ISS orientieren.

Robotern Fragen beizubringen verbessert ihre Navigationsfähigkeiten.

Roboter lernen, schwierige Situationen mit objektzentrierter Wiederherstellung zu meistern.

Erfahre, wie Robot-Centric Pooling das Verständnis von Robotern über sich selbst und ihre Umgebung verbessert.

Forscher bringen Robotern bei, Gegenstände so zu handhaben wie Menschen.

Forscher entwickeln Methoden, damit Roboter in überfüllten Bereichen neben Menschen navigieren können.

Roboter können jetzt Aufgaben besser lernen durch automatisiertes Belohnungslabeling.

Eine neue Methode hilft Robotern, bessere Entscheidungen zu treffen, indem sie vergangenes Wissen nutzen.

Neue Gedächtnissysteme helfen Robotern, sich an wechselnde Umgebungen in Wohnungen und am Arbeitsplatz anzupassen.

Roboter lernen, sensorische Informationen zusammenzuführen, um besser zu verstehen und zu reagieren.

Ein Blick darauf, wie VLM die Roboternavigation verbessert.

Erforschen, wie Roboter sich anpassen und Wissen in sich ändernden Haushaltsumgebungen speichern.

Neue Methoden helfen Robotern, effektiv aus vergangenen und zukünftigen Erfahrungen zu lernen.

Roboter können ihre Fähigkeit, Objekte einzufügen, verbessern, indem sie Sehen und Fühlen kombinieren.

Ingenieure nutzen Kontrollbarrierenfunktionen, um Roboter in der Nähe von Menschen sicher zu halten.

Roboter optimieren ihre Wege, um sicher durch überfüllte Umgebungen zu navigieren.

Eine neue Methode hilft Robotern, besser zu lernen, was Nutzer lieber mögen.

Eine neue Methode verbessert, wie Roboter lernen, mit Objekten umzugehen.

Entdeck, wie RONAR Robotern hilft, ihre Aktionen in einfachen Worten zu erklären.

GLOVER hilft Robotern, Objekte besser zu greifen, indem es Sprache und visuelle Hinweise nutzt.

Neue Methoden verbessern, wie Roboter empfindliche Objekte wahrnehmen und sich anpassen.

Forscher testen Modelle zur Analyse von Handlungsabläufen mit einem neuen Video-Datensatz.

Forscher analysieren einen inszenierten Unfall, um die Sicherheit in der Exoskelett-Technologie zu verbessern.

Entdecke, wie Teamarbeit zwischen KI-Agenten die Kommunikation von Robotern verbessert.

Lern, wie Roboter Aufgaben effizient meistern können durch strukturierte Trainingsmethoden.

Neue Techniken helfen Robotern, sich während Aufgaben an verschiedene Lichtverhältnisse anzupassen.

Roboter lernen, menschliche Signale in schnellen Fussballspielen zu interpretieren.

Roboter lernen, Arbeiter zu unterstützen, indem sie ihre Bedürfnisse in überfüllten Fabriken vorhersagen.

Roboter bekommen Geschicklichkeit durch coole Trainingsmethoden, die einfache Kameratechnologie nutzen.

Roboter beibringen, in Innenräumen zu navigieren, Hindernisse zu umgehen und Befehle zu verstehen.

Sicherstellen, dass Roboter Aufgaben erledigen können, ohne Schaden oder Chaos anzurichten.

LAMBDA bereitet den Boden für fortgeschrittenes Roboterlernen bei täglichen Aufgaben.

Roboter lernen, sich sicher durch komplizierte Umgebungen zu bewegen, indem sie fortschrittliche Planungstechniken nutzen.

Entdecke, wie Roboter Vision und Sprache kombinieren, um besser zu interagieren.

Roboter können jetzt Objekte schon nach einmaligem Interagieren lernen.