Neuste Artikel für Cyber-Sicherheit

Die Verbesserung der Zuverlässigkeit von maschinellem Lernen durch fortschrittliche OOD-Erkennungsmethoden.

Methoden zur Sicherstellung der Privatsphäre beim Berechnen von Durchschnitten in Gerätenetzwerken erkunden.

Dieser Artikel untersucht Quantenfälschungsangriffe auf die Verschlüsselungsschemata COPA, AES-COPA und Marble.

Ein Blick auf die Datenschutzrisiken und Abwehrmassnahmen im vertikalen föderierten Lernen.

Quantencomputing stellt die traditionellen Verschlüsselungsmethoden mit fortgeschrittenen Angriffsstrategien auf die Probe.

Lern, wie soziale Authentifizierung das Vertrauen in digitale Kommunikation verbessert.

Die Risiken und Lösungen für die Sicherheit bei Extended Reality-Geräten unter die Lupe nehmen.

Dieser Artikel behandelt die Datenschutzbedenken bei der Nutzung von GPT-Modellen in Cloud-Umgebungen.

Diese Forschung untersucht Schwachstellen in SNNs, die mit föderierten Lerntechniken kombiniert sind.

Untersuchung von Sicherheitsrisiken und Erkennungsmethoden für Diffusionsmodelle.

Neue Methoden verbessern die Fähigkeit, gefälschte Audios von echten zu unterscheiden.

Eine neue Methode kombiniert KI und traditionelle Sicherheit für sicherere drahtlose Kommunikation.

Diese Studie untersucht die Bedenken bezüglich der Privatsphäre im Graphen-Repräsentationslernen und Edge-Rekonstruktionsangriffe.

Die Risiken von Model-Inversion-Angriffen auf private Daten in Machine-Learning-Modellen erkunden.

Radio-Fingerprinting hilft, Satellitensysteme gegen Störangriffe abzusichern.

Ein tiefer Einblick in die wichtigsten Aspekte und Herausforderungen des dezentralen föderierten Lernens.

Quanten-Schlüsselverteilung verbessert die sichere Kommunikation durch innovative Methoden.

Innovative Methoden zur Verbesserung der Passwortsicherheit bei Autofill-Prozessen.

Diese Studie untersucht Trainingsstrategien, um die Erkennung von gefälschter Audio zu verbessern.

Die Untersuchung von Jailbreak-Angriffen zeigt Schwächen in der Sicherheit von Sprachmodellen.

Innovative Ansätze zur Entfernung von Daten aus KI-Modellen bei gleichzeitiger Wahrung der Privatsphäre.

Dieser Artikel behandelt den SpongeNet-Angriff und dessen Auswirkungen auf den Energieverbrauch von Deep-Learning-Modellen.

Ein genauerer Blick auf Bestechungsangriffe, die Blockchain-Systeme bedrohen.

Architektonische Hintertüren stellen ernsthafte Sicherheitsrisiken in neuronalen Netzwerken dar und bleiben oft unentdeckt.

Eine neue Methode zur klaren und effizienten Verwaltung des Datenbankzugriffs.

Eine Studie hebt wichtige Methoden für effektive Anomalieerkennung in verschiedenen Bereichen hervor.

Neue Strategien ermöglichen es Trojaner-Angriffen, Erkennungsmethoden effektiv zu umgehen.

Untersuchen von Methoden zur Senkung der Zentralitätswerte und Reduzierung des Einflusses in Netzwerken.

Ein detaillierter Blick auf CyberMetrics Bewertung von KI- und menschlichen Experten in der Cybersicherheit.

Dieser Artikel beschäftigt sich mit einem dezentralen Modell für Remote Attestation, das die Sicherheit verbessert.

Quantencomputing verbessert die sichere Mehrparteienberechnung, indem es Privatsphäre und Effizienz steigert.

NeuroBench standardisiert Gehirnwellen-Authentifizierungsstudien für verbesserte Sicherheitstechniken.

Ein neues Framework zielt auf Schwachstellen in Quantenklassifikatoren bei gegnerischen Angriffen ab.

Ein neues Modell verbessert das Verständnis der Sicherheit von Quantenkommunikation.

Erforschen, wie Unternehmen mit sicherer Softwareentwicklung in einer sich ständig wandelnden digitalen Landschaft umgehen.

NU-HUNCC kombiniert innovative Techniken für sichere Nachrichtenübermittlung gegen sich entwickelnde Bedrohungen.

Ein frischer Ansatz zur Identifizierung von Spear-Phishing-Angriffen mithilfe fortschrittlicher Sprachmodelle.

Verstehen von unlernbaren Beispielangriffen durch Spieltheorie für besseren Datenschutz.

SafeCoder verbessert die Sicherheit von Code, der von Sprachmodellen erzeugt wird.

Ein System, das Sprachpräsentationsangriffe erkennt, verbessert die Sicherheit bei der Sprachbiometrie.