Neuste Artikel für Datenverarbeitung

Instrumentierung und Methoden für die Astrophysik Die Radioastronomie mit dem Stimela2-Framework transformieren

Stimela2 vereinfacht die Datenverarbeitung in der Radioastronomie für Forscher weltweit.

Oleg M. Smirnov, Sphesihle Makhathini, Jonathan S. Kenyon

2025-03-06T04:00:42+00:00 ― 8 min Lesedauer

Instrumentierung und Methoden für die Astrophysik Die Herausforderungen bei der Kalibrierung von Radiointerferometern angehen

Neue Software verbessert die Datenverarbeitung für Radioteleskope.

Jonathan S. Kenyon, Simon J. Perkins, Hertzog L. Bester

2025-03-06T01:37:24+00:00 ― 6 min Lesedauer

Quantenphysik Quantenreservoirs: Die Zukunft der Datenverarbeitung

Entdecke, wie Quantenspeicher das Datenhandling im Machine Learning und darüber hinaus revolutionieren.

Alexander Yosifov, Aditya Iyer, Vlatko Vedral

2025-03-05T16:51:58+00:00 ― 6 min Lesedauer

Medizinische Physik Inside der Welt der CT-Scans

Entdecke die Technik, die reinguckt, ohne zu schneiden.

Ander Biguri, Tomoyuki Sadakane, Reuben Lindroos

2025-03-04T21:45:34+00:00 ― 8 min Lesedauer

Datenbanken Datenbanktransaktionen meistern: Genauigkeit im Datenmanagement sicherstellen

Lern, wie man Datenbanktransaktionen verwaltet, damit die Daten genau und zuverlässig sind.

Jinghan Zeng, Eugene Wu, Sanjay Krishnan

2025-03-04T21:04:03+00:00 ― 9 min Lesedauer

Quantenphysik Quanten-Tomographie trifft auf Reservoir-Computing

Neue Techniken verbessern die Rekonstruktion von Quantenzuständen und die Informationsverarbeitung.

Tanjung Krisnanda, Pengtao Song, Adrian Copetudo

2025-03-04T15:23:26+00:00 ― 7 min Lesedauer

Künstliche Intelligenz Die Debatte in der Wissensdarstellung

Erforschen, wie KI Wissen speichert und für Entscheidungen nutzt.

Heng Zhang, Guifei Jiang, Donghui Quan

2025-03-02T08:52:48+00:00 ― 7 min Lesedauer

Computer Vision und Mustererkennung HiGDA: Eine neue Art für Maschinen zu lernen

Entdecke, wie HiGDA Maschinen dabei hilft, Bilder besser zu erkennen, trotz der Herausforderungen.

Ba Hung Ngo, Doanh C. Bui, Nhat-Tuong Do-Tran

2025-03-02T04:03:54+00:00 ― 9 min Lesedauer

Maschinelles Lernen Die Sicherheit der IoT-Welt: Ein neuer Ansatz

Radiofrequenz-Fingerprinting und Edge-Computing packen die Sicherheitsprobleme im IoT effektiv an.

Ahmed Mohamed Hussain, Nada Abughanam, Panos Papadimitratos

2025-03-02T02:13:12+00:00 ― 6 min Lesedauer

Neuronales und evolutionäres Rechnen Revolutionierung von neuronalen Netzwerken: Speichereffizienz entfesselt

Neue Techniken verbessern die Effizienz beim Training von neuronalen Netzen und das Speichermanagement.

Wadjih Bencheikh, Jan Finkbeiner, Emre Neftci

2025-03-02T01:39:27+00:00 ― 8 min Lesedauer

Maschinelles Lernen Die Revolution des Deep Learning mit DQA

DQA bietet eine clevere Lösung für effiziente Deep Quantization auf ressourcenlimitierten Geräten.

Wenhao Hu, Paul Henderson, José Cano

2025-02-28T16:11:29+00:00 ― 7 min Lesedauer

Computer Vision und Mustererkennung Revolutionierung des 3D-Verstehens mit spärlicher Proxy-Aufmerksamkeit

Eine neue Methode verbessert, wie Computer 3D-Szenen wahrnehmen.

Jiaxu Wan, Hong Zhang, Ziqi He

2025-02-28T10:20:06+00:00 ― 7 min Lesedauer

Informationsbeschaffung Die Zukunft der Relevanzbewertung: Ensemble-Methoden

Lern, wie Ensemble-Methoden die Relevanzbewertung in Informationsretrieval-Systemen verbessern.

