Neuste Artikel für Cyber-Sicherheit

Eine neue Methode, um Schwachstellen in DRL-Systemen zu identifizieren.

Diese Studie zeigt, wie Angreifer Objekterkennungssysteme mit Intentionsverschleierung täuschen können.

Neue Strategien sollen DRAM gegen Speicheranfälligkeiten absichern.

MoRSE bietet rechtzeitige, präzise Unterstützung für Cybersecurity-Profis, die sich durch komplexe Bedrohungen kämpfen.

Ein neues System verbessert die Sicherheit für Fahrzeuge im 6G-Zeitalter.

Forschung kombiniert Sprachverbesserung und Transferlernen für bessere Anti-Spoofing-Systeme.

Methoden erkunden, um Botnet-Aktivitäten in IoT-Geräten schnell zu erkennen und die Sicherheit zu verbessern.

Methoden zur Verbesserung der Sicherheit in Blockchain-Lieferketten mithilfe von Anomalieerkennung erkunden.

Fast Preemption bietet einen proaktiven Schutz für Deep-Learning-Systeme gegen Angriffe.

Neue ViT-Architektur verbessert die Genauigkeit und wehrt Bedrohungen ab.

Eine Studie zeigt Schwachstellen in KI-Modellen, die zur Krebsdiagnose eingesetzt werden.

Neue Methoden zielen darauf ab, versteckte Risiken in modernen Stromsystemen zu erkennen.

Eine neue Programmiersprache verbessert die Sicherheitsüberprüfung des MPC-Protokolls.

CrudiTEE führt wirtschaftliche Anreize für die sichere Verwaltung von Kryptowährungs-Schlüsseln ein.

Erforschung von Seitenkanalangriffen auf neuronale Netzwerke mit OpenVINO und deren Auswirkungen.

Föderiertes Lernen bietet ne Möglichkeit, Daten zu nutzen und dabei die Privatsphäre der Nutzer zu wahren.

Eine neue Methode zeigt versteckte Web-Cache und deren Schwachstellen mithilfe von Zeitanalysen.

Erkunde, wie Tastendynamik die Benutzerauthentifizierung durch Tippanalyse verbessert.

Lerne, wie du Brute-Force-Angriffe erkennen und verhindern kannst, durch praktische Trainingsszenarien.

Studie zeigt, dass Studis auf dem Campus besser auf QR-Code-Betrügereien aufpassen sollten.

Dieser Artikel untersucht neue neuronale Netzwerkmodelle, um menschliches Entscheidungsverhalten in der Cybersicherheit zu verstehen.

Ein neues Framework soll die Sicherheit von IoT-Geräten gegen Seitenkanalbedrohungen stärken.

Lern, wie Penetrationstests Unternehmen vor Insider-Bedrohungen schützen können.

Maschinelles Lernen bietet neue Methoden für schnellere und genauere Erkennung von Cybersecurity-Bedrohungen.

Dieser Artikel behandelt die Sicherheitsherausforderungen und Testmethoden für 5G-Netzwerke.

Erfahre, wie Sicherheitsmassnahmen kritische Infrastrukturen vor steigenden Cyberangriffen schützen.

Diese Studie stellt eine Methode vor, um das Nachverfolgen von Sicherheitspatches zu verbessern.

Eine Studie, die maschinelles Lernen-Modelle vergleicht, um Schwachstellen in C/C++-Code zu bewerten.

Dieser Artikel beleuchtet die Schwächen von multimodalen Modellen gegenüber verschiedenen Angriffsarten.

Die Auswirkungen von Vorurteilen auf Cybersecurity-Investitionen und Verteidigungsstrategien erkunden.

Überprüfung automatisierter Methoden zur Identifizierung von Softwareanfälligkeiten und deren Zuverlässigkeit.

Erforschen, wie Blockchain die Sicherheit von grossen Sprachmodellen verbessern kann.

Erforschen von Quantenlokaler Differentialprivatsphäre zum Schutz von quanten Daten.

Die Bedrohungen durch Angriffe von Gegnern im Bereich der medizinischen Bildgebung erkunden.

Das MAARS-Framework verbessert die Sicherheit zeitkritischer Aufgaben in cyber-physikalischen Systemen.

CSLS konzentriert sich auf den Code-Aufbau, um bessere Schwachstellenerkennung zu ermöglichen.

Active Directory-Angriffe sind echt gefährlich. Finde heraus, wie du sie erkennst und darauf reagierst.

Ein neues Werkzeug verbessert die Erkennung von fortgeschrittenen, anhaltenden Bedrohungen in der Cybersicherheit.

Diese Studie untersucht die Datenschutzunterschiede zwischen dezentralem und zentralisiertem föderierten Lernen.

MALT verbessert die Effizienz und den Erfolg von adversarialen Angriffen bei Bildklassifizierungsmodellen.