Neuste Artikel für Datenverarbeitung

Innovative Methoden reduzieren den Speicherbedarf in der semidefiniten Programmierung für Streaming-Daten.

Ein neuer Ansatz verbessert die Leistung von Sprachmodellen durch optimiertes Gewichtsrunden.

Untersuchung, wie neuronale Netzwerke die Genauigkeit der Schallquellenlokalisierung verbessern.

Entdecke die Rolle von komprimierten Formaten bei der Verbesserung der KI-Leistung.

Ein neuer optischer Schalter ermöglicht die schnelle Steuerung von Lichtsignalen mit einzelnen Photonen.

Diese Studie verbessert die Leistung von SNN, indem sie axonale Signallaufzeiten berücksichtigt.

Ein neuer Ansatz verbessert den HATS-Algorithmus für eine effiziente Objekterkennung.

Matrixberechnungen verbessern, indem man Stragglers angeht und den Datenschutz verbessert.

Neue Erkenntnisse werfen Licht auf die Effizienz der spärlichen Matrixmultiplikation.

ImageTo360 verbessert die LiDAR-Segmentierung mit minimalen beschrifteten Daten aus Kameraaufnahmen.

Erforschung von QRMs für verbesserte Datenanalyse in der realen Anwendung.

Ein neuer Ansatz zur Speicherverwaltung verbessert die Leistung grosser Sprachmodelle.

Die ATLAS-Kollaboration verbessert die Tracking-Software, um hohe Kollisionsraten zu bewältigen.

Dieses Modell verbessert, wie Neuronen sich an Veränderungen der sensorischen Informationen anpassen.

In diesem Artikel geht's um DRL-Techniken für besseres Scheduling in IoT-Umgebungen.

Ein Überblick über Tracking-Techniken und ihre Herausforderungen in komplexen Umgebungen.

Effizienzbewertung in MARL-Algorithmen durch Kommunikations- und Trainingsmethoden.

Erforschung von goldenen Schnittpunkten zur Verbesserung der Effizienz von Quanten-Schaltungen.

Eine neue Methode zur Optimierung von DNNs für ressourcenbegrenzte Geräte.

Neue Techniken verbessern das kontinuierliche Lernen in unüberwachten Einstellungen.

V-Nets bieten eine neue Perspektive auf die Effizienz und Leistung von Deep Learning.

Diese Technik ermöglicht die Echtzeitbildgebung und Analyse von winzigen Strukturen.

Ein neues Verfahren verbessert Deep Learning Modelle auf FPGAs für schnellere Verarbeitung.

Eine neue Methode verbessert die Fähigkeit von KI, kontinuierlich zu lernen, ohne zu vergessen.

Analoge Computer bieten einzigartige Vorteile für die Echtzeitdatenverarbeitung und spezielle Aufgaben.

Eine neue Methode verbessert die ASR-Leistung durch die Integration von Textdaten.

Diese Arbeit untersucht die Austauschbarkeit von MLP-Schichten und Attention-Köpfen in Transformern.

Eine Studie über das Parallelisieren von neuronalen Netzwerken mit der Programmiersprache Go.

Dieser Artikel behandelt neue Methoden zur Verbesserung des Task-Offloadings in selbstfahrenden Autos.

Ein neues Framework verbessert die Genauigkeit bei der 3D-Datenanpassung über verschiedene Sensoren hinweg.

Die Rolle von GNNs bei der Verarbeitung von Punktwolken-Daten erkunden.

Dieser Artikel bespricht die Rolle der BEV-Wahrnehmung in der Technologie des autonomen Fahrens.

Eine neue Methode verbessert die Bildähnlichkeit über verschiedene Datensätze hinweg.

Eine neue Methode nutzt LiDAR-Daten für eine bessere 3D-Objekterkennung.

Outram verbessert die Roboterpositionierung mit einem neuen Ansatz zur LiDAR-Lokalisierung.

Erforschen, wie Gedächtnis die Fähigkeit von KI beeinflusst, im Laufe der Zeit zu lernen.

Neue Methoden verbessern die Klarheit und Details in holografischen Bildern.

Entdecke die Evolution von KI, die mit mehreren Datentypen umgeht.

Die Rolle von ISAC beim Vorantreiben von drahtlosen Netzwerken und Anwendungen im maschinellen Lernen erkunden.

Ein Blick auf LSTAs Einfluss auf die Videoanalyse.