Hossein A. Rahmani, Emine Yilmaz, Nick Craswell

2025-02-25T23:45:09+00:00 ― 7 min Lesedauer

Verteiltes, paralleles und Cluster-Computing Schnelleres Erkennen von Partikeln mit neuen Algorithmen

Neue Cluster-Methoden verbessern die Datenverarbeitung in Teilchendetektoren.

Tomáš Čelko, František Mráz, Benedikt Bergmann

2025-02-25T12:13:36+00:00 ― 7 min Lesedauer

Computer Vision und Mustererkennung Die Dokumentenanalyse mit neuer Technik revolutionieren

Eine neue Methode verbessert das Verständnis von Dokumentenlayout mit Text und Bildern.

Nikitha SR, Tarun Ram Menta, Mausoom Sarkar

2025-02-24T04:25:03+00:00 ― 7 min Lesedauer

Computer Vision und Mustererkennung SLTNet: Ein Game Changer für Event-Kameras

SLTNet verändert, wie Maschinen Ereigniskameradaten effizient verarbeiten.

Xiaxin Zhu, Fangming Guo, Xianlei Long

2025-02-23T18:47:15+00:00 ― 7 min Lesedauer

Rechnen und Sprache Intelligente Speicherlösungen für Sprachmodelle

Forscher verbessern Sprachmodelle, indem sie den Speicher mit cleveren Techniken optimieren.

Jiebin Zhang, Dawei Zhu, Yifan Song

2025-02-22T21:55:21+00:00 ― 6 min Lesedauer

Rechnen und Sprache Leitende KI: Neue Methode für faktenbasierte Antworten

Ein neuer Ansatz hilft KI-Modellen, präzise Antworten mithilfe von Wissensgraphen zu geben.

Mufan Xu, Kehai Chen, Xuefeng Bai

2025-02-22T13:05:42+00:00 ― 6 min Lesedauer

Computer Vision und Mustererkennung Semantic Segmentation mit Split Learning beschleunigen

Erfahre, wie Split Learning Verzögerungen in Echtzeit-Computer Vision-Anwendungen reduziert.

Nikos G. Evgenidis, Nikos A. Mitsiou, Sotiris A. Tegos

2025-02-20T21:48:20+00:00 ― 8 min Lesedauer

Computer Vision und Mustererkennung Die Revolution der Sicht: Ereignisbasierte Kameras stehen im Rampenlicht

Event-Kameras verbessern die visuelle Datenerfassung und erhöhen die Genauigkeit bei der Szenenabbildung und Bewegung.

Shuang Guo, Guillermo Gallego

2025-02-20T19:08:30+00:00 ― 5 min Lesedauer

Informationsbeschaffung Die Revolution der Text-Rerankings mit ChainRank

ChainRank verbessert das Text-Reranking und hält Modelle scharf und relevant.

Haowei Liu, Xuyang Wu, Guohao Sun

2025-02-20T15:21:09+00:00 ― 4 min Lesedauer

Rechnen und Sprache Mamba Modelle: Ein neuer Ansatz für Text-Reranking

Entdecke, wie Mamba-Modelle die Landschaft der Dokumentenrückgewinnung verändern.

Zhichao Xu, Jinghua Yan, Ashim Gupta

2025-02-20T06:31:30+00:00 ― 7 min Lesedauer

Computer Vision und Mustererkennung Text und Bilder verbinden: Die Zukunft des maschinellen Lernens

Entdecke, wie VPIT Maschinen hilft, Text und Bilder nahtlos zu verbinden.

Shengbang Tong, David Fan, Jiachen Zhu

2025-02-19T13:40:21+00:00 ― 10 min Lesedauer

Rechnen und Sprache Schlüsselwortextraktion: Gold im Text finden

Lern, wie die Extraktion von Schlüsselwörtern die Informationsbeschaffung erleichtert.

Matej Martinc, Hanh Thi Hong Tran, Senja Pollak

2025-02-19T02:26:15+00:00 ― 6 min Lesedauer

Kryptographie und Sicherheit Verbesserung der Netzwerksicherheit mit Flow-Exportern

Erfahre, wie Flow-Exporter Datensätze für maschinelles Lernen in der Intrusion Detection verbessern.

Daniela Pinto, João Vitorino, Eva Maia

2025-02-18T20:01:03+00:00 ― 8 min Lesedauer

Signalverarbeitung Fortschritte in der Signalverarbeitung mit LASSO-BR

Neue Algorithmen verbessern die Signalwiederherstellung und die Verarbeitungseffizienz von Daten.

Shaik Basheeruddin Shah, Satish Mulleti, Yonina C. Eldar

2025-02-18T18:47:42+00:00 ― 6 min Lesedauer

Robotik Roboter auf Mission: Die Energieherausforderung im SLAM

Entdecke, wie Roboter ihren Energieverbrauch ausbalancieren, während sie ihre Umgebung kartieren.

