Ein neuer Ansatz nutzt Licht und Temperatur, um Monarchfalter genauer zu verfolgen.
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Hochmoderne Wissenschaft einfach erklärt
Ein neuer Ansatz nutzt Licht und Temperatur, um Monarchfalter genauer zu verfolgen.
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DESI untersucht dunkle Energie durch eine riesige 3D-Karte von Galaxien.
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Ein neues Projekt verbessert das maschinelle Verständnis von visuellen Informationen durch einen grossen Datensatz.
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Erforschen, wie Roboter die Sammlung von Umweltdaten durch autonome Entscheidungsfindung verbessern.
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Der HL-LHC hat das Ziel, Daten zu sammeln, um das Higgs-Boson im Detail zu untersuchen.
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Eine Studie darüber, wie soziale Medien die öffentlichen Emotionen bei grossen Ereignissen widerspiegeln.
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Ein neuer Datensatz beschäftigt sich mit der Variabilität menschlicher Urteile bei der semantischen Textähnlichkeit.
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Audio-Signale nutzen, um Gesundheitsrisiken der Atemwege zu erkennen.
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Lerne, wie visuelle Werkzeuge helfen, unterschiedliche Datensätze effektiv zu kombinieren.
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Untersuchen, wie VR-Sensordaten Datenschutzprobleme für Nutzer mit sich bringen.
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Ein System, das aus echten App-Interaktionen lernt, um das Verständnis der Benutzeroberfläche zu verbessern.
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Eine neue Methode verbessert die Platzierung von Driftkörpern für bessere Fluiddatenaufnahme.
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Diese Methode verbessert die Datensammlung, indem sie sich auf wichtige Veränderungen in Experimenten konzentriert.
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Ein neues Datenset hebt die kreativen Interpretationen von Jazzpianisten zu klassischen Standards hervor.
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Neue Methoden verbessern die Datensammlung in abgelegenen Gebieten für Virtual-Reality-Anwendungen.
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Neue Ansätze mit 3D-Modellen verbessern die Daten für automatisierte Checkout-Technologie.
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Lern, wie wichtig hochwertige Daten für verantwortungsvolle KI-Systeme sind.
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Dieser Artikel behandelt die Herausforderungen bei der automatischen PCB-Markierung und schlägt einen Plan zur Datensammlung vor.
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Ein detaillierter Datensatz zur Verbesserung der Fahrzeugverfolgungsgenauigkeit über mehrere Kameraperspektiven.
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Zeal verbessert den Datenschutz und vereinfacht gleichzeitig das Teilen und Speichern.
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Eine Studie bewertet die Effektivität der One Health Überwachung in elf europäischen Systemen.
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Eine neue Drohnentechnik verbessert Inspektionen und Erkundungen bei Rettungsmissionen und steigert die Sicherheit und Effizienz.
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Das NTU4DRadLM-Dataset verbessert die SLAM-Forschung, indem es wichtige Sensoren für anspruchsvolle Umgebungen integriert.
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SKoPe3D bietet synthetische Daten für die Erkennung von Fahrzeug-Keypoints in Verkehrssystemen.
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Telematik verwandelt die Autoversicherung, indem sie sicheres Fahren durch Echtzeit-Feedback fördert.
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Eine neue Methode nutzt Bilder von der Strasse, um effizient Karten für verschiedene Feldfrüchte zu erstellen.
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Autonome Fahrzeuge können die Erfassung und Verwaltung von Verkehrsdaten in städtischen Gebieten verändern.
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Der STAR-loc Datensatz hilft Forschern dabei, Objekte genau zu lokalisieren, indem sie verschiedene Sensoren verwenden.
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Dieser Artikel behandelt die Verbesserung des Verständnisses für prozedurale Sprache im Türkischen mithilfe eines robusten Datensatzes.
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Das YCB-Ev-Dataset verbessert die Posenabschätzung mit RGB-D- und Eventkamera-Daten.
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Diese Forschung untersucht Methoden, um tierische soziale Interaktionen effektiv zu studieren.
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Diese Studie untersucht die Bewegungsprognose durch Stoff- und starre Sensortechnologien.
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Die Rolle von Stimmung in politischen Diskussionen in ganz Europa erkunden.
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Datensatz NOMAD hilft, die Drohnenerkennung von Menschen in Notfällen zu verbessern.
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Eine neue Methode verbessert die Bewegungsmodelle von Robotern auf verschiedenen Oberflächen.
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Das Parking Pedestrian Dataset verbessert die Sicherheit bei selbstfahrenden Autos, indem es sich auf die Erkennung von Fussgängern konzentriert.
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Eine dezentrale Methode verbessert die Datensammlung mit mobilen Geräten.
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Ingenieure nutzen innovative Methoden, um die Sicherheit der Infrastruktur zu überwachen und zu gewährleisten.
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Eine Studie hat zum Ziel, Daten über soziale Kontaktmuster in einkommensschwachen und mittleren Ländern zu sammeln.
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Eine neue Methode verbessert die Zuteilung von Teilnehmern in Experimenten basierend auf frühen Daten.
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