Neuste Artikel für Cyber-Sicherheit

Eine neue Methode verbessert die Sicherheit von Deep-Learning-Modellen gegen versteckte Bedrohungen.

Neue Ansätze zur Verbesserung der DRAM-Sicherheit gegen Rowhammer-Bedrohungen erforschen.

In diesem Artikel geht's darum, wie man die Entscheidungsprozesse von Agenten privat halten kann.

Ein neuer Ansatz zur Erkennung von Anomalien in IoT-Geräten mithilfe von kollaborativem Lernen.

CICAPT-IIoT hilft dabei, fortgeschrittene Cyber-Bedrohungen in industriellen IoT-Netzwerken zu erkennen.

Debloating-Software steigert die Geschwindigkeit und Sicherheit, indem sie überflüssigen Code entfernt.

In diesem Artikel geht's darum, wie man die Widerstandsfähigkeit von VLMs gegen Angriffe durch bestimmte Designentscheidungen verbessern kann.

Dieser Artikel untersucht, wie die Datenaufbereitung das maschinelle Lernen in der Cybersicherheit beeinflusst.

Dieser Artikel behandelt, wie man GNNs vor Datenvergiftung und Hintertürangriffen schützt.

Analyse von effektiven Clean-Label-Backdoor-Angriffstechniken im maschinellen Lernen.

Speicher-Verschlüsselung bietet eine neue Möglichkeit, Cloud-Daten sicher und effizient zu halten.

Datenaugmentation steigert die Genauigkeit der Softwareanfälligkeitsbewertung bei Datenungleichgewicht.

Eine Methode zur Verbesserung der Kommunikation und Effizienz in Stromnetzen.

Studie zeigt Sicherheitsrisiken durch Datenvergiftung in grossen Sprachmodellen.

Eine neue Methode verbessert die Überprüfung der Sicherheit von Prozessoren gegen Schwachstellen bei spekulativer Ausführung.

Die Schwachstellen und möglichen Angriffe auf NeRF-Technologie untersuchen.

Ein neues Framework verbessert die Datensicherheit für KI-Anwendungen.

MaskedHLS bietet eine Lösung zum Aufbau von sicherer Hardware, die gegen Angriffe über Strom-Seitenkanäle schützt.

Science DMZs verbessern den Datentransfer für wissenschaftliche Forschung.

Sicherheitsbehörden fordern Software-Entwickler auf, sicherere Programmierpraktiken zu übernehmen.

Untersuchung der Rolle von LLMs bei der Erkennung von Hardware-Trojanern in elektrischen Designs.

Die Verbesserung von Malware-Detektionsmethoden durch Anpassung an sich entwickelnde Bedrohungen.

Erforsche, wie Quanten-Digitale Signaturen die Landschaft der digitalen Sicherheit verändern.

Die Kombination aus Aktivierungswörtern und Sprechererkennung erhöht die Sicherheit in der Sprachtechnologie.

Eine Studie über die Netzwerkverkehrsmerkmale von medizinischen Geräten für bessere Sicherheit.

Ein Verfahren vorstellen, um die Resilienz von KI-Systemen durch Multi-Task-Angriffe zu verbessern.

Dieser Artikel bespricht die Bedeutung von Zeitsynchronisation und Sicherheit in GNSS-Empfängern.

EarlyMalDetect sagt Malware-Verhalten über API-Aufrufe voraus für bessere Sicherheit.

Quanten digitale Signaturen sorgen für sichere und authentische Kommunikation in unserer digitalen Welt.

Dieses Papier untersucht Backdoor-Angriffe und deren Auswirkungen auf die Sicherheit von Machine Learning.

Datenvergiftung gefährdet die Zuverlässigkeit des Stromnetzes angesichts steigender Komplexität.

Forschung zeigt, wie freundliche Aufforderungen KI-Systeme irreführen können.

KI nutzen, um Schwachstellenbewertungen in medizinischen Geräten zu verbessern.

Untersuchen, wie Täuschung die Strategien von Spielern in einem rundenbasierten Spiel beeinflusst.

FuzzTheREST verbessert das Fuzzy-Testing für RESTful APIs und findet effizient Schwachstellen.

Ein neues Tool zur Verbesserung der Gerätesicherheit für den ESP32-Mikrocontroller.

Forschung zeigt Schwachstellen bei Wasserzeichen-Methoden für KI-generierte Texte.

Ein neues Modell verbessert das Erraten von Passwörtern und die Einschätzung der Passwortstärke.

Neue Methoden, die Diffusionsmodelle verwenden, verbessern die Cybersicherheit gegen adversarielle Beispiele.

Eine neue Methode verbessert die Sicherheit von Smart Grids und schützt gleichzeitig die Privatsphäre der Nutzer.