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SL-RF+ hilft dabei, Mängel beim 3D-Drucken von Metall mit begrenzten Daten zu erkennen.

SemiKong ist ein Sprachmodell, das für die speziellen Herausforderungen der Halbleiterindustrie entwickelt wurde.

Entdecke, wie Nosing und maschinelles Lernen die Wanddicke von Rohren verbessern.

Eine neue Methode verbessert, wie wir Anomalien in verschiedenen Bereichen erkennen und bewerten.

Dieses Papier behandelt die Verbesserung der Synchronisation von Schweissrobotern mithilfe von Modelltests.

Chatbots überwachen, um Missgeschicke in kritischen Umgebungen zu verhindern.

Wissenschaftler entwickeln stärkere, leichtere Materialien mit Graphen und Kohlenstoffnitrid.

Analysieren, wie smarte Maschinen die Fehlererkennung in der Produktion verbessern.

Lern, wie Zustandsbeobachter uns helfen, komplexe Systeme effektiv zu überwachen.

Erfahre, wie FUN-AD die Anomalieerkennung ohne Labels verbessert.

Ein Blick darauf, wie die MTS-Klassifizierung die Datenanalyse und Entscheidungsfindung verbessern kann.

Lern, wie Maschinen 3D-Formen effektiver zusammenbauen.

Roboter lernen, Arbeiter zu unterstützen, indem sie ihre Bedürfnisse in überfüllten Fabriken vorhersagen.

Neue Methoden verbessern die Fehlererkennung in Industrieprodukten mit fortschrittlichen Modellen.

DexGrip kann Objekte wie eine menschliche Hand halten, drehen und manipulieren.

Eine Studie vergleicht Tracking-Roboter mit LiDAR und Stereo-Kameras in Fabriken.

Wafer2Spike verbessert die Chipproduktion durch effiziente Wafer-Kartenanalyse.

Ein neues Modell verbessert die Vorhersagen für das Schmelzbadverhalten beim 3D-Drucken von Metall.

Maschinen übernehmen die Führung bei der Erkennung von Produktfehlern für bessere Qualität.

Lern, wie du die Wege von Robotern verbessern kannst, damit sie geschmeidiger und schneller unterwegs sind.

Lern, wie aktives Lernen die Überwachungseffizienz in Fertigungsprozessen verbessert.

Erforsche, wie Materialien sich im Laufe der Zeit durch atomare Bewegungen umformen.

SEMU-Net verbessert die Herstellung von integrierten silicon-photonischen Geräten.

GenTact Toolbox ermöglicht es Robotern, Berührungen wie Menschen zu spüren.

Eine neue Methode verbessert das Zählen in Bildern mit LVLMs.

Lern, wie robotische Manipulatoren funktionieren und wo sie in unserer Welt zum Einsatz kommen.

Lern, wie Algorithmen Veränderungen in komplexen Datenmustern in verschiedenen Bereichen erkennen.

UniVAD verbessert die Anomalieerkennung in verschiedenen Bereichen mit minimalem Training.

Das Fab-ME-Framework verbessert die Erkennung von Stofffehlern für Hersteller.

Neue Methoden sagen Verformungen beim Metal 3D-Druck voraus, was die Effizienz und Qualität verbessert.

Erkunde, wie kohäsive Modelle die Materialsicherheit und das Design beeinflussen.

Erforschen, wie programmierbare Netzwerke die Zukunft der automatisierten Kommunikation gestalten.

Lerne, wie Tropfen auf Oberflächen wirken und welchen Einfluss sie in verschiedenen Branchen haben.

Entdeck das überraschende Verhalten von Flüssigkeiten in winzigen Räumen.

Ein neuer Ansatz, um Fehler in Produktionslinien zu erkennen, ohne das Wissen aus der Vergangenheit zu vergessen.

Ein neuer Ansatz, um integrierte Schaltungen vor Diebstahl mit NFTs zu schützen.

Schau dir an, wie Materialien auf Stress in Ingenieurwesen und Wissenschaft reagieren.

Point-GR vereinfacht die 3D-Objektklassifizierung aus chaotischen Punktwolken-Daten.

Lern, wie PDMS die Haftung beeinflusst und welche echten Anwendungen es hat.

Fortschrittliche Technologie überbrückt die Kluft zwischen Design und Bekleidungsherstellung.