Cyber-Sicherheit

Maschinelles Lernen Sichere Graphdaten mit föderiertem Lernen

FedGIG geht die Datenschutzrisiken beim Training von Graphdaten an.

Tianzhe Xiao, Yichen Li, Yining Qi

2025-01-28T01:35:24+00:00 ― 6 min Lesedauer

Maschinelles Lernen Federated Learning: Ein sicherer Ansatz für KI-Training

Lern, wie föderiertes Lernen die Datensicherheit beim KI-Modelltraining verbessert.

Kunal Bhatnagar, Sagana Chattanathan, Angela Dang

2025-01-28T00:47:15+00:00 ― 7 min Lesedauer

Maschinelles Lernen Kampf gegen Kreditkartenbetrug mit smarter Technik

Eine neue Methode verbessert die Betrugserkennung, indem sie Daten effizient nutzt.

Sheng Xiang, Mingzhi Zhu, Dawei Cheng

2025-01-27T05:31:39+00:00 ― 6 min Lesedauer

Software-Entwicklung Smart Contracts werden schlauer: Vorstellung von SimilarGPT

Entdecke, wie SimilarGPT die Sicherheit von Smart Contracts verbessert, indem es Schwachstellen effektiv erkennt.

Jango Zhang

2025-01-26T19:05:42+00:00 ― 8 min Lesedauer

Maschinelles Lernen Malware bekämpfen: Die Rolle des adversarialen Trainings

Entdecke, wie adversariales Training die Malware-Erkennung verbessert und Systeme sicher hält.

Hamid Bostani, Jacopo Cortellazzi, Daniel Arp

2025-01-26T18:17:33+00:00 ― 9 min Lesedauer

Kryptographie und Sicherheit Die Bedrohung durch Backdoor-Angriffe in der KI

Hintertürangriffe können Textklassifikationsmodelle untergraben, indem sie Bias einfügen und die Ergebnisse verzerren.

A. Dilara Yavuz, M. Emre Gursoy

2025-01-26T04:39:00+00:00 ― 8 min Lesedauer

Maschinelles Lernen Neues Hybrid-Modell revolutioniert die Malware-Erkennung

Kombination von HMMs und CNNs zur Verbesserung von Malware-Erkennungsstrategien.

Ritik Mehta, Olha Jureckova, Mark Stamp

2025-01-26T01:26:24+00:00 ― 7 min Lesedauer

Computer Vision und Mustererkennung Kreativität schützen: Der Kampf gegen unautorisierte Datennutzung

Ein Blick darauf, wie Schutzmethoden Daten vor Missbrauch bei der Bilderzeugung schützen.

Sen Peng, Jijia Yang, Mingyue Wang

2025-01-25T09:23:24+00:00 ― 8 min Lesedauer

Quantenphysik Quanten-Maschinenlernen: Eine neue Verteidigung gegen Kreditkartenbetrug

Neue Technik mit Quanten-Maschinenlernen zeigt vielversprechende Ansätze im Kampf gegen Kreditkartenbetrug.

Mansour El Alami, Nouhaila Innan, Muhammad Shafique

2025-01-24T23:07:30+00:00 ― 6 min Lesedauer

Kryptographie und Sicherheit Wächter der digitalen Sicherheit: Kryptografiebibliotheken

Lerne, wie kryptografische Bibliotheken deine Online-Daten schützen und wo ihre Schwächen liegen.

Rodothea Myrsini Tsoupidi, Elena Troubitsyna, Panos Papadimitratos

2025-01-24T17:20:24+00:00 ― 7 min Lesedauer

Kryptographie und Sicherheit Stärkung der Sicherheit der Software-Lieferkette mit KI

KI-Sprachmodelle nutzen, um Schwachstellen in der Software-Lieferkette anzugehen.

Vasileios Alevizos, George A Papakostas, Akebu Simasiku

2025-01-23T22:52:57+00:00 ― 13 min Lesedauer

Kryptographie und Sicherheit Die entscheidende Rolle von IoCs in der Cybersicherheit

Lern, wie zeitnahe IoCs Organisationen dabei helfen, sich gegen Cyber-Bedrohungen zu verteidigen.

