Neuste Artikel für Energiespeicherung

Neue Wege finden, um die Leistung von Quantenbatterien und die Energiegewinnung zu verbessern.

Ein neuer Ansatz für die effiziente Simulation von quasi-2D Coulomb-Systemen wird vorgestellt.

Die einzigartigen Eigenschaften und Anwendungen von ferromagnetischen ferroelectric Materialien erkunden.

Eine Studie enthüllt neue Erkenntnisse über die Ionendistribution in engen Räumen.

Erforschen, wie einzigartige Formen die Effizienz und Haltbarkeit von Batterien beeinflussen.

Die Erforschung des Potenzials von bleifreien antiferroelectric Materialien für Energiespeicherlösungen.

Die Rolle von DMC beim Studieren von 2D-Materialien erkunden.

Forscher nutzen maschinelles Lernen, um wichtige Hubbard-Parameter für Materialien vorherzusagen.

Untersuchung der Probleme in Lithium-Ionen-Batterieelektroden und Möglichkeiten zur Verbesserung der Stabilität.

Neues Deep-Learning-Modell verbessert das Verständnis der thermischen Eigenschaften und Phasenübergänge von PZO.

Die komplexen Verhaltensweisen von Elektrolyten und Ion-Interaktionen in konzentrierten Lösungen erkunden.

Neue elektronische Eigenschaften von Moiré-Materialien und Chern-Textur-Isolatoren erkunden.

Dieser Artikel behandelt die Formoptimierung zur Verbesserung der ionischen Konzentration in elektrochemischen Systemen.

Forscher nutzen FlowMM, um neue kristalline Materialien effizient vorherzusagen und zu erstellen.

Untersuchen, wie mechanische Spannungen die Leistung und Lebensdauer von Pouch-Zellen-Batterien beeinflussen.

Die Untersuchung, wie Ionen in festen Stoffen wandern, kann die Energiespeicherlösungen verbessern.

Quantenbatterien könnten verändern, wie wir Energie speichern und nutzen.

Eine Studie zu den elektronischen Eigenschaften und potenziellen Anwendungen von NiPS₃.

Forschung zeigt neue Strukturen, um die ionische Leitfähigkeit in Energiespeichermaterialien zu verbessern.

Untersuchen der Rolle von Korngrenzen in Li6PS5Cl und deren Einfluss auf die Batterieleistung.

Neue Methoden verbessern das Verständnis für atomare Verhaltensweisen in der Materialwissenschaft.

TPDH-Graphen sieht vielversprechend aus, um die Leistung und Langlebigkeit von Lithium-Ionen-Batterien zu verbessern.

Verdrehte 2D-Materialien haben vielversprechendes Potenzial für zukünftige technologische Fortschritte.

Forscher erkunden einzigartige Verbindungen in multipartiten Quantensystemen mit praktischen Anwendungen.

Studie zeigt einzigartige magnetische Eigenschaften im Relaxor-Ferroelectric Pb(Fe Nb)O Material.

Die Forschung konzentriert sich darauf, NCM-Materialien in Lithium-Ionen-Batterien durch fortschrittliche Dotierungstechniken zu verbessern.

Neue Modelle verbessern die Vorhersagen zur Effizienz von Batterielektrolyten.

Forschung zeigt Verbesserungen bei Lithium-Argyrodit für sicherere, effizientere Batterien.

Forschung zeigt vielversprechende Eigenschaften von RTO-Nanokristallen für moderne Speichervorrichtungen.

Quantenbatterien versprechen schnellere und effizientere Energiespeicherlösungen.

Ein neues Modell verbessert das Verständnis von elektrochemischen Schnittstellen durch maschinelles Lernen.

Forschung zeigt, dass abgestufte Elektroden die Leistung von Lithium-Ionen-Batterien verbessern können.

Die Forschung konzentriert sich darauf, die Schnittstellenstabilität in Festkörperbatterien für saubereren Transport zu verbessern.

Quantenbatterien könnten die Energiespeicherung mit ihren einzigartigen quantenmechanischen Eigenschaften verändern.

Ein detaillierter Vergleich von zwei Formen von Natriumgermaniumselenid für zukünftige Anwendungen.

MXene haben einzigartige Eigenschaften, die die Energiespeicherung und Elektronik revolutionieren könnten.

Die Analyse der Rolle und Rentabilität von Batteriespeichern im Energiemarkt Deutschlands zwischen 2020 und 2023.

Ein neues Modell untersucht mechanische Wechselwirkungen in Siliziumanoden, um Spannungsprobleme anzugehen.

Forschung zeigt die Bildung und das Potenzial von Kohlendioxid-Hydraten.

Erkunde das Potenzial von Quantenbatterien und lokaler Ergotropie bei der Energiegewinnung.