WiFlexFormer nutzt WLAN-Signale, um menschliche Aktivitäten ohne aufdringliche Methoden zu erkennen.
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Computerwissenschaften - Computer Vision und Mustererkennung
RSSLern, wie du Bild-Text-Modelle verbessern und häufige Fehler reduzieren kannst.
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Neues Tool H-POPE verbessert die Genauigkeit von Vision-Sprachmodellen.
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Die 3D-Ising-Modell erkunden und wie kritische Exponenten Phasenübergänge charakterisieren.
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Neue Methoden verbessern die Videountertitelung mit weniger Beispielen.
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Ein Blick darauf, wie verschiedene Darstellungen in KI das Verständnis verbessern.
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Lern, wie moderne Tools die Fotobearbeitung einfacher und schneller machen.
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Forscher kombinieren Audio- und visuelle Hinweise, um Lügen genauer zu erkennen.
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Die Auswirkungen der Gesichtsbilderstellung aus Embeddings erkunden.
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ToF-Bilderstellung nutzt Lichtpulse, um 3D-Bilder für verschiedene Anwendungen zu erstellen.
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Forscher entwickeln innovative Techniken, um Zellteilung und -tod in Videos zu studieren.
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FedRISE verbessert das föderierte Lernen, indem es schlechte Datenaktualisierungen filtert, um das Modelltraining zu optimieren.
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Ein neues Framework erkennt, wann multimodale Modelle ungeeignete Trainingsdaten verwenden.
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Harmformer verbessert die Bilderkennung, indem es Drehungen und Verschiebungen richtig verarbeitet.
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Diese Studie nutzt Deep Learning und Transferlernen für die HER2-Bewertung bei Brustkrebs.
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Forscher entwickeln Methoden, um Computern beizubringen, Rechnungen zu verarbeiten und dabei die Privatsphäre zu schützen.
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Dieses Papier untersucht die Rolle von CCTV beim Verständnis der Dynamik zwischen Einzelhandelsmitarbeitern und Kunden.
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Dieser Artikel untersucht, wie SHAP die Aktivitätserkennung durch die Analyse wichtiger Merkmale verbessert.
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Ein neuer Ansatz, um Maschinen auf kleinen Geräten mit weniger Komplexität zu trainieren.
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Untersuchen, wie die Vereinfachung von Modellen die Entscheidungsfindung und Leistung beeinflusst.
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Forscher haben stMMC entwickelt, um die räumliche Analyse von Genexpressionsdaten zu verbessern.
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Eine neue Methode vereinfacht, wie Maschinen komplizierte Dokumente lesen.
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Dieses System verbessert die DR-Erkennung und wahrt dabei die Privatsphäre der Patienten.
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Eine Studie zur Verbesserung der Navigationssicherheit in der Arktis durch bessere Datentools.
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RLT verkürzt die Trainingszeit für KI in der Videoverarbeitung, indem es überflüssige Tokens entfernt.
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Ein Überblick über die Stärken und Schwächen der heutigen Vision-Sprach-Modelle.
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Neue Methode verbessert die Farbübertragung von Videos für besseren Kontrolle und Geschwindigkeit.
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Ein Blick darauf, wie CNNs Bilder und ihre Merkmale interpretieren.
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Neue Methoden vereinfachen Röntgenberichte vom Thorax für eine bessere Patienten-Diagnose.
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Diese Studie hebt die wichtige Rolle genauer Bildunterschriften beim Training von Modellen hervor.
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Eine neue Methode verbessert die Analyse von Brustultraschallbildern mithilfe von Deep-Learning-Techniken.
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Neues Framework verbindet Bildgenerierung und -verständnis mithilfe von Diffusionsmodellen.
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Ändere, wie du Videos siehst, mit der innovativen Winkelverschiebungstechnologie von ReCapture.
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Lern, wie LoFi die Bildqualität mit lokalen Informationen verbessert.
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Neue Methoden verbessern, wie Reflexionen in digitalen Bildern dargestellt werden.
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ProxSkip beschleunigt die Bildverarbeitung bei inversen Problemen und behält dabei die Qualität bei.
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Neuer Ansatz hilft Robotern, durchsichtige Oberflächen mit Sound und Sicht zu navigieren.
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Neue Modelle verbessern die Videoproduktion und sorgen gleichzeitig für Datenschutz, besonders im Gesundheitswesen.
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Ein neues Tool vereinfacht die Erstellung von CAD-Modellen für alle Nutzer.
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SaSR-Net verbindet Sounds und Bilder, um Fragen zu Videos genau zu beantworten.
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