Computerwissenschaften - Systeme und Steuerung

Politiken können die Kosten für Wasserstoff- und CO2-Entfernungstechnologien bis 2030 senken.

Eine frische Perspektive auf die elektromagnetische Kopplung verbessert das Design von Mikrowellenschaltungen.

Erforschen, wie Quantencomputing das Management und die Effizienz von Stromsystemen verändern kann.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit und Geschwindigkeit bei der Berechnung von Emissionsraten in Stromsystemen.

Ein neues Framework verbessert das Energiemanagement in Mikronetzen mit hybrider Wasserstoffspeicherung.

Innovative Technologie reduziert Wasserabfälle in der Landwirtschaft und im Gartenbau.

Analyse von Verkehrsequenzdiagrammen für eine zuverlässige HAV-Entwicklung.

Untersuche die Bedeutung von Polen und Nullstellen in der Quantenphysik.

Untersuchung von Koordinationsmethoden für effektive Multi-Agenten-Systeme.

Erfahre, wie MBB Mikronetze für stabile Energiesysteme verbessert.

Entdecke, wie Co-Design erneuerbare Energiesysteme für Effizienz und Zuverlässigkeit optimiert.

Eine neue Methode verbessert die Differenzierungsgenauigkeit mithilfe von Taylor-Reihen und Korrekturtermen.

Neue Strategien für effektive Koordination in Multi-Agenten-Netzwerken mit Konsensprotokollen.

Datenbasierte Methoden nutzen, um das Verhalten des Abwassersystems bei starkem Regen vorherzusagen.

Neue Methode verbessert die Sicherheit für autonome Autos mit einer einzelnen RGB-D Kamera.

Untersuchung des Verhaltens und der Stabilität von Vertragsystemen und deren Anwendungen.

Forschung konzentriert sich darauf, neuronale Netzwerksteuersysteme zuverlässig und sicher zu machen.

Diese Forschung stellt die Single-Key-Ansicht des Logic Locking mit einer neuen Angriffs-Methode in Frage.

Diese Studie untersucht, wie Stenose den Blutfluss beeinflusst und welche Auswirkungen das auf die Gesundheit hat.

Analyse der Auswirkungen von IRA und CCS auf die Einführung von Elektrofahrzeugen in den USA.

Ein Blick auf Lösungen für Störungen in GEO- und LEO-Satellitensystemen.

Eine Studie zur Verbesserung des Energieverbrauchs in älteren Gebäuden durch IoT und maschinelles Lernen.

Die Rolle von verteiltem Quantencomputing bei chemischen Fortschritten erkunden.

Ein neues Framework kombiniert PID-Steuerung und Reinforcement Learning für ein besseres Management chemischer Prozesse.

Untersuchen, wie Reinforcement Learning nachhaltige Energiesysteme verändern kann.

Untersuchen der Umweltauswirkungen von KI-gesteuerten Energiesystemen.

Ein Rahmen für bessere Kontrolle in Systemen mit Unsicherheiten unter Verwendung von realen Daten.

Innovative Ansätze zur Regelung komplexer nichtlinearer Systeme mit datengestützten Methoden.

Wie Social-Media-Influencer Ehrlichkeit und Profit bei Produktempfehlungen jonglieren.

Maschinenlernmethoden verbessern die Vorhersage chaotischer Systeme in verschiedenen Bereichen.

Ein neuer Ansatz verbessert die Unsicherheitsquantifizierung in Maschinenlernmodellen.

Strategien zur Verbesserung der Effizienz in Netzwerken mit sich ändernden Verbindungen und unvollkommenen Daten.

Eine neue Methode, um Jobs effizient zu routen und gleichzeitig die Systemstabilität zu gewährleisten.

Ein Blick auf effektives Management von HOT-Spuren zur Reduzierung von Staus.

Humanoide Roboter lernen, sich durch schwieriges Terrain mit einem neuen Ansatz zurechtzufinden.

Seeker verbessert die Datenverarbeitung in energieerzeugenden Sensoren für mehr Effizienz.

Eine Methode, um den Nachrichtenverkehr in Steuerungssystemen zu reduzieren, ohne die Leistung zu verlieren.

Forschung verbessert die optimale Sensorenauswahl für effektives Monitoring in nichtlinearen Systemen.

Neue Methoden verbessern die Frequenzstabilität in erneuerbaren Energien Stromnetzen.

Ein Blick auf die Chancengleichheit im Zugang zu urbanem Transport angesichts steigender Herausforderungen.