Neuste Artikel für Herstellung

Eine neue Methode verbessert das Design von Teilen für interaktive Gegenstände.

Zwillingsbildung verändert die Materialeigenschaften unter Stress und beeinflusst verschiedene Anwendungen.

Neue Erkenntnisse zur Planung von Jobvergabe und Ressourcenmanagement.

Diese Methode verbessert die Interaktion von Robotern mit komplexen Oberflächen durch Vision und Berührung.

Kollaborative Roboter steigern die Produktivität in der Fertigung durch effizientes Maschinendienst.

Eine selbstüberwachte Methode verbessert die Genauigkeit der Pose-Schätzung für bewegliche Objekte mit minimalen Daten.

Roboter können jetzt instabile Objekte dank innovativer Tablettdrehung schneller bewegen.

Kombination von Hochdurchsatz-Experimenten und maschinellem Lernen, um additive Fertigungsprozesse zu verbessern.

Lern, wie die Konfigurationsüberwachung Systemeinstellungen durch Verhaltensanalysen aufdeckt.

Ein neues Netzwerk verbessert die Genauigkeit bei der Erkennung von Oberflächenfehlern in der Fertigung.

Neue Methoden verbessern, wie Roboter lernen und sich an Aufgaben anpassen.

FADE erkennt Mängel in Bildern mit begrenzten normalen Proben mithilfe von Vision-Language-Modellen.

Lern, wie digitale Zwillinge die 3D-Druckprozesse und die Effizienz verbessern.

Diese Studie verbessert die Jobplanung mit Berücksichtigung von Rüstzeiten, um die Effizienz zu steigern.

Eine Übersicht über die flächenbasierte Steuerung und ihren Einfluss auf komplexe Systeme.

Einführung von heuristischen Algorithmen zur Verbesserung der Effizienz der Jobplanung bei Fliessfertigungsproblemen.

Neue Methode verbessert die Messung optischer Felder im dreidimensionalen Raum.

In diesem Artikel geht's um die Erkennung von Ausreissern in Zeitreihendaten mit Hilfe von Machine Learning.

Design, Produktion und Lieferkette zusammenbringen für effiziente Teileproduktion.

Ein neues Framework verbessert die Chip-Resilienz gegen Sicherheitsbedrohungen durch Vielfalt.

Ein effizientes Verfahren zur Untersuchung des Elektronenverhaltens in Niedertemperaturplasma.

Entdecke, wie bistabile Origami-Strukturen das Ingenieurdesign und Anwendungen verändern.

Die Kombination aus aktivem Lernen und Bayesianischem Modellieren verbessert Vorhersagen in ingenieurtechnischen Bereichen mit wenig Daten.

Erkunde die Komplexität, Aufgaben auf mehreren Maschinen für optimale Effizienz zu planen.

Eine Übersicht über prädiktive Steuerungsmethoden und ihre Vorteile in modernen Systemen.

Entdecke, wie die Partikelgrösse das Verhalten von Material unter Druck beeinflusst.

Die unterschiedlichen Ansichten von Operatoren und Entscheidungsträgern zur Integration von Industrierobotern erkunden.

Untersuchen, wie verschiedene Beobachter Wissen in komplexen Systemen wahrnehmen und ableiten.

Entdecke, wie robustes MPC das Management komplexer Systeme unter Unsicherheit verbessert.

Der Texture-AD-Datensatz schliesst Datenlücken in der industriellen Anomalieerkennung.

Dieser Artikel stellt eine Methode vor, um winzige Strukturen in Materialien zu analysieren.

Eine Studie über unbeaufsichtigte Methoden zur Erkennung von Anomalien in Vibrationsdaten.

Eine Methode hilft Robotern, Aufgaben von menschlichen Beispielen durch Teilziele zu lernen.

Weiche Roboter verändern, wie wir sicher und effektiv mit Objekten umgehen.

Ein neuer Ansatz verbessert die Sicherheit und Effizienz in der Zusammenarbeit zwischen Mensch und Roboter.

Ein neues Framework verbessert die Flexibilität im Design und die Effizienz bei der Topologieoptimierung.

Neue Methode verbessert die Erkennung von Produktfehlern in der Produktion mit Deep Learning.

Ein neues Framework verbessert die Qualitätssicherung von PCBs durch automatisierte Fehlererkennungsmethoden.

Neue Machine-Learning-Techniken verbessern die Vorhersagen in der Polykrystallplastizität.

Erkunde die Bedeutung und Herausforderungen einer genauen kinematischen Kalibrierung von Robotern.