Neuste Artikel für Cyber-Sicherheit

Eine neue Methode verbessert die Identifizierung von Sicherheitsereignissen im Twitter-Lärm.

Untersuchung von Sicherheitsproblemen, mit denen Mobile-App-Entwickler auf Stack Overflow konfrontiert sind.

Die Vorteile eines modellenbasierten Ansatzes für das Management von Cybersecurity-Risiken erkunden.

Ein neues Modell verbessert die Wiederherstellung von Funktionsnamen in der Analyse von Binärcode.

Ein neues Tool hilft Organisationen dabei, die Sicherheitsrisiken der Quantencomputing-Technologie anzugehen.

Die Verwundbarkeiten kooperativer Multi-Agenten-Systeme gegenüber Backdoor-Angriffen erkunden.

Ein Blick darauf, wie man Nutzerprofile über verschiedene soziale Plattformen verbindet.

XSub nutzt erklärbare KI, um angreifende Attacken zu verstärken, was Sicherheitsbedenken aufwirft.

Die Rolle der Quantencomputing bei der Verbesserung der Anomalieerkennung in cyber-physischen Systemen erkunden.

Eine neue Methode zur Identifizierung von gefälschten Konten in sozialen Netzwerken.

Deep-Learning-Modelle haben fette Sicherheitsprobleme, die angegangen werden müssen, um sie sicher nutzen zu können.

Untersuchung von Schwachstellen in Smart Contracts und die Rolle von Sprachmodellen bei der Erkennung.

SoftHSM bietet bezahlbaren Schutz vor Cyberbedrohungen für moderne Industrien.

Eine Studie zur Verwendung von HSMs zum Schutz von Daten in industriellen Umgebungen.

Federated Learning geht die Herausforderungen der Datensicherheit in sensiblen Bereichen an.

Organisationen stehen während Ransomware-Angriffen vor harten Entscheidungen. Erfahre, wie du Entscheidungen effektiv navigieren kannst.

Federated Learning verbessert die Privatsphäre und Effizienz in den Betriebsabläufen von Smart Grids.

Dieser Artikel beschäftigt sich mit einer Methode, um schwarze Kasten-Maschinenlernmodelle ohne Trainingsdaten zu verstehen.

Diese Studie bewertet die Wirksamkeit verschiedener LLMs bei der Identifizierung von Code-Schwachstellen.

Nutzung von Studententalenten für wichtige Cybersecurity-Bewertungen in lokalen Unternehmen.

Ein Blick darauf, wie Angreifer neuronale Netze mit begrenztem Zugriff auf die Ausgaben replizieren.

Verstehen, wie man das Stromnetz vor Cyberangriffen mit Hilfe der Grafentheorie schützt.

Ein Blick auf die Risiken und Massnahmen zum Schutz sensibler Daten.

Neues KI-Tool verbessert die Genauigkeit und Effizienz bei der Erkennung von Dateitypen.

Wir stellen PAD-FT vor, eine leichte Methode, um Backdoor-Angriffe ohne saubere Daten zu bekämpfen.

Diese Studie konzentriert sich darauf, Quadrotoren vor Cyberangriffen zu schützen.

Eine neue Methode verbessert die Protokollanalyse und Anomalieerkennung ohne beschriftete Daten.

Eine Methode, die VAEs nutzt, verbessert die Anomalieerkennung in Intrusion Detection Systems.

Ein neues Framework verbessert die Sicherheit von IoT-Geräten mit fortschrittlichen Methoden.

Eine neue Methode kombiniert föderiertes Lernen und adversariales Training zur Erkennung von Insider-Bedrohungen.

Untersuchung von Reverse-Preference-Angriffen und deren Auswirkungen auf die Sicherheit von Modellen.

Eine neue KI-gesteuerte Plattform will die Sicherheit im Gesundheitswesen verbessern.

PromSec optimiert Aufforderungen zur Generierung von sicherem und funktionalem Code mit LLMs.

Wir stellen PureDiffusion vor, um die Abwehrmechanismen gegen Backdoor-Bedrohungen zu verbessern.

Untersuchung effizienter Angriffe auf die automatische Modulationsklassifizierung mithilfe des Goldenen Verhältnisses.

Forschungen zeigen, wie Drohnen in unsichere Flugbahnen gelockt werden können.

Proxy-Verträge in Ethereum bringen Vorteile, haben aber auch ernsthafte Sicherheitsrisiken.

Dieser Artikel untersucht einen neuen Ansatz für sichere Public-Key-Verschlüsselung.

Diese Studie konzentriert sich darauf, die Betrugserkennungsmethoden durch moderne Technologie zu verbessern.

Neue Methoden verbessern Strategien zum Schutz von Systemen gegen Angriffe.