Neuste Artikel für Cyber-Sicherheit

Ein neuer modularer Ansatz verbessert die Effizienz und Genauigkeit beim Identifizieren von Cyberangreifern.

Die Risiken von Lieferkettenangriffen in der aktualisierten Strominfrastruktur erkunden.

Lern, wie Universelle Komponierbarkeit und andere Theorien die kryptografische Sicherheit verbessern.

Hybride homomorphe Verschlüsselung bietet Lösungen für Privatsphäre bei der Datenanalyse.

Studieren der gegnerischen Auswirkungen auf automatisierte Aktienhandelsagenten in wettbewerbsintensiven Märkten.

TransTroj verbessert Backdoor-Angriffe, steigert die Effektivität und Widerstandsfähigkeit gegen Entdeckung.

Dieser Artikel spricht die Risiken und Herausforderungen an, die von grossen Sprachmodellen ausgehen.

Neue GPU-Sicherheitslücke sorgt für Bedenken bei Maschinenlern-Anwendungen.

Herausforderungen und Lösungen erkunden, um Smart Grids vor Datenangriffen zu schützen.

Instiller verbessert das Fuzz-Testing von CPUs mit effizienten Techniken und besserer Fehlersuche.

MobFuzz verbessert Fuzz-Tests mit multi-objektiven Optimierungen für bessere Software-Sicherheit.

Die Rolle von LLMs in der Verbesserung der Cybersicherheit und ihr mögliches Missbrauchspotenzial erkunden.

Post-Quanten-Kryptografie ist wichtig, um zukünftige IoT-Geräte abzusichern.

Überprüfung von Sicherheitsbedrohungen in maschinellen Lern-unterstützten medizinischen Geräten und deren Auswirkungen auf die Patientensicherheit.

Diese Arbeit untersucht, wie LLMs die Schwachstellenerkennung im Java-Code verbessern.

Eine neue Methode zur Verbesserung der Android-Malware-Erkennung mit aktivem Lernen.

Studie zeigt Risiken von mehrsprachigen Jailbreak-Angriffen auf grosse Sprachmodelle.

Diese Studie hebt hervor, wie wichtig zuverlässige Datensätze für die Erkennung von Anomalien im Netzwerkverkehr sind.

Dieses Papier untersucht Prompt-Injektionen und ihre Auswirkungen auf KI-Modelle.

Dieser Artikel behandelt die Datenschutz- und Sicherheitsrisiken bei cloudbasierten KI-Diensten.

Lern, wie Remote Attestation das Vertrauen in Systeme sichert und Beweismittelmanipulation verhindert.

Überprüfung der Risiken von Backdoor-Angriffen auf Sprachverifizierungssysteme.

GuardFS bietet proaktive Verteidigung gegen Ransomware-Angriffe und minimiert so Datenverluste effektiv.

Double-Dip kombiniert Transferlernen und Randomisierung, um sich gegen Membership-Inference-Angriffe zu schützen.

Ein Blick auf Betrug im Internet und wie man ihn effektiv erkennt.

Erforscht, wie LLMs die Bot-Erkennung verbessern können und gleichzeitig die damit verbundenen Risiken ansprechen.

Untersuchung von Sicherheitsproblemen und Lösungen in cloudbasierten Internet-of-Things-Systemen.

HQA-Attack erstellt hochwertige feindliche Beispiele in Texten, während die Bedeutung erhalten bleibt.

Eine Erkundung der Herausforderungen und Strategien zur Verbesserung der Software-Sicherheit.

Diese Studie untersucht Jailbreak-Angriffe auf multimodale grosse Sprachmodelle.

Untersuchen, wie Deep Learning Seitenkanalangriffe auf Geräte verbessert.

Verstehen der Sicherheitsrisiken von Touchscreen-Geräten durch IEMI-Angriffe.

Datenvergiftung bedroht die Integrität von In-Context-Lernsystemen und zeigt versteckte Schwachstellen.

Ein neues Quanten-Schlüsselvereinbarungsprotokoll verbessert die Sicherheit und Effizienz in der Mehrparteienkommunikation.

Die Verbesserung der Zuverlässigkeit von maschinellem Lernen durch fortschrittliche OOD-Erkennungsmethoden.

Methoden zur Sicherstellung der Privatsphäre beim Berechnen von Durchschnitten in Gerätenetzwerken erkunden.

Dieser Artikel untersucht Quantenfälschungsangriffe auf die Verschlüsselungsschemata COPA, AES-COPA und Marble.

Ein Blick auf die Datenschutzrisiken und Abwehrmassnahmen im vertikalen föderierten Lernen.

Quantencomputing stellt die traditionellen Verschlüsselungsmethoden mit fortgeschrittenen Angriffsstrategien auf die Probe.

Lern, wie soziale Authentifizierung das Vertrauen in digitale Kommunikation verbessert.