Neuste Artikel für Cyber-Sicherheit

CToMP bietet eine neue Möglichkeit, unbemannte Systeme vor Speicherbeschädigungsangriffen zu schützen.

Ein Framework zur Erkennung von Log-Anomalien durch die Analyse von Beziehungen zwischen Ereignissen.

Neue Methoden zum Schutz der Privatsphäre beim Teilen von Informationen zwischen mehreren Gruppen.

Eine neuartige Methode, die TEEs nutzt, um Machine-Learning-Modelle im föderierten Lernen zu schützen.

Innovativer Ansatz für sichere Kommunikation in ressourcenlimitierten IoT-Geräten.

Eine neue Audio-Angriffsart birgt Risiken für sprachgesteuerte Geräte.

Lerne, wie Programmvarianten die Sicherheit von WebAssembly gegen Schwachstellen verbessern können.

Dieser Artikel behandelt die Effektivität von Tools, die dafür entwickelt wurden, Smishing-Angriffe zu erkennen.

Ein neues Rahmenwerk soll die Erfassung und das Verständnis von Softwareanfälligkeiten verbessern.

Ein neuer Ansatz zur Erkennung bösartiger Aktivitäten in Cyber-Systemen mithilfe moderner Datenanalyse.

Ein neues Framework, um Schwachstellen in Smart Contracts zu erkennen und zu beheben.

AIDPS verbessert die Sicherheit von Unterwasser-Sensornetzwerken gegen verschiedene Angriffe.

Ein neues Verfahren verbessert Deep Learning Modelle auf FPGAs für schnellere Verarbeitung.

Neue Methode verbessert die Erkennung von unbekannten Angriffen in IoT-Umgebungen.

Eine Methode, die Split Learning mit homomorpher Verschlüsselung kombiniert, verbessert den Datenschutz im maschinellen Lernen.

Eine Methode namens HINT schützt Machine Learning vor schädlichen Datenangriffen.

Präsentation von XFedHunter für die fortschrittliche Erkennung und Analyse von APT-Angriffen in Netzwerken.

VulnSense nutzt fortschrittliche Methoden, um Schwachstellen in Ethereum-Smart Contracts zu erkennen.

Ein Blick auf die Herausforderungen im Federated Learning durch Datenrekonstruktion attacks.

Dieser Artikel behandelt neue Methoden zur Überprüfung der Datensicherheit in parallelen Systemen.

Die Integration von MIMO-Systemen in die Quanten-Schlüsselverteilung für verbesserte Sicherheit erkunden.

Ein neuer Ansatz verbessert die Synchronisation in der Quantenkommunikation trotz hohen Datenverlusts.

Eine neue Methode zur Verbesserung der CAN-Bus-Sicherheit mit Graph-Convolutional-Netzwerken.

Ein Blick auf die Merkmale, Herausforderungen und Potenziale des Computing-Kontinuums für Nutzer.

Lerne, wie das REVEAL-Protokoll drahtlose Netzwerke vor MiM-Angriffen schützt.

Erfahre mehr über die Risiken der Nutzung von Plugins auf LLM-Plattformen.

Finde heraus, wie Honigwörter die Passwortsicherheit verbessern und Benutzerkonten schützen können.

Akustische Angriffe bedrohen die Datensicherheit, indem sie durch das Aufnehmen von Tastaturgeräuschen Informationen sammeln.

Ein Sicherheitsansatz zur Minderung von Abhörrisiken in cyber-physischen Systemen.

Ein Protokoll für datenschutzfreundliche Linkvorhersage in verteilten Graphen vorstellen.

Untersuchen, wie Angreifer grosse Sprachmodelle für Wissensabzug ausnutzen.

Eine neue Methode schützt sensible Daten während des Trainings von Machine Learning.

Lern, wie Cyberkriminelle Nutzer dazu bringen, sensible Informationen preiszugeben.

Zwei innovative DNS-Einträge verbessern die Sicherheit und Geschwindigkeit für Online-Dienste.

Dieser Artikel untersucht, wie Google Bard auf feindliche Bildangriffe reagiert.

Ein Modell sagt das Marktverhalten im dezentralen Energiehandel unter Cyberbedrohungen vorher.

Eine neue Methode verbessert die Erkennung von gefälschtem Audio in Spracherkennungssystemen.

Ein neuer Ansatz, um feindliche Angriffe auf Deep-Learning-Systeme besser zu identifizieren.

Ein neuer Ansatz, um ungewöhnliche Datenpunkte in verschiedenen Bereichen zu erkennen.

Fed-LSAE steigert die Sicherheit im föderierten Lernen und wehrt Vergiftungsangriffe ab.