Neuste Artikel für Medizinische Bildgebung

Forscher nutzen Bilddaten, um genetische Zusammenhänge in Bezug auf Gesundheit zu finden.

Eine Methode zur Verbesserung der Gewebeeigenschaften-Schätzungen mithilfe von maschinellem Lernen in der quantitativen MRT.

Das Verstehen der Fortschritte in der Morse-Smale-Segmentierung für eine effektive Datenanalyse.

Neue Methoden verbessern die 3D-Bildgebung aus MRT-Scans für eine bessere medizinische Diagnose.

Diese Studie verbessert die Prostat MRI-Segmentierung mit einem Wissenstransfer-Ansatz.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit bei der Analyse von begrenzten und verrauschten Daten in verschiedenen Bereichen.

Neue Technik verbessert die Flüssigkeitserkennung in optischen Kohärenztomographie-Bildern zur Diagnose von Augenerkrankungen.

MedNeXt verbessert die medizinische Bildsegmentierung mit innovativen Techniken von Faltungsnetzwerken.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit und Geschwindigkeit der DW-MRI-Datenanalyse.

Hybride Quanteninterferometer verbessern die Messgenauigkeit mithilfe der Quantenmechanik.

Forscher verbessern die Sensitivität von NMR und MRI durch innovative Hyperpolarisationstechniken.

Ein neues Modell verbessert die Lungensegmentierung für eine bessere Krebsdiagnose.

FedPR verbessert die Bildqualität von MRTs und schützt gleichzeitig die Patientendaten.

SFHarmony verbessert die Analyse von Gehirnscan-Daten und schützt dabei die Privatsphäre und Genauigkeit.

Eine neue Methode verbessert die Zuverlässigkeit bei der Untersuchung von Augenerkrankungen.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit der Neuronenkartierung für die Neurowissenschaftsforschung.

Neue Methode verbessert die Anomalieerkennung in Bildern mit VQVAE und Transformator-Modellen.

Neue Methode verbessert die Bildqualität von MRTs, indem sie Eingangsänderungen effektiv verarbeitet.

Eine neue Methode verbessert die medizinische Bildanalyse mit begrenzten beschrifteten Daten.

KI zeigt vielversprechende Ansätze zur Verbesserung der Diagnose von pulmonaler Hypertonie durch die Analyse von Röntgenaufnahmen des Brustkorbs.

Studie zeigt verbesserte Tumorklassifikation mit DCE-MRT und Datenumwandlungen.

Ein neues Modell verbessert die Organssegmentierung in CT-Bildern mithilfe von Deep Learning.

Diese Studie analysiert, wie CADt-Geräte die Wartezeiten von Patienten bei dringender Behandlung verkürzen können.

Neue Methoden verbessern die MRT-Bildqualität aus unvollständigen Daten mithilfe von Dual-Domain-Ansätzen.

Eine neue Methode verbessert die Erstellung synthetischer medizinischer Bilder für besseres KI-Training.

Ein neues Framework kombiniert Deep Learning und Clustering für eine bessere Knochenanalyse.

Laser-Wakefield-Beschleunigung zeigt vielversprechende Möglichkeiten für effiziente Teilchenbeschleunigung und praktische Anwendungen.

Automatische Erkennungsmethoden mit Lungenbildern verbessern die COVID-19-Diagnose.

Neue Methode vereinfacht die Leber-MRT-Bildgebung für bessere Genauigkeit und Effizienz.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit der Bildregistrierung in der medizinischen Bildgebung.

Einfachere Bilder nutzen, um die Analyse durch fortgeschrittene Trainingsmethoden zu verbessern.

Studie zeigt, dass KI die Analyse von Röntgenbildern der Brust zur Diagnose von Pneumonie verbessern kann.

Forscher vergleichen zwei Methoden, um die Glukoseverwendung im Gehirn zu untersuchen.

Verbesserung der 3D-Bilderstellung aus einzelnen 2D-Bildern mit fortschrittlichen Methoden.

Eine Studie zeigt wichtige Erkenntnisse über den Datenbedarf von CNNs in der Radiotherapie.

Eine neue Methode, um Keypoints mit weniger markierten Bildern zu finden.

Eine Studie über Deep-Learning-Modelle für bessere Bildgebung in der Gebärmutterhalskrebsversorgung.

Forscher entwickeln das Cheff-Modell für hochwertige synthetische Röntgenaufnahmen des Brustkorbs.

Diese Forschung verbessert die chirurgische Bildsegmentierung durch fortschrittliche Datenaugmentierungstechniken.

Eine Studie über die Bedeutung präziser Strahlendosen für die Ergebnisse von Krebsbehandlungen.