Angel Kodituwakku, Clark Xu, Daniel Rogers

2025-01-23T22:04:48+00:00 ― 7 min Lesedauer

Programmiersprachen Mastering Packet Processing: Ein Leitfaden

Ein genauer Blick auf die Grundlagen der Paketverarbeitung und -verifizierung.

Shengyi Wang, Mengying Pan, Andrew W. Appel

2025-01-23T11:38:51+00:00 ― 8 min Lesedauer

Maschinelles Lernen Stärkung von KI gegen feindliche Angriffe

Eine neue Methode verbessert die Verteidigung von KI gegen knifflige gegnerische Angriffe.

Longwei Wang, Navid Nayyem, Abdullah Rakin

2025-01-23T03:37:21+00:00 ― 9 min Lesedauer

Computer Vision und Mustererkennung Fälschung von Gesichtern erkennen: Die Zukunft der Bildfälschungserkennung

Neue Tools und Datensätze verbessern den Kampf gegen veränderte Bilder.

Jingchun Lian, Lingyu Liu, Yaxiong Wang

2025-01-22T23:36:36+00:00 ― 8 min Lesedauer

Maschinelles Lernen KI gegen clevere Angriffe stärken

Adversarial Training verbessert die Verteidigung von KI gegen täuschende Angriffe mithilfe des SDI-Masses.

Olukorede Fakorede, Modeste Atsague, Jin Tian

2025-01-22T19:09:35+00:00 ― 6 min Lesedauer

Kryptographie und Sicherheit Die wachsende Bedrohung durch feindliche Angriffe auf Sprachmodelle

Adversariale Angriffe gefährden die Sicherheit von grossen Sprachmodellen und gefährden das Vertrauen und die Genauigkeit.

Atmane Ayoub Mansour Bahar, Ahmad Samer Wazan

2025-01-21T04:16:30+00:00 ― 5 min Lesedauer

Verteiltes, paralleles und Cluster-Computing Datenschutz absichern mit Federated Learning und Blockchain

Ein neues Framework kombiniert föderiertes Lernen und Blockchain, um Datenschutz und Sicherheit zu verbessern.

Ervin Moore, Ahmed Imteaj, Md Zarif Hossain

2025-01-20T19:26:51+00:00 ― 8 min Lesedauer

Computer Vision und Mustererkennung KI verteidigen: Backdoor-Angriffe mit RVPT bekämpfen

Erfahre, wie RVPT die KI-Sicherheit gegen versteckte Bedrohungen verbessert.

Zhifang Zhang, Shuo He, Bingquan Shen

2025-01-19T09:44:33+00:00 ― 7 min Lesedauer

Maschinelles Lernen Schutz deiner Daten: Der Kampf gegen unautorisierte Nutzung

Lerne über Methoden zum Datenschutz und Bedrohungen im Bereich maschinelles Lernen.

Yihan Wang, Yiwei Lu, Xiao-Shan Gao

2025-01-18T21:42:18+00:00 ― 9 min Lesedauer

Kryptographie und Sicherheit Die Cloud sichern: Ein neuer Ansatz

Proaktive Strategien mit KI zielen darauf ab, die Cloud-Sicherheit gegen aufkommende Bedrohungen zu stärken.

Yuyang Zhou, Guang Cheng, Kang Du

2025-01-18T19:17:51+00:00 ― 7 min Lesedauer

Maschinelles Lernen Hacker bekämpfen: Die Herausforderung mit Seitenkanalangriffen

Neue Strategien im maschinellen Lernen verbessern die Abwehr gegen Seitenkanalangriffe.

Tun-Chieh Lou, Chung-Che Wang, Jyh-Shing Roger Jang

2025-01-18T15:17:06+00:00 ― 6 min Lesedauer

Maschinelles Lernen Die heimliche Seite des maschinellen Lernens

Entdecke die Tricks hinter adversarialen Angriffen auf KI-Modelle.

Mohamed Djilani, Salah Ghamizi, Maxime Cordy

2025-01-18T11:16:21+00:00 ― 7 min Lesedauer

Computer Vision und Mustererkennung Deepfake-Erkennung: Ein wachsendes Problem

Innovative Methoden tauchen auf, um dem Anstieg von realistischen Deepfakes entgegenzuwirken.

Yi Zhang, Weize Gao, Changtao Miao

2025-01-17T22:25:57+00:00 ― 7 min Lesedauer

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