Neuste Artikel für Computer Grafik

Eine neue Methode ermöglicht die einfache Erstellung von lebensechten Avataren aus begrenzten Bildern.

Ein Blick auf anpassbare mathematische Werkzeuge für komplexe Muster-Modellierung.

Entdeck, wie meshfreie Methoden die Genauigkeit von Flüssigkeitssimulationen verbessern, indem sie Masse und Volumen erhalten.

Neue maskenbasierte Trainingsmethode verbessert die Genauigkeit und Vielseitigkeit von 3D-Modellierung.

Neue Methode verbessert die Texturerstellung für realistische 3D-Modelle und steigert Effizienz und Qualität.

Eine neue Herausforderung zielt darauf ab, das Finden von 3D-Tiermodellen mithilfe von Skizzen zu verbessern.

Faktorisierte Inverse Pfadverfolgung verbessert die Effizienz und Genauigkeit beim Rendern von Materialien und Beleuchtung.

PointCLIMB ermöglicht es Maschinen, aus Punktwolken zu lernen, ohne das vergangene Wissen zu verlieren.

ALR-GAN verbessert die Bildqualität und das Layout aus Textbeschreibungen effizient.

Entdecke, wie Photon Field Netzwerke die Volumenvisualisierung mit Schnelligkeit und Klarheit verändern.

Ein Blick auf den Schnittpunkt und seine Bedeutung in verschiedenen Bereichen.

Ein neues Modell kombiniert Deep Learning und Bearbeitungswerkzeuge zur künstlerischen Erstellung von Gelände.

Eine neue Methode verbessert die Kollisionsdetektion für nicht-konvexe Objekte in Robotersimulationen.

Nerfbusters verbessert entspannte NeRF-Aufnahmen, indem es Artefakte reduziert und die Geometrie optimiert.

Ein Blick darauf, wie neurosymbolische Modelle Programmierung und maschinelles Lernen in der Grafik kombinieren.

Dieses Verfahren liefert konsistente normale Ausrichtungen für Punktwolken mithilfe von Windungszahlen.

Pointersect vereinfacht das Rendering von Punktwolken und ermöglicht neue Anwendungen in verschiedenen Bereichen.

LIRF verbessert die Bildqualität für ungesehene Szenen in virtueller und erweiterter Realität.

Erzeuge vielfältige 3D-Szenen aus einem einzigen Bild, ohne viel Trainingsdaten zu brauchen.

Eine neue Methode kombiniert neuronale und physikbasierte Techniken für besseres Objekt-Modeling.

Lern, wie GANs die Erstellung von 3D-Objekten und Umgebungen verändern.

Diese Forschung verbessert die NeRF-Generierung mit fortschrittlichen Diffusionsmodellen.

Eine neue Methode erstellt realistische 3D-Bilder ganz ohne genaue Kameradetails.

Ein Blick auf das nächstgelegene Nachbarproblem für polygonale Kurven und die Fréchet-Distanz.

Ein neues Modell verbessert die Bildwiederherstellungsqualität effektiv und kohärent.

Lern, wie man einen Raytracing-Engine mit Java und TornadoVM baut.

Eine neuartige Methode erstellt schnelle und realistische 3D-Modelle aus einzelnen Bildern.

Neues Verfahren verbessert die Benutzerkontrolle bei der Erstellung von 3D-Modellen.

Eine neue Methode kombiniert die Geschwindigkeit niedriger Auflösung mit den Details hoher Auflösung für Gesichtsanimationen.

Eine Übersicht über Gitter-Tetraeder und deren Klassifikation durch Mehrbreiten und affine Äquivalenz.

Diese Arbeit konzentriert sich darauf, 3D-Modellierung durch lernbare Koordinatentransformationen zu verbessern.

Entdecke den Zusammenhang zwischen tanzenden Polygonen und rollenden Bewegungen.

Eine neue Methode verbessert die Bildqualität für reflektierende Szenen in der Computergrafik.

Eine neue Methode verbessert, wie Roboter Bereiche effektiv beobachten und abdecken.

Lerne über symmetrische Splines niedrigen Grades und ihre Anwendungen in verschiedenen Bereichen.

Erfahre, wie NerfAcc das NeRF-Rendering durch bessere Sampling-Methoden verbessert.

Ein neuer Ansatz, um 3D-Modelle zu reinigen, indem man Geräusche reduziert und gleichzeitig die Details bewahrt.

Lern, wie stochastische Texturfilterung die Grafikqualität und die Rendergeschwindigkeit verbessert.

Der verteilte FrameBuffer verbessert die Render-Effizienz für grosse Datensätze über mehrere Computer.

Eine neue Methode, um lebensechte digitale Gesichter mit wenig Daten zu erstellen.