Computerwissenschaften - Systeme und Steuerung

Untersuchung der Auswirkungen und Lösungen für das Leerfahren von Stadtbusse.

Kombination von kontrastivem Lernen mit Regelungstheorie für die Graphanalyse.

Eine neue Methode verbessert die Zustandsabschätzung in der Robotik, indem sie den Umgang mit Rauschen optimiert.

Ein neues Verfahren verbessert die Bewegungen von Robotern mit Erkenntnissen über menschliches Verhalten.

Neue Steuerungsmethode bietet einen realistischen Ansatz für verbesserte Systemsicherheit und Effizienz.

Untersuchung der Rolle von netzbildenden Umrichtern bei der Aufrechterhaltung der Stabilität des Stromnetzes.

Neue Techniken zielen darauf ab, die Sicherheit in unvorhersehbaren Kontrollsystemen mit begrenzten Daten zu gewährleisten.

Neue Methode verbessert die Effizienz von Drohnen bei Such- und Einsatzoperationen.

Das BEACON-Framework verbessert die Effizienz der Sicherheitsüberprüfung in der Technik.

Die Vorteile und Herausforderungen von RSFQ-Systemen in der modernen Elektronik erkunden.

Die Robustheit und Sicherheit in cyber-physischen Systemen unter Sensorgefahren messen.

Ein Blick auf Strategien in Verfolgungs- und Ausweichspielen und die Rollen von Verfolgern und Ausweichern.

Lern was über Backbone-Tracking und seine Rolle beim Verstehen von strukturellem Verhalten.

Erforschen, wie aggregierte Flexibilitäten das Netzmanagement mit erneuerbaren Quellen verbessern.

Ein neues Framework verbessert die Sicherheit und Navigation von Robotern in unbekannten Umgebungen.

Strategien für die effektive Steuerung von Multi-Roboter-Systemen in unsicheren Umgebungen.

Innovative Strategien für effiziente Energienutzung in batterielosen IoT-Geräten.

Ein neues mechanisches System, das sich an Vibrationen anpasst, um Energie zu gewinnen und Vibrationen zu reduzieren.

Erforschung der Modellangemessenheit für inverterbasierte Ressourcen bei der Steuerung von subsynchronen Oszillationen.

Lern, wie das Zerlegen von komplexen Aufgaben Robotern hilft, effektiv zu navigieren.

Eine neue Methode verbessert die Zustimmung zwischen den Agenten, trotz ungenauer Daten und feindlichem Verhalten.

Entdecke, wie Energiegemeinschaften lokale Produktion und Teilen stärken.

Dieser Artikel hebt hervor, wie man Maschinen Designs verbessert, um Energie zu sparen, indem man CAD und Bayes'sche Optimierung nutzt.

Ein frischer Ansatz für die Koordination von mehreren Robotern bei Rettungseinsätzen während Notfällen.

Dieser Artikel behandelt die Bedeutung von Zuverlässigkeit und Wartung bei kanalisierte Windturbinen.

NCR-Geräte verbessern die 5G-Servicequalität und erweitern die Abdeckung und Konnektivität.

Effiziente elektrische Schnittstellen sind entscheidend, um Quantencomputer mit Farbzentren in Diamanten zu skalieren.

Ansätze zur Stromversorgung von benachteiligten Bevölkerungsgruppen weltweit.

Dieser Artikel stellt eine Methode vor, um die Form von flexiblen Objekten mit offline RL zu steuern.

Neue taktile Sensoren verbessern, wie Roboter mit Objekten interagieren.

Diese Studie untersucht, wie Roboter das Laufen durch Erfahrung und Symmetrie lernen.

Ein neuer Ansatz mit Neural Processes für Echtzeit-Vorhersagen zur Geräteleistung.

Ein Blick darauf, wie hybrides Feedback Robotern hilft, Hindernisse zu vermeiden.

Forschung zurOptimierung von UAV-Laserzielerfassung und Bewegungsplanung.

Diese Studie präsentiert Methoden zur Oszillator-Synchronisation trotz Fehlern und böswilligem Verhalten.

Neurale Netzwerke erforschen, um die Steuerung in Destillationskolonnen zu verbessern.

Batteriespeichersysteme nutzen neue Bietstrategien, um ihre Marktteilnahme zu optimieren.

Dieser Artikel untersucht die Strategien von Nutzern auf den Energiemärkten, um Probleme mit Überlastungen anzugehen.

Die Verbesserung von Kontrollstrategien für Systeme, während man Hindernisse vermeidet.

Effiziente Methoden zur Zuweisung von Aufgaben an mehrere Roboter in Echtzeitumgebungen.