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Ein neues Modell zeigt wichtige Faktoren für den Erfolg von Evasion-Angriffen.

Ein neues Modell geht auf Datenschutzbedenken in smarten Gesundheitsnetzwerken ein, indem es Blockchain und vertrauensbasierte Ansätze nutzt.

Eine Studie zeigt Schwachstellen in Apples M1 und M2 für Remote-Power-Analyse-Angriffe.

Die Notwendigkeit von Cybersicherheit in cyber-physischen Systemen untersuchen.

Erforschung subtiler Bildveränderungen, die Deep-Learning-Modelle in verschiedenen Bereichen irreführen.

Ein neuer Ansatz, um die Privatsphäre in verschlüsselten Datenbanken zu verbessern.

FaaS optimiert Edge-Computing für schnellere, sicherere Datenverarbeitung.

NLP-Methoden verwenden, um die Erkennung und Vorhersage von Malware zu verbessern.

Ein neues Framework verbessert die Erkennung von Twitter-Bots, indem es Sprachmodelle und Graf-Techniken kombiniert.

NATI[P]G simuliert Cyber-Bedrohungen, um die Widerstandsfähigkeit des Stromnetzes zu verbessern.

Rowhammer nutzen, um stabile Gerätefingerabdrücke für mehr Sicherheit zu erstellen.

Eine neue Verteidigungsmethode bekämpft feindliche Angriffe auf die Objekterkennung in Fernerkundungsbildern.

Eine neue Technik verbessert die Erkennung von Backdoor-Angriffen in föderierten Lernmodellen.

Forschung entwickelt verschlüsselten Schutz für sicherere PAM-Anwendungen.

Logs2Graphs verbessert die Erkennungsgenauigkeit mit graphbasierten Methoden für Ereignisprotokolle.

Dieser Artikel behandelt einen neuen Ansatz, um mit adversarialen Beispielen in Texten umzugehen.

Ein tiefgehender Blick auf die Sicherheitsherausforderungen bei der Verifizierung von Ethereum-Smart Contracts.

DUBA ist eine fortgeschrittene Methode für heimliche Backdoor-Angriffe auf KI-Modelle.

IoTDevID bietet eine Methode zur genauen Identifizierung verschiedener IoT-Geräte.

Die Risiken von Datenvergiftung in SplitFed Learning-Anwendungen untersuchen.

Dieses Papier behandelt Modellextraktionsangriffe und -verteidigungen in Inferenz-Servierungssystemen.

Eine neue Methode für bessere Fehlersuche in Industrial Internet of Things-Systemen.

Verständnis von Hardware-Trojanern und deren Auswirkungen auf die Sicherheit elektronischer Geräte.

Risiken im Hardware-Design durch Resilienz und Zusammenarbeit angehen.

Eine neue Abwehrmechanismus gegen Membership-Inference-Angriffe in Machine-Learning-Modellen wird vorgestellt.

Eine effektive Intrusionserkennung ist entscheidend, um IoT-Netzwerke gegen Cyberbedrohungen abzusichern.

Malafide bringt ausgeklügelte Spoofing-Techniken ins Spiel, die Gegenmassnahmen bei der Spracherkennung komplizierter machen.

Untersuche die Risiken und Abwehrmassnahmen gegen Power-Seitenkanalangriffe auf Cloud-FPGAs.

Eine neue Methode verbessert Fuzzing, indem sie sich auf Eingabebeziehungen konzentriert und Strategien anpasst.

Hersteller müssen Cybersecurity ganz oben auf die Agenda setzen, um ernste Risiken bei vernetzten Fahrzeugen zu vermeiden.

Ein neues Verfahren verbessert die Sicherheit von Stream-Cipher gegen schnelle Korrelation-Angriffe.

Ein neues Protokoll soll Sandwich-Angriffe in der DeFi-Welt verhindern.

Neuer Algorithmus verbessert die Fahrzeugsicherheit und erkennt Cyberangriffe effektiv.

Erforschen von Schwachstellen in KI-Modellen durch täuschende Bilder.

Ein Blick auf hybride Modelle, die die Genauigkeit der Malware-Klassifizierung verbessern.

Die Möglichkeiten von Tastendynamik für sichere Online-Identifikation erkunden.

Die Kombination aus Audio, Video und Text verbessert die Erkennung von Hassrede.

Wie Systemadministratoren Online-Communities für Entscheidungen zur Patch-Verwaltung nutzen.

Die Effektivität von Tools zur Fehlersuche in beliebten ML-Bibliotheken bewerten.

Ein neuer Ansatz zur Identifizierung von Fake-Videos durch die Kombination von Audio-, visuellen und Bewegungsdaten.