Computerwissenschaften - Computer Vision und Mustererkennung

HypVINN verbessert die Segmentierung des Hypothalamus in Hirnscans.

Tags verwenden, um die Genauigkeit der digitalen Avatar-Generierung zu verbessern.

PoseSync synchronisiert Videos, indem es menschliche Bewegungen abgleicht für verschiedene Anwendungen.

Das NOVA-Framework verbessert die Bildqualität, indem es bewegte Objekte in statische Hintergründe integriert.

SyncTrack verbessert das 3D-Objektracking für Echtzeitanwendungen.

Neue Technologie bietet Einblicke in die Emotionen von Kindern für effektive Ferntherapie.

Neue Marker verbessern die Formverfolgung auf glatten Oberflächen.

AdvisingNet verbessert die KI-Genauigkeit bei der Bildklassifikation, indem es nächste Nachbarn nutzt.

CS-Mixer bietet eine neue Möglichkeit, Bilder zu verarbeiten, indem Informationen aus verschiedenen Massstäben kombiniert werden.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit bei Patentrecherchen durch Bildanalyse.

Ein neues Modell vereinfacht die Organsegmentierung in CT- und MRT-Scans.

ACC-UNet verbessert die medizinische Bildanalyse durch innovative Modellintegration.

Eine neue Methode verbessert die Erkennung von Landmarken, indem sie Ablenkungen in Bildern maskiert.

Dieses Verfahren verbessert die Klassifizierung von medizinischen Bildern mit Hilfe von Graph-Neuronalen Netzwerken.

JointFormer verbessert VOS, indem es Merkmalsextraktion, Matching und Speicherverwaltung integriert.

Deepfake-Technologie birgt ernsthafte Risiken in Medien und Kommunikation.

Eine neue selbstüberwachte Methode verbessert die Bildauflösung ohne zugehörige Daten.

Verwendung von transienten Histogrammen für präzise Oberflächenmessungen in robotischen Anwendungen.

RestNet verbessert Segmentierungsaufgaben mit begrenzten Daten in verschiedenen Bereichen.

Ein neuer Ansatz verbessert die Bildqualität von MRTs durch innovative k-Space-Techniken.

Ein neues Verfahren verbessert Transformer-Modelle für eine bessere Analyse medizinischer Bilder.

Die Analyse von demografischen Veränderungen in Japan mit Satellitenbildern und Deep Learning.

Diese Studie verbessert die Effizienz bei der Segmentierung von Herz-MRT-Bildern mit weniger Anmerkungen.

Nougat verwandelt akademische Texte in zugängliche Formate für alle.

Untersuchen von Tools und Technologien, um das Fahrverhalten zu verstehen und zu verbessern.

Neues Modell verbessert die Erkennung von Gesichtsausdrücken in Videos.

SaEnet verbessert die Leistung von CNNs, indem es sich auf die wichtigen Merkmale in Bildern konzentriert.

Ein neuer Ansatz verbessert die Geschwindigkeit der Bündelanpassung mit dynamischer Dämpfung.

GEMTrans verbessert die Genauigkeit und Konsistenz der Echokardiografie in der Herzdiagnostik.

OVDEval Benchmark stellt OVD-Modelle vor Herausforderungen, um ihre Bewertungsmethoden zu verbessern.

GridPull verbessert die Geschwindigkeit und Genauigkeit beim Rekonstruieren von Oberflächen aus Punktwolken.

Dieser Artikel behandelt die Entwicklungen in der optischen Zeichenerkennung für natürliche Szenen.

Eine Methode zur Verbesserung der Bildsegmentierung durch kontextuelle Informationen von Pixeln.

SOGDet verbessert die Objekterkennung, indem es den Umgebungs-Kontext für autonomes Fahren berücksichtigt.

Neuronale Netzwerke verbessern das Gesichts-Morphing für flüssigere und realistischere Übergänge.

Ein neues Robotersystem verbessert die Inspektionen in Fischfarmen und sorgt für Gesundheit und Sicherheit.

Eine neue Methode verbessert die Lokalisierungsgenauigkeit mit Linendaten aus Panorama-Bildern.

Neues Modell verbessert die Bildkompression, die auf Maschinenaufgaben zugeschnitten ist.

FAM verbessert das Training von KI-Modellen und sorgt gleichzeitig dafür, dass die Patientendaten privat bleiben.

Diese Studie untersucht, wie Eye-Tracking die Leistung von Vision Transformers bei Fahraufgaben verbessert.