Neuste Artikel für Cyber-Sicherheit

Eine neue Methode verbessert, wie feindliche Angriffe Maschinenlernmodelle täuschen.

Neue Quantenmethoden erkunden, um den Konsens in verteilten Systemen zu verbessern.

Ein neuer Angriff ohne Oracle zeigt Risiken bei den Latch-Locking-Methoden für die Chipsicherheit.

Erfahre, wie POET die Cybersecurity-Herausforderungen in industriellen PROFINET-Systemen angeht.

Ein neues System sichert Programme automatisch vor Leaks während der spekulativen Ausführung.

Eine neue Methode verbessert die Zuverlässigkeit und Transparenz beim Erkennen von ungewöhnlichem Verhalten in ICS.

Ein Überblick über Herausforderungen und Abwehrmassnahmen gegen adversariale Angriffe im Deep Learning.

Ein robuster Ansatz, um unlernbare Beispiele zum Schutz von Daten zu erstellen.

Neue Methode verbessert die Sicherheit und Verifizierung von Entscheidungsbaum-Modellen gegen Evasion-Angriffe.

Neue Methoden zeigen vielversprechende Ansätze zum Schutz persönlicher Daten vor unbefugter Nutzung.

Untersuchung von falschen Dateninjektionsangriffen in kritischen Systemen.

Eine statische Analyse-Methode verbessert die Protokollformat-Erkennung für bessere Netzwerksicherheit.

Symbolische und neuronale Agenten kombinieren für bessere Systemleistung.

PS-FedGAN verbessert die Privatsphäre und Effizienz im föderierten Lernen, indem es minimale Daten teilt.

Ein neuer Fuzzer verbessert die Sicherheit von Webanwendungen, indem er die Erkennung von Sicherheitsanfälligkeiten automatisiert.

Diese Studie verbessert gitterbasierte Kryptographie für mehr Effizienz und Sicherheit in digitalen Systemen.

Eine neue Methode verbessert die Analyse der Protokollsicherheit für besseren Schutz.

Bewertung von Datenschutzbedenken und Lösungen in Split Learning-Methoden.

Neue Methode verbessert die Anomalieerkennung, indem sie Muster in Daten erkennt.

Neue Methode verbessert die Sicherheit von IoT-Geräten mit fortgeschrittener Deep Learning.

Analyse von Seitenkanalangriffen auf energieeffiziente Geräte.

Eine Studie untersucht Jailbreak-Prompts, die genutzt werden, um Einschränkungen von Sprachmodellen zu umgehen.

Eine neue Methode und ein neuer Datensatz verbessern die frühzeitige Erkennung von Software-Schwachstellen.

Eine Methode, um Änderungen in mehreren Datenströmen genau und schnell zu erkennen.

Neue Methode verbessert die Erkennung von Sicherheitsfixes in Drittanbieter-Bibliotheken.

Die Schwachstellen in grossen Sprachmodellen untersuchen und Strategien für besseren Schutz entwickeln.

Ein neues Framework verbessert die Sicherheit von Sprachmodellen gegen schädliche Datenmanipulation.

Ein Blick auf neue Methoden, um Datenvergiftungsangriffe im maschinellen Lernen zu bekämpfen.

Die Feinabstimmung von Anweisungen wirft Bedenken über Sicherheitsanfälligkeiten bei grossen Sprachmodellen auf.

Ein neues Modell verbessert die Erkennung von gefälschten Audio-Clips durch Stereo-Analyse.

Eine neue Methode verbessert den Datenschutz bei Entscheidungsbäumen, ohne die Genauigkeit zu opfern.

Die Risiken von grossen Sprachmodellen bei Cyber-Bedrohungen erkunden.

Die Bewertung von KI-Modellen ist wichtig, um schädliche Ergebnisse bei der Entwicklung von Technologie zu verhindern.

LLMDet identifiziert die Quelle von Texten und stärkt das Vertrauen in Informationen.

Eine neue Methode verbessert den Realismus in adversarialen Samples und bleibt dabei effektiv.

Radio-Fingerprinting verbessert die Satellitensicherheit gegen Spoofing- und Replay-Angriffe.

Methoden zur Betrugserkennung in DeFi mit fortgeschrittenen Datenanalysetechniken erkunden.

Diese Studie untersucht Angriffe auf Wasserversorgungsnetze und schlägt Methoden zur besseren Leckerkennung vor.

Eine Methode, um Textklassifizierungsmodelle gegen feindliche Veränderungen zu verbessern.

Ein neues Modell verbessert die Erkennung von Cyber-Bedrohungen in Cloud-Umgebungen.