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Black-Box-Angriffe zeigen Schwächen in interpretierbaren Deep-Learning-Modellen.

Eine Analyse, wie SPDM die Leistung von Computergeräten beeinflusst.

Eine Studie darüber, wie öffentliche DNS-Resolver mit Leistung und Zuverlässigkeit umgehen.

Gemeinsame Verantwortungen erkunden und die Sicherheit für Freelance-Entwickler verbessern.

Die Verwundbarkeiten von Sprachmodellen bei Prompt-Extraktion-Angriffen erkunden.

SecureFalcon erkennt Software-Schwachstellen schnell und präzise.

Bewältigung von Cybersicherheitsherausforderungen in vernetzten Verkehrstechnologien.

Falsche Alarme beeinträchtigen die Leistung der Analysten bei der Identifizierung echter Cyber-Bedrohungen enorm.

Ein Modell zum Schutz persönlicher Informationen vor Missbrauch in Unternehmen.

Erfahre, wie rückblickende dynamische Überwachung die Netzwerksicherheit und -leistung verbessert.

Neue Methode verbessert adversariale Angriffe auf tiefe neuronale Netze durch semantische Veränderungen.

Eine neue Strategie verbessert die Effektivität von Backdoor-Angriffen durch schlauere Auswahl von Samples.

Die Stärken und Schwächen von Split Learning in der Datensicherheit unter die Lupe nehmen.

CAPTCHAs sind wichtig, um zwischen Menschen und automatisierten Bots im Netz zu unterscheiden.

Forschung zeigt, dass zufällige Neustarts beim Malware-Erkennungsmodell besser abschneiden als Boosting.

ContractFix verbessert die Sicherheit von Smart Contracts, indem es die Erkennung und das Patchen von Schwachstellen automatisiert.

Das ICAR-Framework verbessert die Cybersicherheit, indem es Schwachstellen, Bedrohungen und Vermögenswerte effektiv miteinander verknüpft.

MIRA bietet einen sicheren Ansatz für digitale Unterschriften mit Hilfe fortschrittlicher Mathematik.

Ein sicheres und privates elektronisches Abstimmungssystem mit Blockchain.

Untersuchen, wie BadNets Spam-Filter mit Hintertür-Taktiken ausnutzen.

Cyberkriminelle nutzen OT-Systeme aus, indem sie neue Erpressungstaktiken wie DM-PLC anwenden.

Die ethischen Dilemmata beim Einsatz von weissen Würmern gegen Malware erkunden.

Dieser Artikel beleuchtet Bedrohungen durch bösartigen Code in Drittanbieter-Paketen.

Sicherheit von Schiffen durch fortschrittliche Cyber-HIL-Testmethoden gewährleisten.

Ein neues Framework verbessert die Modellauswahl zur Erkennung von Ausreissern ohne beschriftete Daten.

Forscher untersuchen Abwehrmassnahmen gegen schädliche Backdoor-Angriffe auf Machine-Learning-Modelle.

Überprüfung der Notwendigkeit einer effektiven Verifikation in komplexen Multi-Agentensystemen.

Eine neue Methode kombiniert formale Analyse und Fuzz-Testing, um die Sicherheit von 5G zu verbessern.

Ein neuer Ansatz zur Schätzung finanzieller Risiken durch Cyberangriffe mit echten Daten.

Dieser Artikel untersucht die Aktionen von Spielern bei CTF-Wettbewerben zur Verbesserung des Trainings.

Ein frischer Ansatz, um Schwachstellen in gemischten Klassifikatoren anzugehen.

Deep Learning steht ernsthaften Risiken durch adversariale Angriffe gegenüber, die Systeme irreführen.

Eine Studie zur Verbesserung der Firewall-Einrichtung für besseren Schutz in Stromnetzen.

Ein Leitfaden zur Auswahl wichtiger Funktionen zur Verbesserung der IDS-Leistung.

Diese Studie untersucht den Zusammenhang zwischen Technischem Schulden und Sicherheit in Softwareentwicklungs-Diskussionen.

Untersuchen, wie man persönliche Gesundheitsdaten in Metaverse-Gesundheitssystemen schützen kann.

Die Sicherheitsherausforderungen und Lösungen im sich entwickelnden Web 3.0-Bereich erkunden.

Lern, wie statische Analyse und Programmunterstützung die Software-Sicherheit und Zuverlässigkeit verbessern.