Neuste Artikel für Gesundheitstechnik

Neue Methode verbessert die Unsicherheitsquantifizierung in der Datenanalyse.

FPT+ verbessert das Transferlernen für hochauflösende medizinische Bilder mit minimalen Ressourcen.

Forschung zu automatischen Berichtssystemen verbessert die Effizienz und Genauigkeit in der Radiologie.

Mobile Augmented Reality verbessert die Zusammenarbeit bei der Planung von Herzoperationen.

EfficientDeepMB verbessert die Geschwindigkeit und Kosten der optoakustischen Bildgebung für eine bessere medizinische Nutzung.

Ein neues System verbessert medizinische Anfragen, indem es LLMs mit Wissensgraphen kombiniert.

Die Auswirkungen von adversarialen Angriffen auf die Erklärbarkeit im Deep Learning erkunden.

Eine neue Methode verbessert Sprachmodelle für zuverlässige medizinische Informationen.

RSCUSUM bietet eine Lösung, um Änderungen in Daten effizient und genau zu erkennen.

AdapTable verbessert die Vorhersagen von Modellen, während sich die Tabellendaten ändern, ohne dass ein erneutes Training nötig ist.

Ein neues System verbessert die Analyse von Partikelkontamination in diagnostischen Tests.

LiPCoT wandelt Zeitreihendaten für Anwendungen von Sprachmodellen um.

Neues Modell verbessert die Bildgebung und Segmentierungsgenauigkeit bei Leberzirrhose.

Hier kommt ein Tool zur Bewertung von unüberwachten Anomalieerkennungsmethoden im föderierten Lernen.

Eine frische Methode, um ungewöhnliche Muster in Zeitreihendaten über die Zeit zu erkennen.

Ein neues Framework verbessert das federierte Lernen, indem es Probleme mit verrauschten Daten angeht.

Neue Methoden verbessern die Erkennung von Veränderungen in der medizinischen Bildgebung und erhöhen die diagnostische Genauigkeit.

Ein neuer Roboter hilft dabei, Stürze bei älteren Menschen zu überwachen und verbessert die Sicherheitsreaktionszeiten.

Ein neuer Ansatz verbessert die Klarheit in gleichzeitigen Multislice-MRT-Scans.

Einsatz von Deep Learning zur Verbesserung der frühen Erkennung von Plattenepithelkarzinomen im Mund.

Ein neues Modell verbessert die Prognosevorhersage für Patienten mit intrakranieller Blutung.

Ein Modell, das dazu gedacht ist, die Klassifizierung medizinischer Bilder mit begrenzten Daten zu verbessern.

Ein neues Framework verbessert den Datenschutz und die Effizienz im föderierten Lernen.

Studie bewertet vortrainierte KI-Modelle zur Interpretation von MRT, CT und Röntgen.

Die Automatisierung der Linienüberwachung verbessert die Sicherheit und Effizienz in der Intensivpflege.

ARCI verbessert Medikamentenempfehlungen durch fortschrittliche Datenanalysetechniken.

BMFT vorstellen: eine Methode, um Fairness im maschinellen Lernen zu verbessern, ohne die ursprünglichen Trainingsdaten.

Ein automatisches Leitsystem verbessert die Ultraschallbildgebung des fetalen Kopfes.

IGNH liefert klare Vorhersagen und Merkmalsattributionen für heterogene tabellarische Daten.

Ein neuer Ansatz zur Analyse elektronischer Gesundheitsakten verbessert die Patientenversorgung und -ergebnisse.

Neue Methoden decken Schwachstellen in medizinischen Modellen durch Hintertürangriffe auf.

Ein neues Modell, um hierarchische Datenstrukturen genau zu verarbeiten.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit von Vorhersagen in Wissensgraphen.

Dieser Artikel untersucht die prädiktive Multiplikation in KGE-Modellen und schlägt Abstimmungsmethoden vor, um Konflikte zu reduzieren.

Ein neuer Ansatz verbessert das Verständnis von Modellvorhersagen durch Merkmale-Zuschreibung.

Die Rolle von Fundamentmodellen zu untersuchen, um Datenmangel in der medizinischen Bildgebung zu überwinden.

NuSegDG bietet eine verbesserte Genauigkeit bei der Analyse von medizinischen Bildern.

Neue Methode verbessert die Brustkrebsdiagnose mit FFDM- und SM-Bildern.

Forscher schlagen eine Methode vor, um medizinische Modelle zu verbessern und dabei die Datensicherheit zu gewährleisten.

Eine neue Methode verbessert die Sicherheitsüberprüfung von neuronalen Netzwerken in kritischen Systemen.