Zidong Han, Ruibo Jin, Xiaoyang Li

2025-02-18T08:46:57+00:00 ― 7 min Lesedauer

Computer Vision und Mustererkennung Bildersuche verbessern: Der Vorteil von C-CRF

Entdecke, wie C-CRF die Genauigkeit bei der Bildsuche verbessert.

Jaeyoon Kim, Yoonki Cho, Taeyong Kim

2025-02-18T03:58:03+00:00 ― 8 min Lesedauer

Hochenergiephysik - Experiment ALICE-Projekt: Computation trifft auf kosmische Kollisionen

Entdeck, wie ALICE am CERN Daten von Teilchenkollisionen in Erkenntnisse verwandelt.

Federico Ronchetti, Valentina Akishina, Edvard Andreassen

2025-02-17T03:36:24+00:00 ― 8 min Lesedauer

Computer Vision und Mustererkennung Meistere die Registrierung von 3D-Punktwolken

Lern, wie man 3D-Ansichten ausrichtet für genaue Visualisierungen.

Jiaqi Yang, Chu'ai Zhang, Zhengbao Wang

2025-02-17T03:05:24+00:00 ― 5 min Lesedauer

Datenstrukturen und Algorithmen Tokenisierung: Sprache für Maschinen aufdröseln

Lern, wie Tokenisierung Computern hilft, menschliche Sprache zu verstehen.

Philip Whittington, Gregor Bachmann, Tiago Pimentel

2025-02-13T18:02:15+00:00 ― 7 min Lesedauer

Bild- und Videoverarbeitung Revolutionierung der Chips: Anpassung an Temperatur

Neue analoge neuromorphe Chips halten die Leistung trotz Temperaturänderungen.

Tommaso Rizzo, Sebastiano Strangio, Alessandro Catania

2025-02-11T19:00:18+00:00 ― 5 min Lesedauer

Signalverarbeitung Biologie und Technologie mit SNNs und LDPC-Codes verbinden

Entdecke, wie spiking neuronale Netzwerke und LDPC-Codes Kommunikationssysteme verbessern.

Alexander von Bank, Eike-Manuel Edelmann, Jonathan Mandelbaum

2025-02-11T16:42:10+00:00 ― 6 min Lesedauer

Computer Vision und Mustererkennung Visuelle Informationsgewinnung: Sprachbarrieren überwinden

Neues Modell zieht mühelos Infos aus Bildern in verschiedenen Sprachen.

Huawen Shen, Gengluo Li, Jinwen Zhong

2025-02-11T05:02:51+00:00 ― 5 min Lesedauer

Aufkommende Technologien Drohnen und Mobile Edge Computing: Eine neue Grenze

Entdecke, wie Drohnen das mobile Edge-Computing verbessern, um Daten schneller zu verarbeiten.

Bin Li, Xiao Zhu, Junyi Wang

2025-02-10T23:15:54+00:00 ― 7 min Lesedauer

Optimierung und Kontrolle Feature-Auswahl für Datenanalyse meistern

Lern mal was über Methoden zur Merkmalsauswahl, um die Effizienz der Datenanalyse zu steigern.

Xianchao Xiu, Chenyi Huang, Pan Shang

2025-02-10T11:24:00+00:00 ― 7 min Lesedauer

Datenstrukturen und Algorithmen Bits zählen: Die Methode hinter dem Zauber

Erfahre, wie die positionsabhängige Bevölkerungszählung die Datenverarbeitung beschleunigt.

Robert Clausecker, Daniel Lemire, Florian Schintke

2025-02-10T01:45:45+00:00 ― 6 min Lesedauer

Numerische Analysis Der Aufstieg memristiver Geräte in der KI-Technologie

Memristive Geräte verbinden Speicher und Verarbeitung und gestalten die Zukunft der KI.

Dilara Abdel, Maxime Herda, Martin Ziegler

2025-02-10T00:26:34+00:00 ― 6 min Lesedauer

Leistung Datenzugriff mit Multi-Striding beschleunigen

Lern, wie Multi-Striding den Speicherzugriff optimiert für schnelleres Rechnen.

Miguel O. Blom, Kristian F. D. Rietveld, Rob V. van Nieuwpoort

2025-02-08T19:16:03+00:00 ― 6 min Lesedauer

Maschinelles Lernen Revolutionierung von RNNs mit adaptiver Verlustfunktion

Eine neue Methode verbessert die RNN-Leistung bei der Verarbeitung von Sequenzen.

Bojian Yin, Federico Corradi

2025-02-08T17:39:45+00:00 ― 7 min Lesedauer