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AirwayAtlas vereinfacht die Analyse der Atemwege für eine bessere Diagnose von Lungenerkrankungen.

CEFGL bietet datenschutzfreundliches Lernen für mehrere Kunden an.

Die Auswirkungen der Feinabstimmung auf die Vorhersagegenauigkeit und Rationalität in KI-Modellen erkunden.

MRF bietet schnelle, detaillierte Einblicke in Körpergewebe für bessere Gesundheitsversorgung.

KI-Technologie verbessert die Patientenüberwachung in Krankenhäusern und steigert die Pflege und Sicherheit.

Eine neue Technik verspricht schnellere, nicht-invasive Gehirnabbildung für bessere Diagnosen.

Wie Maschinen lernen, ihre Umgebung für Sicherheit und Effizienz vorherzusagen.

Eine Kombination aus föderiertem Lernen und unscharfen kognitiven Karten verbessert den Datenschutz und die Zusammenarbeit.

Ein neues Verfahren verbessert die Analyse von Ganzschnittbildern für genauere pathologische Diagnosen.

FedPIA verbessert maschinelles Lernen und schützt dabei die Privatsphäre sensibler Daten.

PowerMLP bietet eine schnelle Lösung für effizientes Training von neuronalen Netzwerken.

ViTmiX kombiniert Techniken, um das Verständnis von Vision Transformers in der KI zu verbessern.

GaraMoSt verbessert DSA-Bilder, macht sie klarer und senkt die Strahlenbelastung.

Lern, wie Transferlernen KI verbessert, indem es Wissen über verschiedene Bereiche hinweg teilt.

Ein smartes Modell, das die Analyse medizinischer Bilder mit Gedächtnisfunktionen verbessert.

Lern, wie das Trennen von Unsicherheitsarten bei der Entscheidungsfindung im Machine Learning hilft.

FAIRSCAPE organisiert und teilt biomedizinische Daten für bessere Einblicke in die Gesundheitsversorgung.

Erfahre, wie Few-Shot Class-Incremental Learning die Innovation im Gesundheitswesen beeinflusst.

Ein neues Framework zur Verbesserung der Erkennung von Daten ausserhalb der Verteilung.

Lern, wie MVC die Bildgenerierung und Datenvielfalt verbessert.

Föderiertes Lernen ermöglicht das Trainieren von Modellen, ohne dass Benutzerdaten öffentlich werden oder unsicher sind.

Neue Methoden im Offline-Meta-Verstärkungslernen steigern die Anpassungsfähigkeit von Maschinen.

Hier ist NCVC-slm-1, ein spezielles Sprachmodell für den japanischen Medizinbereich.

Forscher verbessern Kontinuum-Roboter mit flexiblen Gelenk-Anordnungen für bessere Leistung.

Macaque-Daten verbessern die Schätzung der menschlichen Pose in verschiedenen Bereichen.

Ein Machine-Learning-System sagt Atemversagen voraus und optimiert die Intensivpflege.

Die Fallstricke von Reward-Hacking in KI-Systemen und deren Auswirkungen verstehen.

Ein neues Framework verbessert die Klarheit von Röntgenaufnahmen des Brustkorbs für eine bessere Diagnose von Lungenerkrankungen.

Entdecke, wie Maschinen lernen, ohne zu vergessen, indem sie mit synthetischen Daten und Expertensystemen arbeiten.

Innovative Technologie verbessert das Verständnis von Netzhautbildern für bessere Gesundheitsentscheidungen.

Lerne, wie LIME hilft, Vorhersagen von neuronalen Netzwerken zu klären.

Lerne, wie Hyperparameter-Optimierung die Leistung von maschinellem Lernen effektiv steigert.

Entdecke, wie COBRA die Datenabfrage verbessert für bessere Ergebnisse im Machine Learning.

HVQ ermöglicht eine genaue Aktionssegmentierung in langen Videos ohne beschriftete Daten.

Gesichtsausdrücke zeigen Emotionen; IoT-Geräte können sie jetzt lesen.

Punktwolken verwandeln die 3D-Medizinbildgebung mit Effizienz und Flexibilität.

FICA verwandelt komplexe Funktionsdaten in klare Einblicke in verschiedenen Bereichen.

Lerne, wie VLMs die Klassifikation von Zeitreihen mit visuellen Daten verändern.

Entdecke die innovativen Methoden zur Wiederherstellung von Tensoren aus begrenzten Daten.

Neue Methoden sollen die Klarheit von MRTs trotz Patientenbewegung verbessern.