Neuste Artikel für Cyber-Sicherheit

Eine neue Abwehrmechanismus gegen Membership-Inference-Angriffe in Machine-Learning-Modellen wird vorgestellt.

Eine effektive Intrusionserkennung ist entscheidend, um IoT-Netzwerke gegen Cyberbedrohungen abzusichern.

Malafide bringt ausgeklügelte Spoofing-Techniken ins Spiel, die Gegenmassnahmen bei der Spracherkennung komplizierter machen.

Untersuche die Risiken und Abwehrmassnahmen gegen Power-Seitenkanalangriffe auf Cloud-FPGAs.

Eine neue Methode verbessert Fuzzing, indem sie sich auf Eingabebeziehungen konzentriert und Strategien anpasst.

Hersteller müssen Cybersecurity ganz oben auf die Agenda setzen, um ernste Risiken bei vernetzten Fahrzeugen zu vermeiden.

Ein neues Verfahren verbessert die Sicherheit von Stream-Cipher gegen schnelle Korrelation-Angriffe.

Ein neues Protokoll soll Sandwich-Angriffe in der DeFi-Welt verhindern.

Neuer Algorithmus verbessert die Fahrzeugsicherheit und erkennt Cyberangriffe effektiv.

Erforschen von Schwachstellen in KI-Modellen durch täuschende Bilder.

Ein Blick auf hybride Modelle, die die Genauigkeit der Malware-Klassifizierung verbessern.

Die Möglichkeiten von Tastendynamik für sichere Online-Identifikation erkunden.

Die Kombination aus Audio, Video und Text verbessert die Erkennung von Hassrede.

Wie Systemadministratoren Online-Communities für Entscheidungen zur Patch-Verwaltung nutzen.

Die Effektivität von Tools zur Fehlersuche in beliebten ML-Bibliotheken bewerten.

Ein neuer Ansatz zur Identifizierung von Fake-Videos durch die Kombination von Audio-, visuellen und Bewegungsdaten.

Schwächen in DSA und ECDSA untersuchen, um bessere Sicherheitseinsichten zu gewinnen.

Ein Blick auf die Rolle von LNet-SKD bei der Verbesserung der Netzwerksicherheit.

Die Herausforderungen und Abwehrmassnahmen im quantenbasierten adversarischen maschinellen Lernen erkunden.

Erforsche, wie die Datenaufbereitung die KI-Modelle bei der Malware-Erkennung beeinflusst.

Quanten-Technologie bietet neue Methoden, um die DGA-Botnetz-Erkennung in der Cybersicherheit zu verbessern.

Dieser Artikel betrachtet Methoden zur Erkennung von Anomalien in der Fahrzeug-CAN-Kommunikation.

Forschung zu effektiven Strategien für Systeme, die unter Unsicherheit arbeiten.

Eine Methode wird vorgeschlagen, um NoC-Layouts gegen unbefugten Zugriff zu sichern.

Untersuchung von Schwachstellen und Lösungen im 5G-Kommunikationsbereich.

Untersuchen, wie probabilistische Hypereigenschaften die Programmsicherheit verbessern können.

Ein Blick auf Membership-Inference-Angriffe und ihre Auswirkungen auf den Datenschutz.

Black-Box-Angriffe zeigen Schwächen in interpretierbaren Deep-Learning-Modellen.

Eine Analyse, wie SPDM die Leistung von Computergeräten beeinflusst.

Eine Studie darüber, wie öffentliche DNS-Resolver mit Leistung und Zuverlässigkeit umgehen.

Gemeinsame Verantwortungen erkunden und die Sicherheit für Freelance-Entwickler verbessern.

Die Verwundbarkeiten von Sprachmodellen bei Prompt-Extraktion-Angriffen erkunden.

SecureFalcon erkennt Software-Schwachstellen schnell und präzise.

Bewältigung von Cybersicherheitsherausforderungen in vernetzten Verkehrstechnologien.

Falsche Alarme beeinträchtigen die Leistung der Analysten bei der Identifizierung echter Cyber-Bedrohungen enorm.

Ein Modell zum Schutz persönlicher Informationen vor Missbrauch in Unternehmen.

Erfahre, wie rückblickende dynamische Überwachung die Netzwerksicherheit und -leistung verbessert.

Neue Methode verbessert adversariale Angriffe auf tiefe neuronale Netze durch semantische Veränderungen.

Eine neue Strategie verbessert die Effektivität von Backdoor-Angriffen durch schlauere Auswahl von Samples.

Die Stärken und Schwächen von Split Learning in der Datensicherheit unter die Lupe nehmen.