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Hanayo verbessert die Trainingseffizienz für grosse Sprachmodelle mit seiner wellenartigen Struktur.

In diesem Artikel geht's um die Rolle von RSCDT bei der Verbesserung der Klassifikation von signierten Bildern.

Ein neuer Ansatz reduziert die Grösse von Transformer-Modellen mit minimalem Einfluss auf die Genauigkeit.

Eine neue Methode zum Tippen in AR mit Deep Learning.

Eine Methode, die sich auf wichtige Merkmale konzentriert, um bessere Entscheidungen im maschinellen Lernen zu treffen.

Mechanische Systeme bieten neue Möglichkeiten, Daten ohne Elektronik zu verarbeiten.

Eine neue Methode, die generative Modelle nutzt, um Bildsegmentierungsaufgaben zu verbessern.

Eine neue Methode verbessert die Punktwolken-Dichte und Genauigkeit mithilfe von Meta-Lernen.

Eine neue Methode verbessert die Ausrichtung von 3D-Punktwolken mithilfe von adaptivem Lernen.

Eine neue Methode verbessert die Objekterkennung, indem sie Textbeschreibungen nutzt.

Innovative Methoden verbessern die Trennung von gemischten Signalen mithilfe von Deep Learning.

Forschung kombiniert Quanten- und klassische Methoden für besseres Datenclustering in der Kommunikation.

Entdecke, wie AIGX die Inhaltserstellung in verschiedenen Branchen verändert.

Techniken zur Steigerung der Effizienz von Vision-Modellen durch Pruning und Matrixzerlegung.

Erforschen, wie LLMs Empfehlungssysteme für bessere Nutzererlebnisse umgestalten können.

Dieser Artikel untersucht Methoden für schnellere Schlüsselwortsuche in Grafen.

Ein neues Framework verbessert das Ranking von chinesischen geografischen Adressen.

Eine neue Methode verbessert die Effizienz des Deep Learnings durch analoge Verarbeitung und Techniken im Frequenzbereich.

Neue Methoden verbessern die Präzision der Ausrichtung kleiner Satelliten mit Hilfe von Ereignissensoren.

Vision-Transformer effizient machen für Drohnen und mobile Geräte, um visuelle Aufgaben zu verbessern.

Entdecke, wie retrieval-augmentierte Modelle die Text- und Bildgenerierung verbessern.

Erforschung von Sicherheitsherausforderungen in siliziumphotonischen KI-Beschleunigern und Erkennungsmethoden.

Eine Studie darüber, wie CPUs und GPUs die Effizienz des Deep Learning-Trainings beeinflussen.

Eine neue Methode verwandelt rauschende Vorschläge in präzise 3D-Objekterkennungen.

Neue neuronale Netze, die für bessere Leistung auf ressourcenlimitierten Geräten entwickelt wurden.

Eine Übersicht über Softwaremethoden zur Schätzung der Itemhäufigkeit in Datenströmen.

Die Möglichkeiten und Herausforderungen von optischen neuronalen Netzwerken in der Computertechnik erkunden.

Ein Blick darauf, wie man Gedächtnisprobleme in der modernen Computertechnik überwindet.

Die RRAM-Technologie verbessert die Geschwindigkeit und Effizienz von konvolutionalen neuronalen Netzen.

Eine Methode, um die Kommunikation über verschiedene Sprachen und Systeme zu verbessern.

Ein Blick darauf, wie man Zufälligkeit in Algorithmen mit regulären ROBPs reduzieren kann.

Wir stellen OrcoDCS vor für effiziente Datenverarbeitung in IoT-Umgebungen.

Eine neue Methode verbessert die SLAM-Leistung mit LiDAR und neuronalen Netzwerken.

Die Erkundung des verallgemeinerten Power-Iteration-Algorithmus für Netzwerkverbindungen.

Ein neuer Ansatz mit Punktwolken verbessert die Effizienz bei der Gestaltung von Schädelimplantaten.

Innovative Methoden reduzieren den Speicherbedarf in der semidefiniten Programmierung für Streaming-Daten.

Ein neuer Ansatz verbessert die Leistung von Sprachmodellen durch optimiertes Gewichtsrunden.

Untersuchung, wie neuronale Netzwerke die Genauigkeit der Schallquellenlokalisierung verbessern.

Entdecke die Rolle von komprimierten Formaten bei der Verbesserung der KI-Leistung.

Ein neuer optischer Schalter ermöglicht die schnelle Steuerung von Lichtsignalen mit einzelnen Photonen.