Neuste Artikel für Cyber-Sicherheit

KI nutzen, um die Erstellung von PowerShell-Code für Cybersicherheit einfacher zu machen.

Die Bedenken über die Sicherheit von Text-zu-Bild-Modellen und deren Missbrauch steigen.

CUMAD erkennt gehackte IoT-Geräte und reduziert gleichzeitig Fehlalarme.

Dieser Artikel untersucht, wie Invarianten die Sicherheit von Smart Contracts gegen Angriffe verbessern können.

Ein Blick auf neue Methoden, um Quantenneuronale Netzwerke vor Diebstahl zu schützen.

Eine Studie über die Zusammenhänge zwischen zertifizierten IT-Produkten und ihren Sicherheitsimplikationen.

Wir stellen UGEs vor, eine neue Möglichkeit, Daten sicher und nutzbar zu halten.

Eine neue Methode verbessert das Software-Testing, indem sie sich auf echte Interaktionen und Umgebungen konzentriert.

Ein neuartiges System zur Bewertung von Software-Schwachstellen auf mehreren Ebenen.

Die Risiken von Model Poisoning-Angriffen in föderierten Lernsystemen untersuchen.

Lerne, wie physikalisch nicht klonbare Funktionen die Sicherheit in der Public Key Infrastruktur verbessern.

Die Sicherheit von Quanten-Schlüsselverteilung mit fortschrittlichen Postauswahl-Techniken verbessern.

Dieser Artikel untersucht Methoden, um die Privatsphäre zu schützen, während man Daten effektiv analysiert.

Ein sicheres Protokoll zum Schutz von Benutzerdaten im maschinellen Lernen.

Der Aufstieg von synthetischen Videos wirft Fragen zur Erkennung und Fehlinformation auf.

Eine Studie zeigt Einblicke in die Sprecherrollen und Themen bei Sicherheitsveranstaltungen.

Eine neue Methode geht mit byzantinischen Bedrohungen um und schützt gleichzeitig die Privatsphäre der Nutzerdaten.

Dieser Artikel untersucht die Herausforderungen, mit denen Sicherheitsbewusstseinsmanager in Unternehmen konfrontiert sind.

Eine Studie zeigt Schwachstellen im Code, der von grossen Sprachmodellen erzeugt wurde.

Quantenneuronale Netzwerke bieten fortschrittliche Sicherheitslösungen gegen Cyberbedrohungen.

Eine Studie zur Effektivität von SAST-Tools für Smart Contracts.

Lerne, wie man Eclipse-Attacken in Blockchain-Netzwerken mit statistischen Methoden erkennt.

Ein Blick auf die Sicherheitsbedrohungen, die von instruktionstuned Code LLMs ausgehen.

TRM analysiert Malware-Interaktionen durch Echtzeit-Speicher-Trace für eine verbesserte Erkennung.

LLMs bieten neue Einblicke in die automatisierte Malware-Deobfuskation.

Ein Blick auf fokussierte Hintertürenangriffe in föderierten Maschinenlern-Systemen.

Die Auswirkungen von DDoS- und F-AP-Angriffen auf smarte Gesundheitsgeräte analysieren.

Neue Metriken sollen die Code-Sicherheit und -Korrektheit mit LLMs verbessern.

Lerne, wie du sensible Daten in PDF-Dateien effektiv verstecken kannst.

Ein System erkennt und entfernt Tracking-Skripte aus gebündeltem Web-Code.

Die Einführung von künstlichen Bugs kann das Engagement in Bug-Bounty-Programmen steigern.

Untersuchen, wie erklärbare KI Strategien zur Umgehung von Malware unterstützt.

Erfahre, wie Zero Trust die Cloud-Sicherheit für Unternehmen verbessert.

Federated Learning sieht sich neuen Vergiftungsangriffen gegenüber, die die Sicherheit der autonomen Technologie bedrohen.

Delphi verbessert den Konsens zwischen Geräten mit mehr Effizienz und Zuverlässigkeit.

Dieser Artikel behandelt die Sicherheitsherausforderungen von Deep-Learning-Modellen und Abwehrstrategien.

Diese Studie untersucht die Effektivität von mehrsprachigen Modellen beim Erkennen von Audio-Deepfakes.

Ein Blick darauf, wie Agenten mit Täuschung umgehen und sich selbst schützen.

Anomalieerkennung ist super wichtig für die Sicherheit von vernetzten und autonomen Fahrzeugen.

Lern, wie Organisationen sich effektiv auf Cyberbedrohungen vorbereiten und davon erholen können.