Neuste Artikel für Cyber-Sicherheit

MeTTa hat sich zum Ziel gesetzt, das Programmieren für Menschen und AGIs zu vereinheitlichen.

Bewertung von Datenschutzrisiken im Deep Learning gegen verschiedene Angriffe.

Ein neues Protokoll zum Schutz der Privatsphäre der Nutzer in 5G-Netz-Slicing.

PPA-AFL verbessert den Datenschutz beim kollaborativen maschinellen Lernen über Geräte hinweg.

Eine neue Methode zur Erkennung von ungewöhnlichen Mustern in Daten mithilfe von maschinellem Lernen.

Inkrementelles Lernen verbessert maschinelles Lernen, hat aber ernsthafte Bedrohungen durch Backdoor-Angriffe.

Diese Studie untersucht, wie Netzbetreiber sich während des Russland-Ukraine-Konflikts angepasst haben.

Ein tiefgehender Blick auf Face-Morphing-Angriffe und Erkennungsmethoden.

UMD bietet eine neue Möglichkeit, komplexe Backdoor-Angriffe effektiv zu erkennen.

Eine Studie über die Effektivität von Nachbarschaftsangriffen zur Enthüllung von Trainingsdaten.

Ein neues Framework verbessert die Erkennung von Cyber-Angriffswegen.

T800 bietet eine effiziente Sicherheitslösung für anfällige IoT-Geräte.

Erkunde Strategien, um sicheres Routing in anfälligen Netzwerken zu gewährleisten.

Eine neue Methode verbessert die Erkennung von Ransomware mit mehreren Tests für bessere Genauigkeit.

Ein Blick auf die Risiken und Schwachstellen von Fingerabdrucksicherheit auf Smartphones.

Eine neue Methode, die Graphen nutzt, um feindliche Angriffe auf neuronale Netzwerke zu erkennen.

Diese Forschung untersucht, wie antagonistische Angriffe bayesianische Inferenzmodelle beeinflussen.

Saubere Etikettenangriffe und -abwehr in NLP-Maschinenlernmodellen erkunden.

Untersuchen, wie kleine Veränderungen die Bildqualität in Kompressionssystemen beeinflussen.

Diese Rezension beschäftigt sich mit der Widerstandsfähigkeit von unüberwachtem Lernen gegen adversariale Angriffe.

Dieser Artikel untersucht Attributinferenzangriffe auf GNNs und deren Auswirkungen auf die Privatsphäre.

GAD-NR verbessert die Anomalieerkennung in Grafen durch umfassende Nachbarschaftsrekonstruktion.

Ein neues Konzept verbessert die Schwachstellenerkennung mithilfe fortschrittlicher Graphtechniken.

Ein Blick darauf, wie man die Zuverlässigkeit in prüfbaren Datenstrukturen sicherstellt.

Organisationen stehen in Multi-Cloud-Umgebungen vor einzigartigen Sicherheitsherausforderungen.

Ein Blick darauf, wie PassGPT und PassVQT die Passwortsicherheit verbessern.

Ein Blick darauf, wie man gefälschte Audios in der heutigen technikgetriebenen Welt erkennt.

Sichere Wege finden, um zusammen zu rechnen, ohne private Infos preiszugeben.

Methoden für sicheres Messaging bei möglichen Bedrohungen.

Ein Verfahren zur Wiederherstellung sinnvoller Variablennamen in der Softwareanalyse.

Erforschen, wie Quanten-Technologie die Sicherheit bei digitalen Transaktionen verbessert.

Die doppelte Rolle von generativer KI, die Netzwerksicherheit zu verbessern und herauszufordern, erforschen.

Dieser Artikel spricht über Risiken für den Datenschutz und Methoden zur Erkennung in föderiertem Lernen.

Ein Blick auf Herausforderungen und Abwehrmassnahmen in automatischen Sprecherverifikationssystemen.

Erfahre, wie nachhaltige adaptive Sicherheit smarte Häuser vor neuen Bedrohungen schützt.

Dieser Artikel behandelt aktive Cyberabwehr als Strategie gegen Malware-Bedrohungen.

Ein neuer Ansatz verbessert den Datenschutz im maschinellen Lernen und behält dabei Geschwindigkeit und Genauigkeit bei.

Federated Learning verbessert die Sicherheit für IoT-Geräte und schützt dabei die Nutzerdaten.

Erforschen der Integration von TEEs und Sicherheitskoprozessoren für besseren Datenschutz.

Die Rolle der Semantischen Kommunikation in vernetzten Fahrzeugumgebungen untersuchen.