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Lern, wie beobachterbasierte Systeme die Kontrolle in komplexen Technologien verbessern.

Ein neues Tool verbessert das Management von Echtzeitsoftware für sofortige Reaktionen.

Ein Blick darauf, wie YOLO die Objekterkennung in verschiedenen Bereichen verändert hat.

Ein neuer Ansatz verbessert die Sicherheit in Systemen mit Unsicherheiten durch Erreichbarkeitsanalysen.

Entdecke, wie neue Techniken die Steuerungssysteme verbessern für ein reibungsloseres Erlebnis.

Ein Blick auf die Rolle von maschinellem Lernen bei der Leistung von faserverstärkten Verbundwerkstoffen.

Erkunde Methoden zur Kompression von Bildern, während du Energie sparst, ohne die Qualität zu opfern.

Dieser Artikel stellt eine Methode vor, um die Delaminierungsmodellierung in Verbundwerkstoffen zu verbessern.

Lerne, wie du Infrarotbilder verbessern kannst, um die Fussgängererkennung in selbstfahrenden Autos zu optimieren.

PowerYOLO kombiniert fortschrittliche Sensoren und clevere Techniken zur energieeffizienten Objekterkennung.

Eine Methode, um das Deep Learning auf Geräten mit begrenzten Ressourcen zu verbessern.

Ein Blick auf Formenoptimierungstechniken und ihre Anwendungen in der Realität.

CRAFTBooster verbessert die Sensorfusion für eine genauere Verfolgung in autonomen Fahrzeugen.

Ein Blick auf das neue flexible Multi-Port-Speicherdesign für moderne Geräte.

Neuronale Netze verbessern die Design-Effizienz in verschiedenen Ingenieurbereichen.

Neue Methoden im Gitterdesign verbessern die Festigkeit und minimieren gleichzeitig das Gewicht.

A-BDD verbessert das ML-Training für selbstfahrende Autos bei schlechtem Wetter.

Ein neuer Ansatz verbessert die Vorhersagen für die Leistung von Verbundmaterialien unter verschiedenen Bedingungen.

Ein neuer Ansatz für selbstfahrende Fahrzeuge, der Sicherheit und Komfort in den Vordergrund stellt.

Eine neue Methode verbessert die Radarsignal-Erkennung in autonomen Fahrzeugen mit Deep Learning.

Eine neue Methode zur Verbesserung des Timings in eingebetteten Systemen mit umfassenden Designstrategien.

DrowzEE-G-Mamba nutzt Gehirndaten, um die Sicherheit von Fahrern zu verbessern, indem es die Müdigkeit überwacht.

Eine neue Methode verbessert mobile Verbindungen für Fahrzeuge in Städten.

Neues Framework verbessert die Klarheit der Erklärungen bei Entscheidungen von autonomen Fahrzeugen.

Ein neuer Controller verbessert die Timing-Genauigkeit in sicherheitskritischen Systemen.

Neue Methoden verbessern die Kartierung in sich verändernden Umgebungen für Maschinen.

ToF-Bilderstellung nutzt Lichtpulse, um 3D-Bilder für verschiedene Anwendungen zu erstellen.

Autonomes Racing verändert, wie wir Geschwindigkeit und Höflichkeit sehen.

CFPNet verbessert die Tiefensensorik für bessere visuelle Informationen in verschiedenen Anwendungen.

Entdecke, wie smarte Fahrzeuge ihre Wege auf der Strasse planen.

Eine einfache Erklärung der DGS-SLAM-Technologie und ihrer Bedeutung.

VL-Uncertainty verbessert die Erkennung von falschen Antworten aus digitalen Modellen.

Entdecke, wie CaLES die Flüssigkeitssimulationen für Ingenieure beschleunigt.

Ein neues Modell verbessert die Vorhersagen im autonomen Rennsport und steigert die Genauigkeit und Geschwindigkeit.

Entdecke, wie hybride Controller und ereignisgesteuerte Regelung die Effizienz in der Technik verbessern.

Verbesserungen in Lince machen hybride System-Simulationen einfacher und effektiver.

Lern, wie Fehlermöglichkeitsanalyse und KI die Sicherheit von Autos verbessern.

LAA-Net verbessert die Tiefenschätzung im Dunkeln mit roter Lichttechnologie.

Entdecke, wie DEIM die Geschwindigkeit und Genauigkeit der Echtzeit-Objekterkennung verbessert.

Fortgeschrittene Legierungen verändern die Leistung und Zuverlässigkeit von Gasturbinenblättern.