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Neues Framework verbessert die Klarheit der Erklärungen bei Entscheidungen von autonomen Fahrzeugen.

Ein neuer Controller verbessert die Timing-Genauigkeit in sicherheitskritischen Systemen.

Neue Methoden verbessern die Kartierung in sich verändernden Umgebungen für Maschinen.

ToF-Bilderstellung nutzt Lichtpulse, um 3D-Bilder für verschiedene Anwendungen zu erstellen.

Autonomes Racing verändert, wie wir Geschwindigkeit und Höflichkeit sehen.

CFPNet verbessert die Tiefensensorik für bessere visuelle Informationen in verschiedenen Anwendungen.

Entdecke, wie smarte Fahrzeuge ihre Wege auf der Strasse planen.

Eine einfache Erklärung der DGS-SLAM-Technologie und ihrer Bedeutung.

VL-Uncertainty verbessert die Erkennung von falschen Antworten aus digitalen Modellen.

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Ein neues Modell verbessert die Vorhersagen im autonomen Rennsport und steigert die Genauigkeit und Geschwindigkeit.

Entdecke, wie hybride Controller und ereignisgesteuerte Regelung die Effizienz in der Technik verbessern.

Verbesserungen in Lince machen hybride System-Simulationen einfacher und effektiver.

Lern, wie Fehlermöglichkeitsanalyse und KI die Sicherheit von Autos verbessern.

LAA-Net verbessert die Tiefenschätzung im Dunkeln mit roter Lichttechnologie.

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Fortgeschrittene Legierungen verändern die Leistung und Zuverlässigkeit von Gasturbinenblättern.

Transfer-Learning verbessert Regelungssysteme, macht sie sicherer und effizienter.

Neue Methoden verbessern die Sicherheit von autonom fahrenden Fahrzeugen, indem sie Strassenhindernisse genauer erkennen.

Neue Technologien verbessern die Objekterkennung für selbstfahrende Autos und machen sie erschwinglicher.

Erlebe Empfindungen in der Luft mit neuer Ultraschalltechnologie in der Luft.

Ein neuer Ansatz verbessert die Vorhersagen für selbstfahrende Autos mit begrenzten Daten.

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Wie die 3D-Belegungsprognose die Technologie autonomer Fahrzeuge beeinflusst.

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Eine schnelle Methode, um Probleme in Lithium-Ionen-Batterien zu finden, ohne komplizierte Modelle.

Wie selbstfahrende Autos ihre Umgebung zur Sicherheit wahrnehmen.

Ein Framework verbessert die LiDAR-Datenqualität für autonome Fahrzeuge.

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Entdecke, wie GSAVS die Simulation autonomer Fahrzeuge heute verändert.

Feldtests sind super wichtig für zuverlässige Chip-Leistung in wichtigen Anwendungen.