Neuste Artikel für Cyber-Sicherheit

Fed-LSAE steigert die Sicherheit im föderierten Lernen und wehrt Vergiftungsangriffe ab.

Eine neue Methode verbessert die Übertragbarkeit von adversarialen Beispielen zwischen Deep-Learning-Modellen.

Diese Studie untersucht sichere Kommunikationsmethoden im IIoT mit NOMA-Techniken.

SBOMs sind super wichtig, um Softwarekomponenten nachzverfolgen und die Sicherheit zu verbessern.

Ein Überblick über Methoden zur Erkennung und Lokalisierung von False Data Injection-Angriffen.

Ein neues Tool verbessert die Analyse von geleakten Passwörtern, um die Online-Sicherheit zu erhöhen.

Diese Forschung untersucht Deep-Learning-Techniken, um die Verteidigung gegen Seitenkanalangriffe zu verbessern.

Dieser Artikel behandelt eine neue Methode, um gegnerische Angriffe mit Stilübertragung zu verbessern.

Analyse von Risiken durch Datenmanipulation und Verteidigungsstrategien für vernetzte Fahrzeuge.

Schlecht konfigurierte Cloud-Speicher bringen Sicherheitsrisiken für die Offenlegung sensibler Daten mit sich.

Untersuchen, wie Angreifer Cloud-Dienste ausnutzen und ihr Scannen-Verhalten.

Lern, wie Cyber-Täuschung Systeme vor modernen Bedrohungen schützt.

Ein neuer Ansatz schützt Sprachmodelle vor schädlicher Eingabemanipulation.

Hier ist SRSS, ein einfaches, aber effektives Bildverschlüsselungsschema.

Neue Methode zielt auf schwierige Bereiche für effektive gegnerische Angriffe in der Video-Segmentierung ab.

Techniken erkunden, um Malware in der modernen Cybersicherheit zu erkennen und zu umgehen.

Ein Blick auf die Schwachstellen von Smart Contracts und die Rolle der Intervallanalyse.

Lern, wie Security Digital Twins die Cybersicherheit in kritischen Systemen verbessern können.

Eine neue Methode für effiziente Paketverarbeitung in Hochgeschwindigkeitsnetzwerken.

LogGPT bietet verbesserte Methoden zur Erkennung von Anomalien in Logdaten.

Lern die Risiken von gezielten Angriffen in der digitalen Welt kennen.

TroLL kombiniert Logik-Verschlüsselung mit Hardware-Trojanern und bringt ernsthafte Sicherheitsrisiken mit sich.

Eine Methode, um die Genauigkeit bei der Identifizierung von veränderten Bildern zu verbessern.

Ein neues Framework kombiniert CodeBERT und GNNs für eine bessere Schwachstellenerkennung in Software.

Eine Studie über Angriffe im Bereich maschinelles Lernen und effektive Gegenmassnahmen in Netzwerksystemen.

HuntGPT verbessert die Bedrohungserkennung mit einer benutzerfreundlichen Oberfläche und erklärbarer KI.

LATTICE verbessert die Anomalieerkennung in cyber-physischen Systemen durch strukturiertes Lernen.

Ein neuer Ansatz zur Verbesserung der IP-Alias-Auflösung und der Dual-Stack-Identifizierung mit mehreren Protokollen.

Ein Tool verbessert die Identifizierung von Router-Herstellern und deren Einfluss auf die Netzwerksicherheit.

Raijū nutzt Machine Learning, um die Post-Exploitation-Prozesse in der Cybersicherheit zu verbessern.

Ein neuartiger Ansatz zur Verbesserung der Erkennung von Finanzbetrug mithilfe von Quanten-Graph-Neuronalen Netzwerken.

Ein Blick auf die Integration von Deep Reinforcement Learning in UAV-Systeme für bessere Leistung und Sicherheit.

Ein neues Cache-Design, das darauf abzielt, die Sicherheit gegen Timing-Angriffe zu verbessern.

Cyber Sentinel hilft Teams, Online-Sicherheitsbedrohungen effektiver zu managen.

AgEncID bietet eine neue Methode zur Sicherung von FPGA-Daten in Cloud-Umgebungen.

Dieser Artikel untersucht, wie Hackergruppen zusammenarbeiten und Wissen bei Cyberangriffen teilen.

Eine neue Methode verbessert die Widerstandsfähigkeit von KI gegen schädliche Eingabeveränderungen.

TPMs weiterentwickeln, um zukünftigen Bedrohungen durch Quantencomputing mit neuen Algorithmen entgegenzuwirken.

Dieser Artikel bespricht die Schwachstellen von Smart Contracts und einen neuen Programmieransatz.

Die Cybersecurity-Herausforderungen für kleine und mittlere Unternehmen nehmen zu.