Neuste Artikel für Mensch-Roboter-Interaktion

Neue Methode hilft Robotern, Aufgaben zu lernen, indem sie menschliche Demonstrationen beobachten.

Eine neue Methode ermöglicht es Robotern, Aufgaben durch menschliche Interaktionen zu lernen.

Neues Modell ermöglicht es Robotern, Aktionen aus Videos zu lernen, was die Aufgabenleistung verbessert.

Neue Techniken verbessern, wie Roboter ihre Erfahrungen mit Menschen teilen.

AssistantX ist ein smarter Roboterassistent, der für dynamische Bürotasks entwickelt wurde.

AP-VLM verbessert die Robotersicht und Interaktion durch aktive Wahrnehmungstechniken.

Forscher verbessern die Leistung von bipedalen Robotern durch innovative Steuerungssysteme.

Ein neues Framework hilft Robotern, Aktionen mithilfe von Berührungssignalen bei geringer Sicht zu planen.

Eine neue Methode hilft Robotern, Teamarbeit durch menschliche Unterstützung zu lernen.

Neue Erkenntnisse zeigen den aktiven Beitrag von visuellen Encodern bei der Entscheidungsfindung von Robotern.

Eine Studie zeigt, wie Bewegung das Vertrauen zwischen Menschen und Robotern während der Teamarbeit beeinflusst.

Die Forschung konzentriert sich darauf, die Effizienz und Sicherheit von Robotern im Zusammenspiel mit Menschen zu verbessern.

GravMAD hilft Robotern, Aufgaben in 3D-Räumen durch Teilziele zu lernen.

Ein neuer Ansatz macht die Steuerung von humanoiden Robotern intuitiver und effektiver.

Forschung zeigt, dass Aufmerksamkeits-Schemas die Kommunikation und Teamarbeit unter künstlichen Agenten verbessern.

SPOT lernt Aufgaben, indem es Menschen zuschaut, was Roboter hilfreicher macht.

Ein Leitfaden zur Verwendung einfacher Sprache für Roboterbefehle.

Eine neue Methode hilft Robotern, Aufgaben effektiver zu erledigen, indem sie Ziele in kleinere Teile zerlegt.

Shmoobot nutzt Arme für bessere Beweglichkeit und Balance bei der Navigation in der realen Welt.

Studie zeigt, wie Roboter die Erkennung bei Greif- und Platzieraufgaben verbessern.

Untersuchung der Auswirkungen von vielfältigen Trainingsdaten auf die Bewegungen von humanoiden Robotern.

Neue Methoden verbessern die Sicherheit von Robotern und deren Interaktionen mit Menschen.

Ein neuer Ansatz reduziert Fehler im robotergestützten Lernen aus menschlichen Demonstrationen.

Echtzeit-Kartierung hilft Robotern, sich sicher und effizient in ihrer Umgebung zurechtzufinden.

Eine coole Möglichkeit für alle, Robotern durch crowdsourced Daten beim Lernen zu helfen.

Roboter lernen, sich unter Menschen zu bewegen, ohne Störungen zu verursachen.

Ein Blick darauf, wie Roboter lernen und welche Hürden sie überwinden müssen.

Neue Methode verbessert, wie Roboter sich auf der ISS orientieren.

Robotern Fragen beizubringen verbessert ihre Navigationsfähigkeiten.

Roboter lernen, schwierige Situationen mit objektzentrierter Wiederherstellung zu meistern.

Erfahre, wie Robot-Centric Pooling das Verständnis von Robotern über sich selbst und ihre Umgebung verbessert.

Forscher bringen Robotern bei, Gegenstände so zu handhaben wie Menschen.

Forscher entwickeln Methoden, damit Roboter in überfüllten Bereichen neben Menschen navigieren können.

Roboter können jetzt Aufgaben besser lernen durch automatisiertes Belohnungslabeling.

Eine neue Methode hilft Robotern, bessere Entscheidungen zu treffen, indem sie vergangenes Wissen nutzen.

Neue Gedächtnissysteme helfen Robotern, sich an wechselnde Umgebungen in Wohnungen und am Arbeitsplatz anzupassen.

Roboter lernen, sensorische Informationen zusammenzuführen, um besser zu verstehen und zu reagieren.

Ein Blick darauf, wie VLM die Roboternavigation verbessert.

Erforschen, wie Roboter sich anpassen und Wissen in sich ändernden Haushaltsumgebungen speichern.

Neue Methoden helfen Robotern, effektiv aus vergangenen und zukünftigen Erfahrungen zu lernen.