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Eine neue Methode verbessert das Verständnis von langreichweitigen Abhängigkeiten in dynamischen Graphen.

Eine neue Methode verbessert die Suchgenauigkeit von Produkten beim Online-Shopping.

Ein Blick auf CNNs und ViTs in der Modebild-Erkennung.

Ein neues Framework verbessert die Empfehlungen für Nutzer mit begrenzter Historie.

Ein neues Framework verbessert Empfehlungen und schützt dabei die Privatsphäre der Nutzer.

Eine neue Methode verbessert die Erstellung von 3D-Modellen aus Mehransichtenbildern.

Neue Methoden verbessern die Artikelvorschläge für Nutzer ohne vorherige Interaktionsdaten.

Nutzeranfragen nutzen, um Wissensgraphen in Produktkatalogen zu verbessern.

Entdecke, wie OOV-Tokens die Genauigkeit von Empfehlungen verbessern.

Erforschung von unterirdischen Frachtsystemen für eine effiziente Paketlieferung in Städten.

MMBee verbessert die Geschenkvorhersagen für Streamer durch multimodale Datenanalyse.

Neuer Ansatz verbessert Produktempfehlungen durch Nutzerbewertungen und klare Einblicke.

Dieser Artikel stellt eine Methode zur Echtzeit-Erkennung und Erklärbarkeit von Spam-Überprüfungen vor.

Ein neues Framework kombiniert Sprachmodelle und Wissensgraphen für klarere Produktempfehlungen.

Eine neue Methode, um weiche Objekte ohne Schäden mit tragbarer Technologie zu digitalisieren.

Entdecke, wie die Absichtserkennung moderne Empfehlungssysteme für ein besseres Nutzererlebnis prägt.

Ein neues Framework verbessert die Benutzerempfehlungen durch eine bessere Datenverarbeitung.

Ein neues Modell verbessert Empfehlungssysteme, indem es die Suchabsichten der Nutzer analysiert.

Forscher verbessern das Verständnis von Graphen durch erlernte Distanzen und Knotenmerkmale.

Drei Ansätze zum Identifizieren von Produkteigenschaften und Werten im E-Commerce erkunden.

Eine neue Methode kombiniert Werbung und Antworten, um die Online-Suche zu verbessern.

Diese Methode verbessert die Bildsuche, indem sie Bilder und Texte effektiv kombiniert.

Die Integration von Frage-Antwort-Systemen verbessert das Online-Shopping-Erlebnis.

NOVIC führt offene Vokabularfunktionen ein, um unbekannte Objekte in Bildern zu erkennen.

Die Verbesserung von Online-Nutzererlebnissen durch effektive Verhaltensanalysen.

InsertDiffusion macht's einfacher, Objekte in realistischen Umgebungen zu platzieren.

InferAct verbessert die Entscheidungsfindungssicherheit für KI-Agenten in verschiedenen Aufgaben.

Ein neues System für personalisierte Online-Kleidungs-Erlebnisse.

Eine Studie zur Optimierung von Lieferzeitfenstern und Preisen für mehr Kundenzufriedenheit.

Eine neue Methode zur Verwaltung von Lieferzeitfenstern verbessert die Kundenzufriedenheit und senkt die Kosten.

Lerne effektive Methoden, um grosse Sprachmodelle mit weniger Daten und niedrigeren Kosten zu optimieren.

Eine neue Methode sagt die Verkaufszahlen von Produkten während geschäftiger Veranstaltungen mithilfe von Proxy-Daten voraus.

Hier ist YEAST, eine flexible Methode für effektives Online-Experiment-Tracking.

Diese Studie analysiert, wie Plattformen ihre eigenen Produkte in den Suchergebnissen bewerben.

Die Zunahme von Transaktionen mit geringem Wert im internationalen Handel, besonders in Spanien, erkunden.

CatVTON macht die virtuelle Anprobe leichter für besseres Online-Shopping.

Ein Überblick über das Zusammenbringen von Käufern und Verkäufern unter unsicheren Bedingungen.

Ein Tool, das RDF-Daten in nutzbare Formate für maschinelles Lernen umwandelt.

Ein neuer Ansatz zur Verbesserung von Vorhersagen in dynamischen Graphen mithilfe von Transformern.

Erforschen, wie multimodale Daten die Produktempfehlungen auf Taobao verbessern.