Neuste Artikel für E-Commerce

Graphit bietet effiziente und relevante Schlüsselwort-Empfehlungen für Online-Verkäufer.

Eine neue webbasierte Methode verbessert die 3D-Bildqualität.

Das UGT-Modell verbessert Produktempfehlungen, indem es verschiedene Datentypen effektiv kombiniert.

Neue Trainingsmethoden verbessern LLMs für bessere Online-Produktvorschläge.

Ein Blick auf das Multi-Scenario Nearline Retrieval Framework für bessere Produktvorschläge.

StarCache verbessert die Datenzugriffs geschwindigkeit und Effizienz in modernen Netzwerken.

Eine neue Methode zur Erkennung von Anomalien in zeitlichen Wissensgraphen.

Eine neue Methode verbessert die Texteingabe in Szenen über traditionelle Systeme hinaus.

Ein duales Graphmodell verbessert die Videosuche beim Online-Shopping.

Eine neue Methode verbessert Empfehlungssysteme, indem sie die Nutzerpräferenzen im Laufe der Zeit ausgleicht.

Eine neue Methode verbessert Produktsuchen über verschiedene Medienformate hinweg.

LLMs nutzen, um E-Commerce-Aufgaben durch Instruction Tuning und Quantisierung zu verbessern.

Dieses Papier stellt ein neues Framework vor, um Empfehlungssysteme mit LLMs zu verbessern.

Ein neuer Ansatz verbessert die Genauigkeit bei Online-Empfehlungen während der Nutzersitzungen.

Diese Forschung beschäftigt sich mit den Herausforderungen der Produktklassifizierung im internationalen Handel mithilfe von maschinellem Lernen.

Ein Blick darauf, wie Informationskompression bei Entscheidungen in komplexen Spielumgebungen hilft.

Eine neue Methode verbessert die Online-Shopping-Suchergebnisse durch kombinierte Texte und Bilder.

Eine neue Strategie verbessert die Entscheidungsfindung mit fortschrittlichen Sprachmodellen.

Lerne, wie Unternehmen den Verkauf durch effektive Bundle-Empfehlungen steigern.

Ein neuer Ansatz verbessert die Geschwindigkeit und Genauigkeit in Empfehlungssystemen.

Eine neue Methode verbessert Vorhersagen bei extremen Multi-Label-Klassifikationen mit fehlenden Labels.

Empfehlungssysteme mit speichereffizienten Methoden und schnelleren Bewertungsalgorithmen verbessern.

Ein neues Modell verbessert, wie Nutzer passende Kleidungsstücke online finden.

KI verändert, wie wir Modeinhalte erstellen und finden.

Entdeck, wie Sprachmodelle personalisierte Empfehlungssysteme verbessern.

Untersuchen, wie Online-Bewertungen Verbraucher irreführen können und Möglichkeiten zur Verbesserung der Genauigkeit.

Die Auswirkungen fehlender Informationen in Empfehlungen ansprechen.

AnyDesign verändert die Bildbearbeitung in der Mode mit innovativen Methoden und umfangreicheren Datensätzen.

Lern, wie eBay das Ausfallmanagement für Verkäufer mit Datenanalysen verbessern kann.

Studie zeigt, wie bessere Bilder die Nutzerinteraktion auf Mercari steigern.

Diese Studie bewertet die Wirksamkeit von LLMs zur Verbesserung von E-Commerce-Interaktionen.

Ein neuer Ansatz verbessert die Produktpräsentation für ein besseres Online-Shopping-Erlebnis.

Lerne effektive AB-Testing-Strategien, um Entscheidungen und Ergebnisse zu verbessern.

Vergleich der Lieferzeiten von Lastenrädern und Vans in städtischen Lieferumgebungen.

MRSE verbessert das Online-Shopping, indem es Text- und Bilddaten kombiniert, um bessere Suchergebnisse zu liefern.

Neue Modelle verbessern Produktempfehlungen basierend auf dem Nutzerverhalten.

MARS verbessert die Artikelvorschläge, indem es sich auf die genauen Vorlieben der Nutzer konzentriert.

TRACE analysiert Nutzeraktionen, um die Reise-Einkaufserlebnisse zu verbessern.

SSD4Rec bietet einen neuen Ansatz für personalisierte Empfehlungen für Nutzer.

SwipeRx nutzt KI für personalisierte Apothekenempfehlungen und bessere Patientenversorgung.